Idővel kapcsolatos betekintés az ellátási lánc mutatójából

Ebben az oktatóanyagban néhány kiváló minőségű, idővel kapcsolatos betekintést fogok bemutatni közvetlenül az ellátási lánc mutatóiból. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ez egy olyan oktatóanyaghoz kapcsolódik, amelyet korábban az ellátási lánc kezeléséről tartottam. Ez magában foglal egy technikát egy adott működési forgatókönyv kezelésére több dátumra vonatkozóan.

Végignéztem a legjobb gyakorlati tippeket is a megfelelő modell felépítéséhez. Ezen kívül áttekintettem, hogyan lehet inaktív kapcsolatokat létrehozni egy dátumtábla és a több dátumot tartalmazó ténytábla között. Végül kitértem arra, hogyan lehet be- és kikapcsolni ezeket a kapcsolatokat az elemzési követelmény alapján.

Ebben az oktatóanyagban az ellátási lánc metrikájának kibővítésére fogok összpontosítani további időre vonatkozó számítások létrehozásával.

Nem mindig elegendő az ellátási lánc közös információinak beszerzése. Ezenkívül optimalizálnia kell és össze kell hasonlítania az ellátási lánc számításait a különböző időkeretekkel . Itt alkalmazhatja és rétegezheti az időintelligencia technikákat.

Tartalomjegyzék

Folyamatban lévő megrendeléseken dolgozunk

Visszatérve a mintaadatokhoz, láthatja a folyamatban lévő sorrend dátum szerint táblázatot. Ez a táblázat a Megrendelés dátuma és a Szállítás dátuma között nyitva lévő rendelések vagy tranzakciók számát mutatja .

Megtekintheti, hogy hány rendelés van átmeneti állapotban, vagy hány rendelés van, de még nem szállították ki. Ezenkívül a számok dinamikusak, mivel egy bizonyos dátumra beáramló rendelések idővel változnak.

Idővel kapcsolatos betekintés az ellátási lánc mutatójából

A legjobb ebben az ellátási lánc mérőszámában az, ahogyan beállítottam. Dinamikus, így megtekintheti a különféle raktárakat vagy helyszíneket, ahol a készlete található. 

A Költségek Raktárkód szerint táblázatban egy adott raktár igényét láthatja.

Idővel kapcsolatos betekintés az ellátási lánc mutatójából

Konkrét betekintést nyerhet még az ellátási lánc mutatóiba is. Mint említettem, minden két dologra vezethető vissza. Először is meg kell találnia a megfelelő modellt, és több dátummal megfelelően be kell állítania. Másodszor, fontos, hogy tudja, hogyan kell használni a megfelelő DAX képletmintákat.

Az időintelligencia számítások integrálásával elemezheti jelenlegi folyamatban lévő rendeléseit, és összehasonlíthatja azokat egy másik időkerettel. A legfontosabb betekintés itt az, hogy megnézzük, van-e magasabb, alacsonyabb vagy állandó kereslet az idő múlásával.

Következésképpen a betekintést értékesítési és marketingkampányokhoz használhatja fel a termékkereslet javítására. Így a LuckyTemplates ellátási lánc mérőszámai és elemzései nagyon hasznosak az Ön vállalkozása számára. Ha megérti ezt a fajta elemzést, akkor valóban fel tudja lépni a dolgokat a vállalkozáson belül, és marketingprogramok segítségével megbirkózni az igényekkel.

Idővel kapcsolatos számítások használata az ellátási lánc metrikájában

Ha már többször végzett marketingkampányokat, akkor elemzést futtathat az időbeli átlag kiszámításához. Megtekintheti és összehasonlíthatja az időkeretek adatait.

Megmutatom, hogyan lehet egyszerűen átfedni az időintelligencia-számításokat a meglévő ellátási lánc metrika elemzésébe.

Ha megnézi a Folyamatban lévő megbízások LQ számítását , láthatja, mennyire egyszerű a képlet.

Idővel kapcsolatos betekintés az ellátási lánc mutatójából

A folyamatban lévő megrendelések listájával kezdődött, majd időintelligencia-betekintéssé ágazott el. A függvény hozzáadásával visszaugorhat egy másik időkeretre; például az előző negyedévben.

