Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban arra fogunk összpontosítani, hogy bemutassuk, hogyan változnak üzleti mutatóink az idő múlásával.
Van egy viszonteladónk egy termékhez, amelyet Ausztrália keleti partján értékesítenek. Szeretnénk elemezni az összes kulcsfontosságú mutatójukat, amely többek között az értékesítést és a nyereséget tartalmazza. Azt is szeretnénk látni, hogyan változtak az idők során. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Tartalomjegyzék
Értékesítési intelligencia
Az első jelentésben van egy diagramunk, amely a kumulatív nyereséget mutatja a szűrővel vagy szeletelővel végzett kiválasztás alapján.
Nyomon követjük az idei év teljesítményét a tavalyihoz képest. Ezt a Sales esetében is megtették.
Az a nagyszerű ebben a beállításban, hogy dinamikusan módosíthatjuk azt az időkeretet, amelyet meg akarunk nézni.
Ha a harmadik negyedév adatait akarjuk nézni, akkor elég a szűrőben a Q3-ra kattintani.
Vissza is ugorhatunk a történelmi múltba, hogy megnézzük 2015 harmadik negyedévét, majd összehasonlítjuk az adatokat az azt megelőző évekkel.
A szeletelő megkönnyíti a különböző időkeret adatainak megtekintését.
Pillanatképünk vagy trendelemzésünk is van az összes értékesítésünkről és a teljes nyereségünkről az általunk kiválasztott időszakon belül.
Ez egy nagyszerű módja annak, hogy gyorsan pillanatképet vagy betekintést nyerjen az adatainkban megjelenő trendekbe.
A jelentés másik funkciója, hogy rákattinthatunk egy régióra, és belefúrhatunk az adott terület statisztikáiba.
A jelentés alján az összes értékesítés időbeli változásait mutatjuk be.
Ez a diagram dinamikusan is változik az általunk kiválasztott időkeretnek megfelelően.
Margók elemzése
A második jelentésben az időbeli haszonkulcsunkat vizsgáljuk.
Azt elemezzük, hogy értékesítési árrésünk hogyan tartotta magát egy bizonyos időszakban.
Az árrések a teljes termékkörünkön elemezhetők. Az általunk forgalmazott összes termékbe is bele tudunk mélyedni.
A jelentésben szereplő adatok a 2016-os két negyedév teljes nyereségének összesített adatai.
Ezen a diagramon az idei és a tavalyi haszonkulcsok mozgóátlagát mutatjuk be.
Amikor megpróbáljuk bemutatni a különböző termékeket ezen a diagramon, nehéz lesz megérteni. A tényleges nettó haszonkulcs használata helyett mozgóátlag segítségével normalizáljuk a számot.
Ezzel jól érzékelhetjük az egyik év közötti eltéréseket és eltéréseket. Ezeket az információkat elemzésünk során kiemelhetjük.
Ezenkívül egy rangsorolási technikát is alkalmaztunk, hogy dinamikusan rangsoroljuk a felső és az alsó városokat a.
Ezen információk birtokában választ kaphatunk a teljesítményünkkel kapcsolatos kérdéseinkre. Meg tudjuk határozni, hogy miért magas vagy alacsony a haszonkulcsunk egy termék vagy régió esetében.
Ezek nagyszerű beszélgetések az értékesítési vezetőkkel vagy az értékesítési képviselőkkel. Ezenkívül ez egy gyors és egyszerű módja annak, hogy betekintést nyerjen egy vállalkozáson belüli jövedelmezőség kulcsfontosságú elemébe.
A jelentés alján az idei és a tavalyi haszonkulcsokat mutatjuk be terület alapján.
Ezzel az információval ismét megérthetjük, miért magas a haszonkulcs egy adott évben és területen. Utána jó kérdéseket tehetünk fel, ami lehetővé teszi számunkra, hogy alapos vitát kezdeményezzünk regionális vagy globális értékesítési csapatainkkal.
Költségtrendek
A harmadik jelentésben a kumulált költségeket vizsgáljuk az idők során felhalmozott értékesítések függvényében.
Az a nagyszerű ebben a jelentésben, hogy belemerülhetünk minden egyes városba, ahol értékesítünk.
Kiválaszthatjuk a legjobb városokat, és megnézhetjük, hol történik eltérés az idő múlásával.
Ez a jelentés a termékeinket forgalmazó raktárak elemzését is tartalmazza.
A jelentés alján található diagramhoz az idei év költségeit elemezzük a tavalyi évhez képest.
Láthatjuk, hogy történt-e nagy változás ebben a pontos időszakban az általunk kiválasztott évek között.
Ha egy adott terméknél nagy beviteli költségünk, például áruköltségünk lenne, nagyobb eltérést láthatunk a diagramon láthatóhoz képest.
Következtetés
Ez az oktatóanyag olyan jelentéseket mutatott be, amelyeket a LuckyTemplates időintelligenciájával készíthetünk, hogy bemutassuk az idők során bekövetkező változásokat.
A különböző időszakok mérőszámai közötti dinamikus eltolódás és összehasonlítás lehetővé teszi számunkra, hogy értékes információkat kapjunk a vállalkozás teljesítményéről.
Ezek a meglátások segítenek feltenni a megfelelő kérdéseket. Útmutatást adnak a stratégiák kidolgozásához, amelyeket be kell vezetnünk üzletünk további fejlesztése érdekében.
Minden jót,
Sam
Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Ez az oktatóanyag áttekintést nyújt a Power Query szerkesztőről és az M nyelvről a LuckyTemplates asztalon.
Ismerje meg, hogyan hozhat létre oldalszámozott jelentést, hogyan adhat hozzá szövegeket és képeket, majd exportálhatja a jelentést különböző dokumentumformátumokba.
Ismerje meg, hogyan használhatja a SharePoint automatizálási funkcióját munkafolyamatok létrehozására, és segít a SharePoint-felhasználók, -könyvtárak és -listák mikrokezelésében.
Fejlessze jelentéskészítési készségeit, ha csatlakozik egy adatelemzési kihíváshoz. Az Accelerator segítségével LuckyTemplates szuperfelhasználóvá válhatsz!
Ismerje meg, hogyan számíthatja ki a futó összegeket a LuckyTemplates programban a DAX segítségével. Az összesítések futtatása lehetővé teszi, hogy ne ragadjon le egyetlen egyéni eredménynél sem.
Ismerje meg a változók fogalmát a DAX-ban a LuckyTemplates-en belül, és a változók hatásait a mérőszámok kiszámítására.
Tudjon meg többet a LuckyTemplates Slope diagram nevű egyéni vizualizációról, amely egyetlen vagy több mérőszám növekedésének/csökkenésének megjelenítésére szolgál.
Fedezze fel a LuckyTemplates színtémáit. Ezek elengedhetetlenek ahhoz, hogy jelentései és vizualizációi zökkenőmentesen nézzenek ki és működjenek.
Az átlag kiszámítása a LuckyTemplates alkalmazásban számos módon elvégezhető, hogy pontos információkat kapjon üzleti jelentéseihez.