Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ez az oktatóanyag bemutatja, hogyan kell vektorokat használni és létrehozni az R-ben. A vektorok lehetővé teszik, hogy több adattal dolgozzon, majd azokat egyetlen objektumhoz rendelje hozzá.
Az R-ben lévő vektor nagyon hasonlít egy . Az Exceltől eltérően azonban a vektorelemek mindegyikének azonos típusúnak kell lennie.
A fenti képen egy vonal egy vektort jelöl. Látható, hogy minden vektorban minden eleme azonos típusú. Az első sor numerikus, ezt követi a karakterlánc, majd logikai.
Ez az oktatóanyag két dologra összpontosít: az adatok kombinálására és a vektorok manipulálására.
Tartalomjegyzék
Hozzon létre vektorokat R-ben adatok kombinálásával
Az adatok kombinálása R-ben egyszerű. Mindössze a c ( ) függvényt kell használnia .
Tehát nyissa meg az RStudiót. Rendeljen több értéket az a objektumhoz a c ( ) függvény segítségével , hasonlóan az alábbiakban láthatóhoz.
Ha ezt kinyomtatja, látni fogja, hogy a értéke 1 , 2 és 3.
Most ne feledje, hogy a vektorok csak azonos típusú elemeket tartalmazhatnak. Tehát mi történik, ha két különböző objektumosztályt kever össze? Íme egy példa:
Ha két számértéket rendel b -hez , majd egy karakterláncot rendel hozzá harmadikként, látni fogja, hogy a b- ben szereplő összes érték karakterré lesz konvertálva.
Ezt hívják kényszernek. Itt dönti el R, hogy miként lehet a legjobban átalakítani az elemeket azonos formátumúvá. Ebben az esetben a legjobb módszer az volt, ha a számokat szöveggé konvertálta, nem pedig fordítva.
Vektorok elemzése és manipulálása az R-ben
Vektorokon is végezhet.
Ha például megszorozza a- t 2-vel, látni fogja, hogy az a minden numerikus elemét megszorozták 2-vel.
Ez hasonló egy tartomány szorzásához az Excelben vagy egy oszlop szorzásához a LuckyTemplates programban.
Most próbáljunk ki egy másik esetet.
Hozzunk létre egy új objektumot my_long_vector néven, és rendeljünk hozzá egy 5 és 84 közötti tartományt. Tehát a c ( ) függvény használata helyett használhatunk kettőspontot ( : ) egy értéktartomány jelzésére.
Amikor ezt kinyomtatja, látni fogja, hogy a my_long_vector objektum 5-től 84-ig tartalmazza az összes értéket.
Egy vektorban egy adott elemet is megkereshet. Ezt nevezik indexelésnek. Ezt úgy teheti meg, hogy az objektum nevét szögletes zárójelekkel ( [ ] ) követi, majd elhelyezi a kívánt elemet.
Például meg szeretné találni a my_long_vector 3. elemét . Mindössze annyit kell tennie, hogy végrehajtja a my_long_vector [3] parancsot . Ekkor megérkezik a 7-es válasz.
Függetlenül attól, hogy mekkora egy vektor, akkor is használhatja ezt a matematikai műveletekhez. Ha a my_long_vector négyzetgyökét futtatja , a konzol az egyes elemek négyzetgyökét mutatja 5 és 84 között.
Következtetés
A vektorok az R egyik építőkövei. Hasonlóak az Excel vagy a tartományhoz. Az R vektorok fejlettebbek az R alapvető objektumaihoz képest. Egyszerre is végrehajthat egyidejű műveleteket egy adattömbön.
A következő oktatóanyagokban megtudhatja, hogyan kell dolgozni egy teljes adatkerettel, amely adatsorokat és oszlopokat jelenít meg.
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.