Ebben az oktatóanyagban néhány példát mutatunk be a DAX-függvények kombinációját használó időintelligencia-számításokra.
Ez a fajta számítás akkor hasznos, ha üzleti adatait egy bizonyos időszakra vonatkozóan szeretné összehasonlítani. Megteheti napok, hónapok, negyedévek vagy évek szerint.
A CALCULATE függvényen kívül más DAX-függvények használata nagyban segíthet a nagyszerű időre vonatkozó elemzés elkészítésében.
Bemutatok néhányat a leggyakoribbak közülehhez a fajta számításhoz használják.
Tartalomjegyzék
Időintelligencia DAX függvények használata
Ebben a példában megtanítom, hogyan hozhat létre új mérőszámot az aktuális eladások és a tavalyi eladások összehasonlításához. Konkrétan egy adott nap eladásait fogjuk összehasonlítani az előző és az aktuális évből.
Nevezzük ezt a mértéket Értékesítési LY- nek , és kezdjük a CALCULATE függvénnyel. Afüggvény bármely számítás kontextusát megváltoztathatja.
Ezután egy kifejezést kell beillesztenünk, ami ebben az esetben a Total Sales . Mivel a kontextust meg kell változtatnunk az eladások összehasonlításához, használjuk afunkció. Ez a függvény az előző év aktuális kijelölésében lévő dátumkészletet adja vissza.
Végül hivatkoznunk kell a Dátum táblázat Dátumok oszlopára .
A táblázatban már az Összes értékesítés oszlopból láthatjuk az aktuális értékesítési adatokat . Amikor a Sales LY mérőszámot az asztalra hozzuk , látni fogjuk a tavalyi teljes értékesítést. A Sales LY tábla továbbra is kiszámítja a teljes értékesítést, azonban a dátum kontextus az előző évre módosul.
Például 2018. október 13-án a teljes értékesítés 153 058,20 USD .
Ha megnézzük a 2019. október 13-i értékesítési LY- adatokat, azt látjuk, hogy ez is 153 058 USD . 20 .
A CALCULATE függvény segítségével a képlet megváltoztatja a kezdeti kontextust, hogy visszatekintsen a 2018. október 13-i eladásokra. Ez egy egyszerű példa egy.
Új intézkedéscsoport létrehozása
Ha megnézzük a kulcsfontosságú intézkedések csoportját a modellben, észreveheti, hogy intézkedéseink kezdenek felhalmozódni. Mivel új számításba kezdünk, a legjobb egy új mértékcsoportot létrehozni. Így optimalizálhatjuk és megtisztíthatjuk LuckyTemplate-inket.
Ehhez kattintson a Kezdőlap szalagra, majd kattintson az Adatok megadása elemre .
Mivel a mértékek az időintelligencia számításokról szólnak, az új mértékcsoportot Idő-összehasonlításnak nevezhetjük . Az átnevezés után kattintson a Betöltés gombra .
Ezután áthelyezhetjük a kapcsolódótaz új asztalra.
Ezenkívül az értékesítési LY mértéket is beállíthatjuk fő mérőszámként. Ehhez kattintson a Modellezés szalagra, majd kattintson a Kezdőlap táblázat elemre . Innentől megváltoztathatjuk az alapértelmezett kezdőtáblát a Key Measures -ről az Idő- összehasonlításra .
Láthatjuk, hogy az Értékesítési LY mérőszám most az Idő-összehasonlítás mértékcsoport alá került .
Továbbá ügyelnünk kell arra, hogy az Idő-összehasonlítás tábla a Kulcsmérések tábla közelében legyen .
Ez az adatmodell ideális felállítása, mivel a két további tábla csak szervezési célokat szolgál. Nem részei az adatkapcsolatok fő modellstruktúrájának.
Advanced Time Intelligence DAX függvények használata
Mostantól a táblázatunkban megtalálhatók az összes értékesítés és az értékesítési LY adatok. Ezekkel az alapvető mérőszámokkal és más DAX-függvényekkel elágazhatunk a fejlett időintelligencia számításokhoz.
Ebben a példában az évenkénti értékesítési különbséget fogjuk kiszámítani . A képletben egyszerűen meg kell találnunk a különbséget a Total Sales és Sales LY között.
Az eredmények megtekintéséhez csak el kell hoznunk az értékesítési különbséget. YoY mérje be a táblázatba. Ezt a táblázatot egy ilyen vizualizációvá is alakíthatjuk.
Ezek csak egyszerű vizualizációk. Ha azonban hónapokra vagy hetekre szeletelőket adunk hozzá, érdekesebb lesz a vizualizáció.
Ebben a másik példában egy másik időintelligencia számítást tanítok meg egy másik DAX függvény használatával. Ezúttal használjuk afüggvény a tavalyi eladások kiszámításához .
Az eredeti képletet használva csak a SAMEPERIODLASTYEAR-t kell módosítanunk DATEADD -re . A Dátum táblára való hivatkozás után írja be a -1-et az intervallum számának.
A DATEADD függvény nagyon rugalmas, mert nap, hónap, negyedév vagy év szerint haladhatunk.
Mivel évenként haladunk, a képlet kiszámítja az előző év teljes értékesítését. Nyilvánvaló, hogy az eredmények ugyanazok lesznek, mint korábban, mert csak más képletet használtunk.
Végül egyszerűen másolhatjuk és beilleszthetjük a meglévő mértéket, és csak megváltoztathatjuk a nevet. Például a Sales LY -ről a Profits LY- re . Az összes értékesítés helyett a teljes nyereség mértékére hivatkozunk .
Így láthatjuk a tavalyi nyereséget.
Innen további elemzésekre ágazhatunk, például az aktuális évi profitra. Akár évről évre is kiszámolhatjuk a százalékos eltérést.
A nagyszerű időintelligencia-számítás kulcsa a DAX-függvények kombinációjának használata.
Következtetés
Lehet, hogy ezek az időintelligencia példák egyszerűek, de nagyszerű alkalmazása mindazoknak, amelyeket eddig tárgyaltunk. Alkalmaztuk a kezdeti kontextus, az iteráló függvények, az aggregáló függvények, a mérték elágazás és a CALCULATE függvény fogalmait.
Remélem, sok technikát és DAX függvényt tanultál. Nagyszerű lesz, ha a lehető leghamarabb alkalmazni tudja ezeket a jelentéseiben.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
