Idő-összehasonlítások a LuckyTemplatesben: idén vs tavaly

Szeretném áttekinteni, hogyan végezhet könnyen idő-összehasonlítást a LuckyTemplates alkalmazásban, és hogyan számíthatja ki az idei évet a tavalyi évhez képest. Mutatok néhány technikát, amelyeket felhasználhat az ehhez hasonló idő-összehasonlításokhoz. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ezek a legegyszerűbb dolgok, amelyeket a LuckyTemplatesben megtehet. Ezek az első példák, amelyeken végig kell dolgoznia, miközben megtanulja, hogyan kell hatékonyan kezelni a DAX-ot, különösen a LuckyTemplates asztalon.

Először is tegyünk egy rövid összefoglalót a modellek beállításáról.

Ez az a vízesés technika, amiről sokat beszélek. Mások hópehelynek hívják, de nekem tetszik ez a vízesés koncepciója és lefolyó szűrői.

A dátumtáblázat itt feltétlenül kulcsfontosságú. Nem szeretne időintelligencia idő-összehasonlításokat vagy idő-összehasonlításokat végezni Dátum táblázat nélkül. Kell egy jó randevúasztal. Ha szeretné megtanulni, hogyan állíthat be egyet igazán hatékonyan és gyorsan, feltétlenül tekintse meg a LuckyTemplates számos tartalmat a dátumtáblázatok körül .

Tartalomjegyzék

• Idő-összehasonlítások SAMEPERIODLASTYEAR használatával
• Mérési elágazási technika használata
• Idő-összehasonlítások a DATEADD használatával
• Következtetés

Idő-összehasonlítások SAMEPERIODLASTYEAR használatával

Kezdésként itt megyek egy táblázathoz, hogy áttekinthessük a számokat, és itt is kiválasztottam a 2016-os szeletelőmet.

Az eladások helyett egy másik alapvető mérőszámot fogok létrehozni, ez a Teljes mennyiség . Összegezem a mennyiség oszlopot, amely az értékesítési táblázatomban található.

Én ezt csak egy alapvető mérőszámnak tekintem, és aztán elágazhatok az összes többi számításhoz, mint például az időintelligencia, a mozgóátlagok, a dinamikus csoportosítás és más különböző minták vagy képletkombinációk. Csak újra és újra felhasználja a mintákat.

Behúzom a teljes mennyiség mértékét a táblázatba, hogy lássuk az eredményeket. Most, hogy ez megvan, gyorsan ki tudom számolni a tavalyi mennyiségemet.

Megyek egy új mértéket, és ezt a mennyiséget LY-nek fogom hívni (tavaly). Itt használhatom a függvényt. Ez a DAX képletnyelv legfontosabb funkciója. Lehetővé teszi a számítás kontextusának megváltoztatását. Ennél a mértéknél továbbra is ezt a teljes mennyiséget szeretném kiszámolni, de egy korábbi időkeretben szeretném megtenni.

Ebben az első példában ezt az egyszerű függvényt mutatom be. Pontosan azt csinálja, amit ír. Dátumkészletet és az előző év aktuális kijelölését adja vissza.

Tehát alapvetően azáltal, hogy ezt a CALCULATE-ba helyezem, át tudom vinni a mennyiségemet egyik időkeretből egy másik időkeretbe. A SAMEPERIODLASTYEAR funkció pedig lehetővé teszi, hogy pontosan egy év eltéréssel csináljam meg. Mutatok egy jobb kombinációt, de most ezt mutattam meg, mert nem akarom, hogy túlságosan összezavarodj.

Most áthúzom a Quantity LY-t, és látni fogja, hogy alapvetően az idén 2016. január 1-jén eladott mennyiséget hasonlítjuk össze azzal, amit tavaly, 2015. január 1-jén adtam el.

Tehát, ha rákattintok a szeletelőn a 2015-re, látni fogja, hogy ennek az első számnak 115-nek kell lennie. Innentől pedig már futtathatunk időbeli összehasonlításokat.

