Hozzon létre egy folyamatosan frissített gyakorlati adatkészletet a LuckyTemplates alkalmazásban

Megmutatom, hogyan tarthatja frissítve gyakorlati adatkészletét minden alkalommal, amikor frissítést végez . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ha valóban fejleszteni szeretné DAX-készségeit, akkor az az út, hogy használja és alkalmazza a gyakorlatban. Ehhez pedig szükség van egy gyakorlati adatkészletre, amely segít a lehetséges valós forgatókönyvek vizualizálásában és azokon való munkában.

A gyakorlati adatkészletekkel az a probléma, hogy az adatok általában statikusak . A hatékony gyakorláshoz azt a benyomást kell keltenie, hogy az adatok élők.

Tartalomjegyzék

• Fájl elérési út beállítása a gyakorlati adatkészlethez
• A Data Prep mappa létrehozása
• A nap eltolása
• Dinamikus dátumtartományok beállítása
• Egységes értékesítési táblázat létrehozása
• A Megrendelés dátuma oszlop átalakítása
• Időintelligencia alkalmazása M kóddal
• Következtetés

Fájl elérési út beállítása a gyakorlati adatkészlethez

A mintaadataimhoz egy Excel fájlom van, amely 2014, 2015 és 2016 értékesítési adatait tartalmazza.

Ezeket az adatokat frissítenem kell.

A dokumentum helye itt található a Gyorselérési eszköztáron.

Szükségem van rá, hogy beállítsak egy paramétert a fájl elérési útjához. Tehát átmásolom a dokumentum helyét.

A gyorselérési eszköztár jobb oldalán található egy hozzáférési pont.

Ha megnyomom, ezt a képernyőt kapom.

Tehát az Összes parancsot választom , majd a Dokumentum helye lehetőséget . Adja hozzá a gyorselérési eszköztárhoz , és nyomja meg az OK gombot.

Most pedig belemegyek aa fájl elérési útját tartalmazó paraméter létrehozásához. Ez a lépés azért fontos, mert lehetővé teszi a modellen belüli összes lekérdezés visszaállítását, ha egy másik felhasználó megváltoztatja a fájl helyét.

Tehát létrehozok egy új paramétert .

Fájlhelynek fogom hívni .

A típus alatt a Szöveg elemet fogom kiválasztani . Az Aktuális értéknél pedig a korábban másolt dokumentum helyére illesztem be.

Létrehozok egy új lekérdezést.

Ezután kiválasztom a mintaadatokat, amelyeket gyakorlati adatkészletként fogok használni.

Számos különböző táblázat fog megjelenni itt, mivel 2014-ből, 2015-ből és 2016-ból vannak értékesítési adataim. Csak az elsőt kell kiválasztanom, ami az Értékesítés_2014 .

Most, hogy a Sales_2014 adatokat választottam, itt az ideje, hogy ezt a keményen kódolt fájlhelyet dinamikus fájlhelyre cseréljem .

Belépek a Speciális szerkesztőbe , és kijelölök mindent, ami a fájl helyével kapcsolatos .

Ezután módosítom ezt a korábban létrehozott FileLocation paraméterre .

Ezután megnyomom a Kész gombot, hogy rögzítsem ezeket a változtatásokat a Sales_2014 lekérdezésben.

A Data Prep mappa létrehozása

A Sales_2014 lekérdezéshez alkalmazott lépések között a Navigáció lépésre kattintok . Ez azt mutatja, hogy a Source lépésre hivatkozik .

Ugyancsak hivatkozik a Sales_2014-re , amely táblázatként jelenik meg . Azt is mutatja, hogy adatokat nyer ki az Adatok oszlopból.

Most hadd nézzem meg a következő lépést a Forrás lépésben.

A Forrás lépés mindent megmutat, ami az Excel fájlomban található . Ha megnézem ezeket a koordinátákat, akkor a Sales_2014 jelenik meg , a Kind alatt pedig a Table .

Amikor megkeresem az adatoszlopot, megjelenik a kibontott Table objektum.

Így megismételhetem ezt a lekérdezést a 2015-ös adatokhoz . Ehhez csak jobb egérgombbal kell kattintanom a Sales_2014 elemre, majd válassza a Másolás lehetőséget.

Ezután visszalépek a Navigáció lépésbe.

Ezt az évet 2014-ről 2015-re módosítom.

Ezt is átnevezem itt a Tulajdonságok alatt. Én Sales_2015-nek fogom hívni.

Ezúttal lemásolom a Sales_2015-öt.

Ezután visszalépek a Navigációs lépésbe, és az évet 2016-ra állítom.

Mostanra megvan a teljes értékesítési adataim. De ezeket a lekérdezéseket nem szabad a modellembe betölteni . Csak jobb gombbal kell kattintanom mindegyikre, és törölnöm kell a Betöltés engedélyezése jelölőnégyzetet .

Most kijelölöm az összes lekérdezést, és egyetlen mappába helyezem őket, hogy jobban rendszerezhessem a dolgokat.

