Nos, ebben a videóban egy konkrét példán mutatom meg, hogyan lehet ezt pontosan megtenni.
A példa, amelyen keresztül fogunk dolgozni, az, hogy automatikusan meg akarom találni a három legjobb értékesítőmet az adatkészletem bármely régiójában. Azt is szeretném, hogy egy adott államban részletezzek, és csak az adott államok üzleteit és az adott üzletekben dolgozó eladókat elemezhessem.
Szóval, egy igazán, igazán erőteljes betekintés. Ezt sokféleképpen használhatod. Érdemes megjutalmaznia a legjobb értékesítőit. A múltban ezeknek az információknak a kinyerése sokáig tartott.
Ebben az esetben azt teheti, hogy beépítheti a belső logikát a számításokba, majd nagyon gyorsan és dinamikusan belefúrhatja az adott betekintést. Bármilyen időkeretet átléphet, mert felhasználhatjuk a színfalak mögé beépített adatmodellt.
Talán meg akarja jutalmazni az embereket. Vagy talán az alsó hármat szeretnéd megnézni. Vagy esetleg módosítani szeretné a legjobb vagy legalacsonyabb értékesítők számát a ténylegesen megtekintett rangsor alapján.
Mindezek az elemzési lehetőségek az Ön rendelkezésére állnak. Pontosan ugyanaz a technika.
Csak annyit kell tennie, hogy néhányat át kell dolgozniaamit beír a képletbe, majd engedélyezhet egy másik típusú betekintést. Ez egy hasonló technika, amely kissé eltérő eredményt ad.
Ezt több, általam kifejlesztett modellben és jelentésben használtam, és azt tapasztaltam, hogy az adatkinyerés és az ilyen jellegű betekintés kinyerésének sebessége tekintetében ez felülmúlhatatlan.
Azzal, hogy képes dinamikusan áttekinteni egy adott időszakot , majd dinamikusan kivonni egy listát bármely dimenzióból, annyi időt takarít meg, és olyan sokféle nagyszerű elemzést tesz lehetővé, amelyeket saját adatkészleteire is alkalmazhat.