Időintelligencia a LuckyTemplatesben: Hogyan lehet kiszámítani az elmúlt N napban végrehajtott tranzakciók számát

Néha a LuckyTemplates jelentések elemzésekor érdemes tudni, hány tranzakció történt egy adott időszakban. Ebben a blogbejegyzésben megmutatom, hogyan kell pontosan kiszámítani a tranzakciókat egy adott napon belül a LuckyTemplates időintelligencia segítségével. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ez a bejegyzés egy kiváló minőségű elemző munkáról szól, amelyet hatékonyan lehet végrehajtani a LuckyTemplatesben. DAX-képletek kombinációját fogjuk használni a dátumtáblázatok körül, hogy hasznos ismereteket nyerjünk.

Tartalomjegyzék

• Tranzakciók meghatározása az elmúlt N napban
• A tranzakcióval töltött napok teljes száma
• Összes tranzakció
• Tranzakciók az elmúlt 60 napban
• 1. Változók használata (VAR)
• 2. A CALCULATE funkció használata
• 3. A SZŰRŐ funkció
• Az időintelligencia használata a LuckyTemplatesben értékesítése és marketingje javítására
• Következtetés

Tranzakciók meghatározása az elmúlt N napban

Megvizsgáljuk, hogy egy adott ügyfél hány tranzakciót hajtott végre az elmúlt N napban. Valójában van néhány módja ennek.

A tranzakcióval töltött napok teljes száma

Ahhoz, hogy megtudjuk, hány napon keresztül kötött velünk tranzakciót az ügyfél, létrehozhatunk egy mértéket a következő képlettel:

Tegyük fel például, hogy egy vásárló 3 különböző egyedi terméket vásárolt egy adott napon. Ha ezt a képletet használjuk, akkor csak 1 tranzakciót fog visszaadni (és nem 3-at), mert a vásárlás dátumát külön számítjuk .

Összes tranzakció

De ha az összes tranzakció számát szeretnénk kiszámítani napoktól függetlenül, használhatjuk a COUNTROWS függvényt az értékesítési táblázatban.

Ez egyedi tranzakciókat eredményez. Ha egy vásárló 3 különböző terméket vásárolt egy napon, akkor ez 3 tranzakciót jelent.

Ha megnézzük az értékesítési táblázatot, észrevehetjük, hogy nem sok különbség van az Összes tranzakciós nap és az Összes tranzakció oszlop között. De bizonyos esetekben előfordul, mint például Carlos Scott esetében, akinek több tranzakciója volt egy nap alatt.

Tranzakciók az elmúlt 60 napban

Legközelebb azt szeretnénk kidolgozni, hogy hány tranzakciót hajtottak végre az elmúlt N napban, demó adatkészletünk esetében pedig az elmúlt 60 napban.

El fogjuk különíteni, hogy hány tranzakciót hajtottak végre egy adott időszakban, szemben az összességgel.

Ne feledje, hogy ez egy dinamikus számítás, így ahogy haladunk az időben, az a 60 nap is velünk fog haladni. Csak 60 napot fogunk visszatekinteni.

Tehát ennek a képletnek az elkészítéséhez a képlettechnikák és a függvény kombinációját használtuk. Itt változókat fogunk használni, és olyan függvényeket, amelyekkel dolgozni fogunk, és FILTER . Nézzünk egy részt itt.

1. Változók használata (VAR)

A VÁLTOZÓK segítségével határozzuk meg a vásárlások utolsó értékesítési dátumát (a jelenlegi kontextusban). Mivel ez egy demó adatkészlet, a LASTDATE dátumot használtam, hogy megadjam a dátumot.

Általában nem használja ezt a képletet, mivel élő adatkészletet fog nézni. Ha ez a helyzet, akkor jó lesz ezt a képletet használni:

2. A CALCULATE funkció használata

Ebben az esetben aképlet. De elméletileg használhatjuk az Összes tranzakció mértékét is.

Még mindig számoljuk a tranzakciók számát, de csak a kontextust változtatjuk a számítási mód tekintetében.

A CALCULATE függvény pontosan ezt teszi; az összes tranzakciót az elmúlt 60 nap ablakában fogjuk megvizsgálni.

3. A SZŰRŐ funkció

A harmadik lépés az utolsó 60 nap dátumtáblázatának szűrése a SZŰRŐ funkcióval. Ez az adott funkció egy új ablakot nyit meg az összes tranzakció kiszámításához egy adott időtartományban.

Az ALL(DATES) esetén minden olyan szűrőt felszabadítunk, amely a dátumtáblázatból származhat. Ezután visszaadjuk a szűrőket úgy, hogy minden egyes dátumot megismételünk, és kiértékeljük, hogy az (Utolsó dátum – 60) és az Utolsó dátum közé esik-e .

Az időintelligencia használata a LuckyTemplatesben értékesítése és marketingje javítására

A végeredmény valóban erős cucc. Ezt újra felhasználhatjuk új mérték létrehozásához. Például átszámolhatjuk a képletet akár 180 napra is, az alábbiak szerint:

Ezután áthúzhatjuk az eredményeket a vászonra, és szétoszthatjuk a táblázatot, hogy meghatározzuk az ügyfél vásárlási ciklusának sebességét. 

Elemezhetjük az értékesítési táblázatot, majd feltehetjük magunknak a nehéz kérdéseket. Miért bonyolítanak többet ügyfeleink az elmúlt 60 napban, mint az elmúlt 180 napban?

Ez azért volt, mert különleges kedvezményt adtunk nekik, vagy egy marketing tevékenység miatt? Ha megvannak a válaszok, felhasználhatjuk őket marketingstratégiánk fejlesztésére.

A tranzakciók gyakoriságának elemzése kulcsfontosságú egy vállalkozás számára , különösen akkor, ha Ön nagyfrekvenciás kiskereskedő vagy online céget vezet.

Következtetés

Azok a meglátások, amelyeket az időintelligenciából meríthetmarketing-, készlet- és pénzügyi kezdeményezéseivel számos cselekvést és döntést vezethet.

A technika nagyon sokféleképpen használható a megfelelő környezetben. Ne feledje, hogy nem kell mindig tranzakcióknak lennie; lehetnek értékesítések, költségek, nyereség stb., amelyeket az általam bemutatott pontos technikával lehetne áttekinteni.

Ha megtanulja, hogyan építse be ezt a jelentésébe, akkor kiváló minőségű munkát fog végezni, amelyet ügyfelei és szervezete értékelni fognak.

A LuckyTemplates még fejlettebb elemzési technikáinak megismeréséhez tekintse meg a LuckyTemplates Online modul alábbi linkjét.

Sok szerencsét!