Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
olyan grafikonok, amelyek segítségével könnyen megérthetjük és megjeleníthetjük egy adatkészlet eloszlását. Folyamatos adatokkal használják olyan minták és kiugró értékek azonosítására, amelyek nem láthatók azonnal a nyers adatokban. A LuckyTemplatesben a hisztogramokat általában nehéz létrehozni, de az R visual és a ggplot2 használatával csak néhány sornyi kódot kell írnia a létrehozáshoz.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre hisztogramot a LuckyTemplates R vizualizációjával és a ggplot2 csomagjával. Egy előre elkészített jelentést használunk a hisztogram létrehozásához és a két adatcsoport közötti megoszlás összehasonlításához. Ezt a jelentést letöltheti a LuckyTemplates webhely kurzusának megnyitásával.
Tartalomjegyzék
Hozd létre az R Visual-t a LuckyTemplates alkalmazásban
Nyissa meg az előre elkészített jelentést a LuckyTemplates alkalmazásban. Ezután kattintson az R script vizualizációjára a Vizualizációk panelen. Amikor megjelenik egy előugró varázsló, válassza az Engedélyezés lehetőséget .
Húzza és állítsa be az R-szkript vizualizációjának széleit oda, ahová el szeretné helyezni a jelentésben. A Mezők panelen jelölje be a vizualizációban megjeleníteni kívánt változókat.
Ebben a példában a hisztogram összehasonlítást mutat az adatkészletben szereplő egyes lakások árainak eloszlása között. A szükséges változók az ár és a preferált terület.
Bontsa ki az R szkriptszerkesztőt a képernyő alsó részén. Engedélyeznie kell a tidyverse könyvtárat, hogy használni tudja a ggplot2 csomagot. A könyvtár (tidyverse) és a ggplot ( ) parancsokkal engedélyezheti őket .
Ebben a példában a telek ára az x tengelyen, a preferált terület pedig az y tengelyen található. A diagram hisztogrammá alakításához használja a geom_histogram ( ) függvényt.
A következő lépés a formázási módosítások végrehajtása a diagramon. Az adatok színének megváltoztatásához használja a scale_fill_brewer ( ) függvényt.
A témát tetszés szerint módosíthatja. Ebben az esetben használjunk minimalista témát. Ne feledje, hogy fontos módosítani a diagram formátumát, hogy az megfeleljen a LuckyTemplates jelentés témájának.
Címkék hozzáadásához használja a Labs ( ) funkciót, majd adja meg azokat a címkeneveket, amelyeket meg szeretne jeleníteni az R vizualizációban. A méretarányos csomag használatával is módosíthatja a látványelemek címkeformátumát. Ebben a példában a scale_x_continuous ( ) függvényt használjuk, mert az árak dollárban értendők.
Futtassa a kódot a LuckyTemplates jelentésben
Ha elkészült, másolja ki a kódot, és illessze be a LuckyTemplates jelentés R script szerkesztőjébe. A kód futtatásakor a hisztogram megjelenik az R vizuális elemben.
Az R vizualizáció ezután automatikusan módosítja az általa megjelenített adatokat a jelentésben kiválasztott szűrők függvényében.
A jelentést a jelentés címének és az egyes diagramcímeknek a hozzáadásával formázhatja.
A hisztogram birtokában további következtetéses és leíró statisztikai információkat is beilleszthet a jelentésébe. Erről az oktatóanyagban van szó.
Következtetés
A hisztogram egy nagyszerű vizualizációs eszköz, ha egy bizonyos adatkészlet gyakorisági eloszlását szeretné megjeleníteni. Jó kiegészítője a LuckyTemplates jelentésnek, ha statisztikai információkat szeretne bemutatni a végfelhasználóknak.
Ennek a grafikonnak a létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban azonban nehéz feladat. Az R vizuális opció használatával azonban könnyen létrehozhat hisztogramot az RStudio ggplot2 csomagjával.
Minden jót,
George Mount
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.