Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan adhat hozzá következtető statisztikákat a LuckyTemplates jelentésekhez. Pontosabban megtudhatja, hogyan kell t-tesztet végrehajtani a segítségével.
A t-teszt lehetővé teszi, hogy statisztikailag összehasonlítsa két csoport átlagát, majd megállapítsa, van-e szignifikáns különbség közöttük.
Ha nem ismeri a statisztikákat, javasoljuk, hogy tekintse át és tanulmányozza át, mielőtt folytatná ezt az oktatóanyagot. Ezzel könnyebben megértheti ennek az oktatóanyagnak a célját és a statisztikai tesztek végrehajtásának fontosságát.
Tartalomjegyzék
Végezzen el egy t-tesztet az RStudióban
Nyisson meg egy üres lapot.
Ez a példa a házadatkészletet és a seprűcsomagot használja . Ez a csomag veszi a t-t, és táblázatos formátumba alakítja át.
A t-próba végrehajtásához használja a t.test ( ) függvényt. A zárójelbe írja be az összehasonlítani kívánt két csoportot a hullámjellel ( ~ ) elválasztva. Ez a jel „by”-t jelent az RStudio-ban.
Ebben a példában a t-próba a preferált terület árátlagát hasonlítja össze. Ezután tudatja Önnel, hogy ezek az átlagok egyenlőek-e nullával vagy sem.
Amikor futtatja a kódot, látni fogja a t-teszt eredményeit. Ebben az esetben az eredmények azt mondják, hogy jelentős különbség van az ár és a preferált terület átlaga között.
Látható azonban, hogy a konfidenciaintervallum negatív eredményeket ad. Ezeket javasolt pozitív számokká alakítani, hogy könnyebben értelmezhetőek legyenek. Ezt megteheti a .
A forcats csomag fct_rev ( ) függvényét kell használni . Ez egy speciális csomag, amely kifejezetten tényezőkkel vagy kategorikus változókkal foglalkozik. Amikor futtatja a kódot, látni fogja, hogy a jelek most fordítottak.
Ebben a példában az eredmények azt mutatják, hogy a légkondicionálóval felszerelt lakások értéke körülbelül 15 000-26 000 dollárral magasabb.
Formázza az eredményeket
A t-teszt végrehajtása az RStudioban egyszerű. Az eredményeket azonban gyakran nehéz elolvasni a bemutatásuk módja miatt.
Az eredmény formátumát a rendezett ( ) funkcióval módosíthatja . A kód futtatásakor látni fogja, hogy minden érték egy külön oszlopot tartalmazó táblázatba kerül. Ezek is megfelelően fel vannak címkézve.
Ez most megkönnyíti a p-érték és a konfidenciaintervallum eredményeinek megértését.
A rendezett ( ) függvény a legtöbb statisztikai teszttel működik az RStudioban. Ezt bármikor használhatja, amikor azt szeretné, hogy az eredmények reprezentatívabb formátumban legyenek.
Következtetés
A leíró vagy következtetéses statisztikákból gyűjtött eredmények nagyszerűen hozzáadhatók a LuckyTemplates jelentésekhez. Mélységet adnak és tovább igazolják a bemutatott adatokat.
A t-teszt az egyik leggyakrabban használt statisztikai teszt, mivel egyszerű végrehajtani. Eredményei alap- vagy kezdő szintű statisztikai ismeretek birtokában is könnyen értelmezhetők.
Minden jót,
George Mount
LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
Microsoft Power Platform frissítések | Microsoft Ignite 2021
Tekintse át a Power Apps és a Power Automate legfontosabb frissítéseit, valamint azok előnyeit és következményeit a Microsoft Power Platform számára.
Gyakori SQL-függvények: Áttekintés
Fedezzen fel néhány gyakori SQL-függvényt, amelyeket használhatunk, például a karakterláncot, a dátumot és néhány speciális függvényt az adatok feldolgozásához vagy manipulálásához.
LuckyTemplates sablonok létrehozása: útmutató és tippek
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhatja létre a tökéletes LuckyTemplates sablont, amely az Ön igényeinek és preferenciáinak megfelelően van konfigurálva.
Mezőparaméterek és kis többszörösek a LuckyTemplatesben
Ebben a blogban bemutatjuk, hogyan lehet a mezőparamétereket kis többszörösekkel rétegezni, hogy hihetetlenül hasznos betekintést és látványelemeket hozzon létre.
LuckyTemplates rangsor és egyéni csoportosítás
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates rangsorolási és egyéni csoportosítási funkcióit a mintaadatok szegmentálására és kritériumok szerinti rangsorolására.
A LuckyTemplatesben csak egy meghatározott dátumig összesített összeg látható
Ebben az oktatóanyagban egy konkrét technikát fogok bemutatni, hogyan jelenítheti meg a kumulatív összeget csak egy adott dátumig a LuckyTemplates vizualizációjában.
Bullet Charts: speciális egyéni látványelemek a LuckyTemplates számára
Ismerje meg, hogyan hozhat létre és testreszabhat Bullet diagramokat a LuckyTemplates alkalmazásban, amelyeket főként a teljesítmény mérésére használnak a célhoz vagy az előző évekhez képest.