Amikor ezt a mértéket ráborítja a vizualizációban lévő meglévőre, összevetheti az aktuális negyedévet az előző negyedévvel. A sötétebb kék vonal az utolsó negyedév eredményeit mutatja, míg a jelenlegi negyedév 2019 harmadik negyedévébe esik .

Idővel kapcsolatos betekintés az ellátási lánc mutatójából

Az értékesítési ciklustól vagy az ellátási lánctól függően ez az intelligenciaszámítás nagyon releváns betekintést nyújthat. Sőt, ha tágabban gondolkodik, akkor is előállhat más, az ellátási lánc mutatóival kapcsolatos betekintésekkel több dátum körül. 

A negyedéves rendelési különbségek kiszámítása

Megvan ez a táblázat a negyedéves rendelések különbözetéhez. dátum szerint , ahol könnyen összehasonlíthatja a két negyedév közötti különbséget. Csak azért hoztam létre a mértéket, hogy egyszerűen elágazzon a kezdeti alapbetekintésből. 

Íme a sorrendbeli különbség képlete. Ez alapvetően csak a Folyamatban lévő rendelések LQ kivonása a Folyamatban lévő rendelésekből . 

Idővel kapcsolatos betekintés az ellátási lánc mutatójából

Visszatekintve a táblázatra, most egy gyors pillanatképet kaphat arról, hogyan érkeznek a rendelések a különböző időszakokra.

Idővel kapcsolatos betekintés az ellátási lánc mutatójából

Ez az egyik kulcsfontosságú elágazási módszer, amelyet meg szeretnék osztani Önnel. Erősen ajánlom, hogy a LuckyTemplates szolgáltatásban készítsen kiváló minőségű, méretezhető jelentéseket különböző elágazási technikákkal.

Mint már említettem, ezek a mintaszámítások dinamikusak, így konkrétan egy adott raktárba nézhet bele. Különféle módokon is lehet ebből értékes betekintést nyerni. Például ellenőrizheti egy bizonyos raktár átlagos készletét az idő múlásával, vagy összehasonlíthatja a különböző raktárakat is.

Ez a technika, amelyet tanítok Önnek, egy jó minőségű idővel kapcsolatos elemzés. Nagyon nehéz lett volna ezt a betekintést megvalósítani, de a LuckyTemplates segítségével ezt zökkenőmentesen megteheti megfelelő DAX-képletek és fejlett technikák használatával.

További technikák az ellátási lánc metrikájához

Mindenen felül, amit már tárgyaltam, még egy terméktípus-szűrőt is átfedhet. Segítségével megvizsgálhatja, hogy termékei vagy termékkategóriái hogyan teljesítenek idővel az ellátási láncon belül.

A fő példám a rendelési tranzakciókat vizsgálja, de megtekintheti a készletköltségeket is az idő múlásával. Érdemes lehet más adatokat is elemezni, például a költségeket , a bevételeket , a tranzakciókat vagy a rendelési mennyiségeket bármely alapvető mutatóban. Mindezek az adatok nagymértékben segíthetnek készpénzigényének mérésében vagy előrejelzésében.

Ezenkívül megtudhatja, hogy a marketingkampány időszakában az Ön kereslete lényegesen magasabb-e, mint a napi kereslet. Az eredményektől függően eldöntheti, hogy csökkentenie kell-e készpénzigényét, vagy több készletet kell bevinnie a megrendelések teljesítéséhez.




Következtetés

Számos értékes betekintést nyerhet ki az ellátási lánc mutatójából. A legfontosabb, hogy ezek a betekintések jelentős hozzáadott értéket adhatnak vállalkozása számára.

Minden az ellátási lánc mutatóinak optimalizálásával és hasznos üzleti ismeretek kinyerésével kezdődik.

Csodálatos volt veled beszélgetni az üzleti intelligenciáról a LuckyTemplatesben. Azt is megköszönném, ha kedvelné ennek az oktatóanyagnak a megfelelő videóját.

Sok sikert oktatási platformunk felfedezéséhez!


Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben

Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben

Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.

A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.