Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
A mai oktatóanyagban az IBCS-szabványokon alapuló LuckyTemplates-ben a megvalósítható jelentéstétel kulcselemeiről fogunk beszélni. Ha nem ismeri az IBCS-t, akkor az a Nemzetközi Üzleti Kommunikációs Szabványok rövidítése, amelyek a legmagasabb szabványok az üzleti adatok megjelenítésére és jelentésére vonatkozóan. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Tekintsük át a végrehajtható jelentéskészítés kulcsfontosságú elemeit, és látni fogja, milyen gyorsan építhetjük fel őket a LuckyTemplatesben.
Tartalomjegyzék
IBCS szabványok a LuckyTemplates jelentésekben: Speciális diagramok használata
A megvalósítható jelentéskészítés első eleme bizonyos speciális diagramok , például szegmentált diagramok, vízesés, diagramok és így tovább, valamint a varianciaanalízis használatának lehetősége . Ennek demonstrálásához ugorjunk a LuckyTemplates-be.
Kezdjük egy üres vászonnal, és egyszerűen hozzáadjuk táblázatainkat és diagramjainkat. Ha egyszer behozunk, mondjuk itt egy táblát, akkor most már feltölthetjük az adatokkal. Kezdjük egy szerkezeti bontással. Ebben az esetben a táblák a legmegfelelőbbek, és csak feltölthetjük őket a tényleges adatokkal.
Annak ellenére, hogy ez egy táblázatos vizualizáció, látni fogja, hogy az oszlopkötetek rendezve lesznek. Egyszerűen az oszlopra kattintva is alkalmazhatunk különböző rendezési lehetőségeket. Ez konzisztens marad a vizualizáció összes oszlopánál.
A különböző elemek összehasonlításakor azonban a legfontosabb információ az összehasonlító mérőszámok hozzáadása. De a legfontosabb információ a különböző elemek összehasonlításakor az összehasonlítási mérőszámok hozzáadása . Tehát ha az Előző év mértékét az Előző év kategóriába helyezzük, látni fogja, hogy ezt az oszlopot kapjuk az előző évre, valamint az automatikus eltérésekre.
Ne feledje, hogy reszponzív kialakítást akarunk, hogy a lehető legtöbb információ álljon rendelkezésre a látvány számára. Ezt követően tetszés szerint elvégezhetjük a szükséges módosításokat és módosításokat. Ki is kapcsolhatjuk vagy elrejthetjük a felesleges oszlopokat. Átfedő oszlopdiagramra is válthatunk a tényleges oszlopokon. Ha szeretnénk kiemelni néhány adatot, itt is megvannak a formázási lehetőségek.
Annyi mindent tehetünk itt. Különböző időszakszámításokat is hozzáadhatunk. Például, ha havi, évtől-dátumig és időintelligencia függvényeket szeretnénk kombinálni, vagy akár számítási csoportokat is szeretnénk használni, akkor ezeket egyszerűen hozzáadhatjuk a csoport helyőrzőjéhez.
Ha azonban korlátozni akarjuk a hely és az adatok mennyiségét, akkor valóban részletes táblázatot készíthetünk úgy, hogy az eltérésekre fókuszáljon. De lehet, hogy nem akarjuk, hogy ezek az eltérések mindig megjelenjenek. Egyszerűen átválthatjuk a nézetet a diagram csúszkával, majd létrehozhatunk egy teljesen külön nézetet a látványról.
De lehet, hogy az időkeretek táblázatos elemzése nem a legjobb megoldás. Így talán a kezdőoldalak és a legfelső szintű áttekintések esetében ezt jobban kiegészítheti a diagramokkal.
Ha további összehasonlító mérőszámokat adunk hozzá, további információkat kapunk. Ez mind reszponzív. Ha kisebbre vagy nagyobbra csinálom, akkor a helytől függő információmennyiséget adja meg. Válthatunk a különböző elrendezések között, és egy adott nézetet jeleníthetünk meg az elrendezésben. Az adatokat közvetlenül a vizuálra is tudjuk szűrni.
Szeretnénk engedélyezni a kis többszöröseket is. Ezeket a funkciókat gyorsan engedélyezhetjük a Zebra BI-ban. Több elemet is létrehozhatunk, ha egyszerűen hozzáadjuk ezeket az üzleti egységeket, például a csoport helyőrzőjéhez.