Ezt a mappát Data Prep -nek nevezem el .

A nap eltolása

A mintaadatok itt a Data Prep alatt statikusak lesznek . Ez azt jelenti, hogy az 1. és az utolsó dátum soha nem változik .

Tehát bemegyek a Sales_2016- ba, és csökkenő sorrendbe rendezem a Megrendelés dátuma oszlopot , hogy megkapjam az utolsó dátumot ebből az adatkészletből .

Az utolsó dátum ebben az adatsorban 2016. december 31 .

Most létrehozok egy új lekérdezést.

Ezután megnézem, hogy mennyi a Napeltolás az adatkészlet utolsó dátumától a mai napig. Ez azt jelenti, hogy meg kell találnom, mi van ma. Ehhez a DateTime.FixedLocalNow függvényt használom . Ez megadja a dátumot és az időt a gépről, amelyen dolgozom.

De itt nincs igazán szükségem az időre. Csak a dátumra van szükségem ennek az értéknek.

Tehát a dátumot a Date.From használatával fogom kivonni .

Ezután ebből az értékből kivonom az adatkészletem utolsó dátumát . Mivel az adatok statikusak, használhatom a belső dátumértéket . Tehát ez a #dátum, majd hivatkozzon 2016. december 31-re.

Most ki kell vonnom a számot ebből a különbségből . Tehát hozzáadom a Number.From-ot , és zárójellel zárom. Ezután nyomja meg az enter billentyűt.

Ezt átnevelem DayOffset névre .

Dinamikus dátumtartományok beállítása

Dinamikus dátumtartományokra is szükségem van a dátumtáblázatomhoz. Kezdem azzal, hogy jobb gombbal kattintok a Data Prep mappára, és létrehozok egy új üres lekérdezést.

Ezután a Dátumtáblázat Kezdő dátumán dolgozom .

Mindig az év 1. napját szeretném kezdő dátumnak. Tehát felteszem az egyenlőségjelet, és a Date.StartOfYear függvényt használom .

Mivel ennek értéket kell megadnom, ezt a Date.AddDays használatával ellensúlyozom .

Ezután ismét a belső dátum értéket fogom használni , és az adatkészletem első dátumát használom , ami 2014. június 1.

Szükségem van a napok számára is, amelyet a DayOffset-ben számoltam , ezért ezt is hozzáadom.

Ha egyszer megnyomom az entert, 2017. január 1-jét adja ki . Ez lesz az első időpont a dátumtáblázatomban.

Átnevezem fxStartDate- re .

Most beállíthatom a Befejezés dátumát. Másolni fogom ezt a szintaxist, amelyet a kezdési dátumomon használtam.

Létrehozok egy új üres lekérdezést.

Ezután nevezze át fxEndDate névre .

Ezután beillesztem a szintaxist a kezdési dátumomból .

A StartOfYear helyett ezt EndOfYearre cserélem .

Én is az adatsorom utolsó dátumát fogom használni , ami december 31 .

Ha megnyomom az entert, 2020. december 31-én tér vissza .

Egységes értékesítési táblázat létrehozása

A 3 asztalt egyetlen értékesítési táblázatba fogom egyesíteni . Ehhez létrehozok egy új lekérdezést.

Ezt hívom értékesítési asztalomnak.

Ezután egyetlen táblázatban egyesítem az Értékesítés_2014, az Értékesítés_2015 és az Értékesítés_2016 .

Tudom, hogy ezt megteheti a szalagon keresztül, de van lehetőség arra is, hogy közvetlenül a képletsávban tegye meg. Én a 2. lehetőséget választom.

Kezdem a Table.Combine- val .

A Table.Combine használatához táblázatok listája szükséges . Tehát hozzáadok egy lista inicializálót , ami azok a göndör zárójelek , majd elnevezem a 3 lekérdezést . Ezután nyomja meg az entert.

A Megrendelés dátuma oszlop átalakítása

Most, hogy a legtöbb szükséges elem megvan, létrehozom a szintaxis egy kulcsfontosságú részét, amelyet a későbbiekben használni fogok a dinamikus gyakorlati adatkészletem befejezéséhez.

Először két számoszlop kiválasztásával kezdem. Használhatom a Szállítási Régió Indexet és a Termékleírás Indexet . Mindkét oszlop kijelöléséhez nyomja le a Shift vagy a Ctrl billentyűt.

Az Átalakítás lapon az Abszolút érték lehetőséget választom .

Ha ránézek a képletsorra, akkor a Table.TransformColumns függvényt fogja látni. Ez a kulcs a végső megoldáshoz.

A függvény átveszi a transzformációs listák listáját . Amint látja, itt 2 lista van egymásba ágyazva.

Az oszlop nevére szövegként hivatkozik. Ez az oka annak, hogy a Delivery Region Indexre hivatkoztak itt az 1. halmazon.

Ezután hozzáad egy átalakítási lépést .

Ugyanezt teszi egy külön listában a Termékleírási index oszlopban.

Most pedig irány a .

