Ebben az oktatóanyagban néhány kiváló minőségű, idővel kapcsolatos betekintést fogok bemutatni közvetlenül az ellátási lánc mutatóiból. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ez egy olyan oktatóanyaghoz kapcsolódik, amelyet korábban az ellátási lánc kezeléséről tartottam. Ez magában foglal egy technikát egy adott működési forgatókönyv kezelésére több dátumra vonatkozóan.
Végignéztem a legjobb gyakorlati tippeket is a megfelelő modell felépítéséhez. Ezen kívül áttekintettem, hogyan lehet inaktív kapcsolatokat létrehozni egy dátumtábla és a több dátumot tartalmazó ténytábla között. Végül kitértem arra, hogyan lehet be- és kikapcsolni ezeket a kapcsolatokat az elemzési követelmény alapján.
Ebben az oktatóanyagban az ellátási lánc metrikájának kibővítésére fogok összpontosítani további időre vonatkozó számítások létrehozásával.
Nem mindig elegendő az ellátási lánc közös információinak beszerzése. Ezenkívül optimalizálnia kell és össze kell hasonlítania az ellátási lánc számításait a különböző időkeretekkel . Itt alkalmazhatja és rétegezheti az időintelligencia technikákat.
Tartalomjegyzék
Folyamatban lévő megrendeléseken dolgozunk
Visszatérve a mintaadatokhoz, láthatja a folyamatban lévő sorrend dátum szerint táblázatot. Ez a táblázat a Megrendelés dátuma és a Szállítás dátuma között nyitva lévő rendelések vagy tranzakciók számát mutatja .
Megtekintheti, hogy hány rendelés van átmeneti állapotban, vagy hány rendelés van, de még nem szállították ki. Ezenkívül a számok dinamikusak, mivel egy bizonyos dátumra beáramló rendelések idővel változnak.
A legjobb ebben az ellátási lánc mérőszámában az, ahogyan beállítottam. Dinamikus, így megtekintheti a különféle raktárakat vagy helyszíneket, ahol a készlete található.
A Költségek Raktárkód szerint táblázatban egy adott raktár igényét láthatja.
Konkrét betekintést nyerhet még az ellátási lánc mutatóiba is. Mint említettem, minden két dologra vezethető vissza. Először is meg kell találnia a megfelelő modellt, és több dátummal megfelelően be kell állítania. Másodszor, fontos, hogy tudja, hogyan kell használni a megfelelő DAX képletmintákat.
Az időintelligencia számítások integrálásával elemezheti jelenlegi folyamatban lévő rendeléseit, és összehasonlíthatja azokat egy másik időkerettel. A legfontosabb betekintés itt az, hogy megnézzük, van-e magasabb, alacsonyabb vagy állandó kereslet az idő múlásával.
Következésképpen a betekintést értékesítési és marketingkampányokhoz használhatja fel a termékkereslet javítására. Így a LuckyTemplates ellátási lánc mérőszámai és elemzései nagyon hasznosak az Ön vállalkozása számára. Ha megérti ezt a fajta elemzést, akkor valóban fel tudja lépni a dolgokat a vállalkozáson belül, és marketingprogramok segítségével megbirkózni az igényekkel.
Idővel kapcsolatos számítások használata az ellátási lánc metrikájában
Ha már többször végzett marketingkampányokat, akkor elemzést futtathat az időbeli átlag kiszámításához. Megtekintheti és összehasonlíthatja az időkeretek adatait.
Megmutatom, hogyan lehet egyszerűen átfedni az időintelligencia-számításokat a meglévő ellátási lánc metrika elemzésébe.
Ha megnézi a Folyamatban lévő megbízások LQ számítását , láthatja, mennyire egyszerű a képlet.
A folyamatban lévő megrendelések listájával kezdődött, majd időintelligencia-betekintéssé ágazott el. A függvény hozzáadásával visszaugorhat egy másik időkeretre; például az előző negyedévben.
Amikor ezt a mértéket ráborítja a vizualizációban lévő meglévőre, összevetheti az aktuális negyedévet az előző negyedévvel. A sötétebb kék vonal az utolsó negyedév eredményeit mutatja, míg a jelenlegi negyedév 2019 harmadik negyedévébe esik .
Az értékesítési ciklustól vagy az ellátási lánctól függően ez az intelligenciaszámítás nagyon releváns betekintést nyújthat. Sőt, ha tágabban gondolkodik, akkor is előállhat más, az ellátási lánc mutatóival kapcsolatos betekintésekkel több dátum körül.
A negyedéves rendelési különbségek kiszámítása
Megvan ez a táblázat a negyedéves rendelések különbözetéhez. dátum szerint , ahol könnyen összehasonlíthatja a két negyedév közötti különbséget. Csak azért hoztam létre a mértéket, hogy egyszerűen elágazzon a kezdeti alapbetekintésből.
Íme a sorrendbeli különbség képlete. Ez alapvetően csak a Folyamatban lévő rendelések LQ kivonása a Folyamatban lévő rendelésekből .
Visszatekintve a táblázatra, most egy gyors pillanatképet kaphat arról, hogyan érkeznek a rendelések a különböző időszakokra.
Ez az egyik kulcsfontosságú elágazási módszer, amelyet meg szeretnék osztani Önnel. Erősen ajánlom, hogy a LuckyTemplates szolgáltatásban készítsen kiváló minőségű, méretezhető jelentéseket különböző elágazási technikákkal.
Mint már említettem, ezek a mintaszámítások dinamikusak, így konkrétan egy adott raktárba nézhet bele. Különféle módokon is lehet ebből értékes betekintést nyerni. Például ellenőrizheti egy bizonyos raktár átlagos készletét az idő múlásával, vagy összehasonlíthatja a különböző raktárakat is.
Ez a technika, amelyet tanítok Önnek, egy jó minőségű idővel kapcsolatos elemzés. Nagyon nehéz lett volna ezt a betekintést megvalósítani, de a LuckyTemplates segítségével ezt zökkenőmentesen megteheti megfelelő DAX-képletek és fejlett technikák használatával.
További technikák az ellátási lánc metrikájához
Mindenen felül, amit már tárgyaltam, még egy terméktípus-szűrőt is átfedhet. Segítségével megvizsgálhatja, hogy termékei vagy termékkategóriái hogyan teljesítenek idővel az ellátási láncon belül.
A fő példám a rendelési tranzakciókat vizsgálja, de megtekintheti a készletköltségeket is az idő múlásával. Érdemes lehet más adatokat is elemezni, például a költségeket , a bevételeket , a tranzakciókat vagy a rendelési mennyiségeket bármely alapvető mutatóban. Mindezek az adatok nagymértékben segíthetnek készpénzigényének mérésében vagy előrejelzésében.
Ezenkívül megtudhatja, hogy a marketingkampány időszakában az Ön kereslete lényegesen magasabb-e, mint a napi kereslet. Az eredményektől függően eldöntheti, hogy csökkentenie kell-e készpénzigényét, vagy több készletet kell bevinnie a megrendelések teljesítéséhez.
Következtetés
Számos értékes betekintést nyerhet ki az ellátási lánc mutatójából. A legfontosabb, hogy ezek a betekintések jelentős hozzáadott értéket adhatnak vállalkozása számára.
Minden az ellátási lánc mutatóinak optimalizálásával és hasznos üzleti ismeretek kinyerésével kezdődik.
Csodálatos volt veled beszélgetni az üzleti intelligenciáról a LuckyTemplatesben. Azt is megköszönném, ha kedvelné ennek az oktatóanyagnak a megfelelő videóját.
Sok sikert oktatási platformunk felfedezéséhez!
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
