Időintelligencia DAX-függvények a LuckyTemplatesben

Ebben az oktatóanyagban néhány példát mutatunk be a DAX-függvények kombinációját használó időintelligencia-számításokra.

Ez a fajta számítás akkor hasznos, ha üzleti adatait egy bizonyos időszakra vonatkozóan szeretné összehasonlítani. Megteheti napok, hónapok, negyedévek vagy évek szerint.

A CALCULATE függvényen kívül más DAX-függvények használata nagyban segíthet a nagyszerű időre vonatkozó elemzés elkészítésében.

Bemutatok néhányat a leggyakoribbak közülehhez a fajta számításhoz használják.

Tartalomjegyzék

• Időintelligencia DAX függvények használata
• Új intézkedéscsoport létrehozása
• Advanced Time Intelligence DAX függvények használata
• Következtetés

Időintelligencia DAX függvények használata

Ebben a példában megtanítom, hogyan hozhat létre új mérőszámot az aktuális eladások és a tavalyi eladások összehasonlításához. Konkrétan egy adott nap eladásait fogjuk összehasonlítani az előző és az aktuális évből.

Nevezzük ezt a mértéket Értékesítési LY- nek , és kezdjük a CALCULATE függvénnyel. Afüggvény bármely számítás kontextusát megváltoztathatja.

Ezután egy kifejezést kell beillesztenünk, ami ebben az esetben a Total Sales . Mivel a kontextust meg kell változtatnunk az eladások összehasonlításához, használjuk afunkció. Ez a függvény az előző év aktuális kijelölésében lévő dátumkészletet adja vissza.

Végül hivatkoznunk kell a Dátum táblázat Dátumok oszlopára .

A táblázatban már az Összes értékesítés oszlopból láthatjuk az aktuális értékesítési adatokat . Amikor a Sales LY mérőszámot az asztalra hozzuk , látni fogjuk a tavalyi teljes értékesítést. A Sales LY tábla továbbra is kiszámítja a teljes értékesítést, azonban a dátum kontextus az előző évre módosul.

Például 2018. október 13-án a teljes értékesítés 153 058,20 USD .

Ha megnézzük a 2019. október 13-i értékesítési LY- adatokat, azt látjuk, hogy ez is 153 058 USD . 20 .

A CALCULATE függvény segítségével a képlet megváltoztatja a kezdeti kontextust, hogy visszatekintsen a 2018. október 13-i eladásokra. Ez egy egyszerű példa egy.

Új intézkedéscsoport létrehozása

Ha megnézzük a kulcsfontosságú intézkedések csoportját a modellben, észreveheti, hogy intézkedéseink kezdenek felhalmozódni. Mivel új számításba kezdünk, a legjobb egy új mértékcsoportot létrehozni. Így optimalizálhatjuk és megtisztíthatjuk LuckyTemplate-inket.

Ehhez kattintson a Kezdőlap szalagra, majd kattintson az Adatok megadása elemre .

Mivel a mértékek az időintelligencia számításokról szólnak, az új mértékcsoportot Idő-összehasonlításnak nevezhetjük . Az átnevezés után kattintson a Betöltés gombra .

Ezután áthelyezhetjük a kapcsolódótaz új asztalra.

Ezenkívül az értékesítési LY mértéket is beállíthatjuk fő mérőszámként. Ehhez kattintson a Modellezés szalagra, majd kattintson a Kezdőlap táblázat elemre . Innentől megváltoztathatjuk az alapértelmezett kezdőtáblát a Key Measures -ről az Idő- összehasonlításra .

Láthatjuk, hogy az Értékesítési LY mérőszám most az Idő-összehasonlítás mértékcsoport alá került .

Továbbá ügyelnünk kell arra, hogy az Idő-összehasonlítás tábla a Kulcsmérések tábla közelében legyen .

Ez az adatmodell ideális felállítása, mivel a két további tábla csak szervezési célokat szolgál. Nem részei az adatkapcsolatok fő modellstruktúrájának.

Advanced Time Intelligence DAX függvények használata

Mostantól a táblázatunkban megtalálhatók az összes értékesítés és az értékesítési LY adatok. Ezekkel az alapvető mérőszámokkal és más DAX-függvényekkel elágazhatunk a fejlett időintelligencia számításokhoz.

Ebben a példában az évenkénti értékesítési különbséget fogjuk kiszámítani . A képletben egyszerűen meg kell találnunk a különbséget a Total Sales és Sales LY között.

Az eredmények megtekintéséhez csak el kell hoznunk az értékesítési különbséget. YoY mérje be a táblázatba. Ezt a táblázatot egy ilyen vizualizációvá is alakíthatjuk.

Ezek csak egyszerű vizualizációk. Ha azonban hónapokra vagy hetekre szeletelőket adunk hozzá, érdekesebb lesz a vizualizáció.

Ebben a másik példában egy másik időintelligencia számítást tanítok meg egy másik DAX függvény használatával. Ezúttal használjuk afüggvény a tavalyi eladások kiszámításához .

Az eredeti képletet használva csak a SAMEPERIODLASTYEAR-t kell módosítanunk DATEADD -re . A Dátum táblára való hivatkozás után írja be a -1-et az intervallum számának.

A DATEADD függvény nagyon rugalmas, mert nap, hónap, negyedév vagy év szerint haladhatunk.

Mivel évenként haladunk, a képlet kiszámítja az előző év teljes értékesítését. Nyilvánvaló, hogy az eredmények ugyanazok lesznek, mint korábban, mert csak más képletet használtunk.

Végül egyszerűen másolhatjuk és beilleszthetjük a meglévő mértéket, és csak megváltoztathatjuk a nevet. Például a Sales LY -ről a Profits LY- re . Az összes értékesítés helyett a teljes nyereség mértékére hivatkozunk .

Így láthatjuk a tavalyi nyereséget.

Innen további elemzésekre ágazhatunk, például az aktuális évi profitra. Akár évről évre is kiszámolhatjuk a százalékos eltérést.  

A nagyszerű időintelligencia-számítás kulcsa a DAX-függvények kombinációjának használata.

Következtetés

Lehet, hogy ezek az időintelligencia példák egyszerűek, de nagyszerű alkalmazása mindazoknak, amelyeket eddig tárgyaltunk. Alkalmaztuk a kezdeti kontextus, az iteráló függvények, az aggregáló függvények, a mérték elágazás és a CALCULATE függvény fogalmait.

Remélem, sok technikát és DAX függvényt tanultál. Nagyszerű lesz, ha a lehető leghamarabb alkalmazni tudja ezeket a jelentéseiben.