Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan adhat hozzá következtető statisztikákat a LuckyTemplates jelentésekhez. Pontosabban megtudhatja, hogyan kell t-tesztet végrehajtani a segítségével.

A t-teszt lehetővé teszi, hogy statisztikailag összehasonlítsa két csoport átlagát, majd megállapítsa, van-e szignifikáns különbség közöttük.

Ha nem ismeri a statisztikákat, javasoljuk, hogy tekintse át és tanulmányozza át, mielőtt folytatná ezt az oktatóanyagot. Ezzel könnyebben megértheti ennek az oktatóanyagnak a célját és a statisztikai tesztek végrehajtásának fontosságát.

Tartalomjegyzék

Végezzen el egy t-tesztet az RStudióban

Nyisson meg egy üres lapot.

Ez a példa a házadatkészletet és a seprűcsomagot használja . Ez a csomag veszi a t-t, és táblázatos formátumba alakítja át.

A t-próba végrehajtásához használja a t.test ( ) függvényt. A zárójelbe írja be az összehasonlítani kívánt két csoportot a hullámjellel ( ~ ) elválasztva. Ez a jel „by”-t jelent az RStudio-ban.

Ebben a példában a t-próba a preferált terület árátlagát hasonlítja össze. Ezután tudatja Önnel, hogy ezek az átlagok egyenlőek-e nullával vagy sem.

Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Amikor futtatja a kódot, látni fogja a t-teszt eredményeit. Ebben az esetben az eredmények azt mondják, hogy jelentős különbség van az ár és a preferált terület átlaga között.

Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Látható azonban, hogy a konfidenciaintervallum negatív eredményeket ad. Ezeket javasolt pozitív számokká alakítani, hogy könnyebben értelmezhetőek legyenek. Ezt megteheti a .

  A forcats csomag fct_rev ( ) függvényét kell használni . Ez egy speciális csomag, amely kifejezetten tényezőkkel vagy kategorikus változókkal foglalkozik. Amikor futtatja a kódot, látni fogja, hogy a jelek most fordítottak.

Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Ebben a példában az eredmények azt mutatják, hogy a légkondicionálóval felszerelt lakások értéke körülbelül 15 000-26 000 dollárral magasabb.

Formázza az eredményeket

A t-teszt végrehajtása az RStudioban egyszerű. Az eredményeket azonban gyakran nehéz elolvasni a bemutatásuk módja miatt.

Az eredmény formátumát a rendezett ( ) funkcióval módosíthatja . A kód futtatásakor látni fogja, hogy minden érték egy külön oszlopot tartalmazó táblázatba kerül. Ezek is megfelelően fel vannak címkézve.

Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Ez most megkönnyíti a p-érték és a konfidenciaintervallum eredményeinek megértését.

A rendezett ( ) függvény a legtöbb statisztikai teszttel működik az RStudioban. Ezt bármikor használhatja, amikor azt szeretné, hogy az eredmények reprezentatívabb formátumban legyenek.

Következtetés

A leíró vagy következtetéses statisztikákból gyűjtött eredmények nagyszerűen hozzáadhatók a LuckyTemplates jelentésekhez. Mélységet adnak és tovább igazolják a bemutatott adatokat.

A t-teszt az egyik leggyakrabban használt statisztikai teszt, mivel egyszerű végrehajtani. Eredményei alap- vagy kezdő szintű statisztikai ismeretek birtokában is könnyen értelmezhetők.

Minden jót,

George Mount


Mi az a Power Query & M Language: Részletes áttekintés

Mi az a Power Query & M Language: Részletes áttekintés

Ez az oktatóanyag áttekintést nyújt a Power Query szerkesztőről és az M nyelvről a LuckyTemplates asztalon.

Oldalszámozott jelentés készítése: Szövegek és képek hozzáadása

Oldalszámozott jelentés készítése: Szövegek és képek hozzáadása

Ismerje meg, hogyan hozhat létre oldalszámozott jelentést, hogyan adhat hozzá szövegeket és képeket, majd exportálhatja a jelentést különböző dokumentumformátumokba.

A SharePoint automatizálási szolgáltatás | Bevezetés

A SharePoint automatizálási szolgáltatás | Bevezetés

Ismerje meg, hogyan használhatja a SharePoint automatizálási funkcióját munkafolyamatok létrehozására, és segít a SharePoint-felhasználók, -könyvtárak és -listák mikrokezelésében.

Oldja meg az adatelemzési kihívást a LuckyTemplates Accelerator segítségével

Oldja meg az adatelemzési kihívást a LuckyTemplates Accelerator segítségével

Fejlessze jelentéskészítési készségeit, ha csatlakozik egy adatelemzési kihíváshoz. Az Accelerator segítségével LuckyTemplates szuperfelhasználóvá válhatsz!

Összesítések futtatása a LuckyTemplates alkalmazásban a DAX segítségével

Összesítések futtatása a LuckyTemplates alkalmazásban a DAX segítségével

Ismerje meg, hogyan számíthatja ki a futó összegeket a LuckyTemplates programban a DAX segítségével. Az összesítések futtatása lehetővé teszi, hogy ne ragadjon le egyetlen egyéni eredménynél sem.

A LuckyTemplates Dax-változói állandóak: mit jelent ez?

A LuckyTemplates Dax-változói állandóak: mit jelent ez?

Ismerje meg a változók fogalmát a DAX-ban a LuckyTemplates-en belül, és a változók hatásait a mérőszámok kiszámítására.

LuckyTemplates lejtődiagram: Áttekintés

LuckyTemplates lejtődiagram: Áttekintés

Tudjon meg többet a LuckyTemplates Slope diagram nevű egyéni vizualizációról, amely egyetlen vagy több mérőszám növekedésének/csökkenésének megjelenítésére szolgál.

LuckyTemplates színes témák az egységes vizualizációkhoz

LuckyTemplates színes témák az egységes vizualizációkhoz

Fedezze fel a LuckyTemplates színtémáit. Ezek elengedhetetlenek ahhoz, hogy jelentései és vizualizációi zökkenőmentesen nézzenek ki és működjenek.

Átlag kiszámítása LuckyTemplatesben: Hétköznapi vagy hétvégi eredmények elkülönítése a DAX segítségével

Átlag kiszámítása LuckyTemplatesben: Hétköznapi vagy hétvégi eredmények elkülönítése a DAX segítségével

Az átlag kiszámítása a LuckyTemplates alkalmazásban számos módon elvégezhető, hogy pontos információkat kapjon üzleti jelentéseihez.

LuckyTemplates Theming | LuckyTemplates Desktop Standard Theming

LuckyTemplates Theming | LuckyTemplates Desktop Standard Theming

Nézzük meg a Standard LuckyTemplates Theming témakört, és tekintsünk át néhány olyan funkciót, amely magában a LuckyTemplates Desktop alkalmazásban található.