Itt a méretezés kerül alkalmazásra. Amint látható, az alsó elemeknek nem igazán van hangereje a felső szinthez képest. Itt annyit tehetünk, hogy belépünk a Small Multiples beállításokba, és bekapcsoljuk a felső N-t és az egyéb interakciókat.
Most már szabályozhatjuk az elemek szintjét, amelyek az első öt elemmel jelenjenek meg, és az összes többit kombinálni kell a többi mezőben. Ezután növelhetjük és csökkenthetjük ezt magán a látványon. Ez valóban rendkívül interaktív, még a végfelhasználók számára is.
Továbbá elérhetjük a veremdiagramot is. Általában a veremdiagramok nem a legjobb vizualizációs lehetőségek, különösen, ha sok verem van, mert nagyon nehéz összehasonlítani az adatokat, és túl sok az elem. De ezzel a Top N-nel és egyéb funkciókkal ez kezelhető lehet.
Az IBCS-szabványokon alapuló jelentéskészítés egyéb fontos elemei
A következő elem az eltérésekkel rendelkező csoporttáblázatok lennének . Mivel bizonyos elemeket csak egyetlen csoportból rejthet el, ennek igazán részletes megközelítését készítheti el. Ezt a vezetői összefoglaló irányítópult ezen példájában láthatjuk működés közben.
Itt található az összes összehasonlító mérték a diagramok tetején lévő helyőrzőjében. Az irányítópult bal oldalán található néhány KPI-nk is, amelyek segítségével szűrhetjük a többi adatot. A Zebra BI kártyát használtam a KPI-khez, ami a végrehajtható jelentéskészítés másik kulcseleme. Az alján szegmentált diagramok találhatók.
Továbbá a táblákra is alkalmazható Top és Bottom N használata szintén kulcsfontosságú a jelentéskészítés során. A jelentésoldal eszköztippjei további ismeretek megszerzésére és ezek menet közbeni biztosítására valóban hatékonyak lehetnek a történetmesélésben.
Nagyon jó ötlet egy olyan céloldallal is kezdeni, amelyen megtalálhatók a legfelső szintű lebontások. Láthatja, hogy a Top N plusz egyebek funkció itt van alkalmazva. Ezt kombinálhatjuk összehasonlító mérőszámokkal vagy automatikusan korrigált eltérésekkel is.
Egy igazán jó, végrehajtható jelentés másik kulcsfontosságú eleme a felhasználók bevonása . A gombokkal, valamint a GIF-ek és könyvjelzők kombinációival ellátott súgófedvények használatával igazán jó bevezetői élményt hozhat létre.
Végezetül, a pénzügyekben végrehajtható jelentéskészítés egyik igazán kulcsfontosságú eleme a különböző pénzügyi kimutatások bemutatása . Ebben a példában van egy táblázatos vizualizáció, amely a tervhez képest a fiókok és az Ön értékei szerkezetét tartalmazza. Az oszlopokon integrált vízesés diagram típust használunk.
Amikor pénzügyi kimutatásokról beszélünk, általában nem szerepelnek bizonyos mértékek a számlastruktúrában. Tehát itt azt tehetjük, hogy bármelyik kategóriára kattintunk, csak menjünk a Képlet hozzáadása menüpontra , és írjuk be a képletet magára a vizualizációra. Ez lehetővé teszi a végfelhasználók számára ezt a testreszabást, ami valóban segít nekünk a jelentések és a pénzügyi kimutatások elkészítésekor.
Ezen túlmenően, amikor megszerkesztettük a vizualitásunkat, általában szeretnénk némi kommentárt adni, ami további betekintést nyújt abba, hogy bizonyos dolgok miért történtek. Ehhez pedig mindhárom látványban használhatjuk a kommentelő megoldást.
Következtetés
Az IBCS-szabványok használata a LuckyTemplates jelentésekhez nagyszerű módja a jelentések emelésének. Ebben a blogban megismerkedhetett a végrehajtható jelentéstétel legfontosabb elemeivel. Remélem, hasznosnak találja ezt a tartalmat.
Ha részletesebben szeretné megérteni, hogyan kell ezt megtenni, nézze meg az alábbi teljes videót. Tekintse meg az alábbi linkeket további kapcsolódó tartalmakért is.
Egészségére!
LuckyTemplates csapat
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.