Nem akarok abszolút értékeket . Tehát az első dolgom, hogy eltoljam a randevúmat . Ehhez létrehozok egy fxUpdateDate nevű függvényt. Az aktuális dátumot fogja használni, amit cDate néven írok be .

Ezután ismét a Date.AddDays függvényt fogom használni , amely szintén a cDate függvényt használja . Használom a korábban létrehozott DayOffset- et is.

Az fxUpdateDate csak a dátumot veszi fel. Tehát ha ezt átadom a Table.TransformColumns függvénynek, akkor minden rögzített dátumot ellenőrizni fog.

Tehát, ha például itt az 1. sorban dolgozom, akkor 2014. június 1-jét fogja cDate-nek tekinteni.

És minden alkalommal, amikor a függvény meghívásra kerül, hozzáadja az általam létrehozott DayOffset-et.

Most a Table.Transform lépés megjelenik a Számított abszolút értékben .

Először átnevezem, és UpdateOrderDate -nek hívom .

Ez az UpdateOrderDate lépés magában foglalja a Table.TransformColumns elemet, amely megegyezik a Source értékkel.

A felsorolt ​​kezdeti táblázat a szállítási régió indexe . De ezt nem kell átalakítani. Tehát a hivatkozott 1. oszlopot megváltoztatom a Rendelés dátuma oszlopra.

Itt az is szerepel, hogy az átalakulás abszolút értékekben történik.

Mivel ezt nem szeretném, át fogom állítani fxUpdateDate- re .

A típus sem lesz abszolút érték, ezért ezen a részen is változtatnom kell.

Lecserélem randevúra .

Csak egy átalakításra van szükségem, ezért törlöm a 2. listát a készlethez tartozó átalakítási lépéssel együtt…

…tehát ez csak egy átalakítás az OrderDate oszlophoz.

Mivel a lépést átneveztem Számított abszolút értékre, ezt is módosítanom kell a nyilatkozatomban.

Most az UpdateOrderDate is megjelenik .

Tehát a OrderDate oszlop mostantól ezt a függvényt hívja meg a Table.TransformColumns minden rekordjához .

A Megrendelés dátuma oszlopba nézve azt látom, hogy ez frissítve lett.

És ha csökkenő sorrendbe rendezem, akkor aktuális dátumként 2020. július 7. jelenik meg.

Tehát eltávolítom a Rendezés lépést, mert nincs rá igazán szükségem. Ezt csak azért tettem meg, hogy ellenőrizzem, hogy az aktuális dátum is frissült-e.

Időintelligencia alkalmazása M kóddal

A modellem az értékesítési adatokról szól . Mivel egy kis időfelderítést fogok végezni, szükségem lenne egy dátumtáblázatra .

Szóval megyek a. Az M-code Showcase -ben a Kiterjesztett dátumtáblázat témakörbe megyek bele .

Görgessen fel az oldal tetejére, és másolja ki a teljes kódot .

Visszatérve a modellemre, létrehozok egy új üres lekérdezést , és beillesztem az M kódot a -ba . Nyomja meg a Kész gombot.

Átnevezem a lekérdezést fxCalendar névre .

Paramétereimhez január 1-jét használom a Kezdődátumhoz, és január 31-ét az EndDate-hez . Ezután nyomja meg az Invoke gombot.

Amint megjelenik a táblázat, átnevezem Dátumokra .

Ne feledje, hogy már létrehoztam a kezdő és befejező dátumot úgy, hogy megnéztem a mintaadatkészlet 1. dátumát, és beszámítottam a DayOffset-el. Tehát az fxStartDate itt 2017. január 1-jeként jelenik meg .

Az fxEndDate 2020. december 31-én tér vissza .

Visszatérhetek a Dátumok táblázathoz, és ott is frissíthetem a Source lépést .

Felsorolja a paramétereket a hívásuk sorrendjében. Az első paraméternek a kezdési dátumot kell mutatnia .

Ezt módosítom fxStartDate- re .

A második paramétert is le fogom cserélni.

Beírom az fxEndDate- et .

Miután megnyomtam az Entert, az átalakítás befejeződött. Most egy teljesen naprakész gyakorlati adatkészlettel rendelkezem, amely mindig aktuális marad.

Csak rákattintok a Bezárás és Alkalmazás gombra az összes lépés zárolásához.

Következtetés

Ahogy korábban említettem, a saját dinamikus gyakorlati adatkészletének birtoklása minden bizonnyal magasabb szintre emeli a játékot, amikor a LuckyTemplatesről van szó. Lehetővé teszi készségeinek és tudásának gyakorlását, miközben úgy tesz, mintha valós forgatókönyvön dolgozna.

Ha többet szeretne megtudni a kezdő és befejező dátumok dinamikussá tételéről, különösen az Ön által használt gyakorlati adatkészletek esetében, tekintse meg a LuckyTemplates fórumot. Rengeteg beszélgetés folyik itt erről és más releváns témákról is. Még az is lehet, hogy találsz más megközelítéseket, amelyek működnek az Ön számára.

Minden jót,

Méhfű