Mérési elágazási technika használata

Valójában ki tudjuk számítani az idei év és a tavalyi különbséget. Ebből pedig azt tudom mondani, hogy a Quantity Diff YoY (évenkénti különbség). És akkor már csak annyit kell tennem, hogy kivonom a LY mennyiséget a teljes mennyiségből . Csak hivatkozhatok intézkedéseimre egy mértéken belül. Ezt mérték elágazásnak nevezzük.

És most, amikor behúzom ezt a mértéket, láthatja, hogy ez a számítás dinamikusan ebből a két mértékből, a teljes mennyiségből és a mennyiségi LY-ből lett generálva. Nincs semmi kemény kódolás, mert amikor a 2017-re kattintok, látni fogom a különbséget. 2014-ben nem történt semmi.

Tehát ebben az adathalmazban, amely egy általános régi adatkészlet, látom a különbséget. Ezt pedig nagyon könnyen vizualizációvá alakíthatjuk – most már napi szinten is megkapom a mennyiségi különbséget .

Lehet, hogy ezt még egy kicsit leszűrjük. Talán létrehozunk itt egy másik szeletelőt, amely lehetővé teszi egy adott hónap kiválasztását, így havonta láthatjuk.

És ne feledje, itt is megváltoztathatja a kontextust. Ha nem akarok ott kijelölni semmit, akkor valójában nagyon könnyen látom a havi különbséget anélkül, hogy bármit is módosítanom kellene a számításaimon.

Idő-összehasonlítások a DATEADD használatával

Tehát most megmutattam, hogyan kell használni a SAMEPERIODLASTYEAR funkciót. Létezik egy ún, amely ezt is lehetővé teszi. A DATEADD-t jobban szeretem, mert sokoldalúbb.

Ehhez pedig gyorsan az elemzői téma esetére szeretnék ugrani. Így aa LuckyTemplates webalapú alkalmazása, amely támogatja a LuckyTemplates fejlesztését. Belül számos különböző alkalmazás található, és már beágyaztam ide a DATEADD képletmintát.

Ahelyett, hogy kiírnám, csak bemegyek ide, megkeresem a képletemet (tavalyi eladások), majd kimásolom.

Ezután beviszem a modellembe, új mértéket és létrehozok egy másik nevet, mivel nem használhatjuk ugyanazt. Ezt a mennyiséget a múlt évben fogom hívni . Itt csak a paramétereket kell megváltoztatnom. A Total Sales helyett a Teljes mennyiséget fogom elhelyezni .

És akkor megvan ez az új Tavalyi Mennyiség számítás, ami lényegében pontosan ugyanannyit fog visszaadni.

Itt pontosan ugyanazt a számot adja vissza, szó szerint nincs különbség az itteni számítás és a SAMEPERIODLASTYEAR függvény között. A DATEADD használatának előnye azonban a sokoldalúság.

Következtetés

Ebben a blogbemutatóban bemutattam néhány módszert az idei év és a tavalyi év kiszámítására. Használhatja a SAMEPERIODLASTYEAR-t, de nagyon ajánlom a DATEADD funkciót az idő összehasonlításához. A LuckyTemplates funkcióval kapcsolatban sok tartalom található, ezért feltétlenül nézze meg őket.

Azt is javaslom, hogy használja az Analyst Hub-ot. Ott mentheti az összes mintát, és beillesztheti őket a modellbe.

Kezdje el használni ezeket a technikákat, beleértve a vízesés modell beállítását. Ezek az első dolgok, amelyeket számítási szempontból érdemes megvizsgálnia a LuckyTemplatesben.

Miután megtanulta, hogyan kell ezt megtenni, gyorsan végezhet érdekes elemzéseket, különösen az összes további szűrővel, amelyeket elhelyezhet az adatokon, amikor optimalizált adatmodellt készít a háttérben.

Sok sikert ehhez. Minden jót!