Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan adhat hozzá következtető statisztikákat a LuckyTemplates jelentésekhez. Pontosabban megtudhatja, hogyan kell t-tesztet végrehajtani a segítségével.

A t-teszt lehetővé teszi, hogy statisztikailag összehasonlítsa két csoport átlagát, majd megállapítsa, van-e szignifikáns különbség közöttük.

Ha nem ismeri a statisztikákat, javasoljuk, hogy tekintse át és tanulmányozza át, mielőtt folytatná ezt az oktatóanyagot. Ezzel könnyebben megértheti ennek az oktatóanyagnak a célját és a statisztikai tesztek végrehajtásának fontosságát.

Tartalomjegyzék

Végezzen el egy t-tesztet az RStudióban

Nyisson meg egy üres lapot.

Ez a példa a házadatkészletet és a seprűcsomagot használja . Ez a csomag veszi a t-t, és táblázatos formátumba alakítja át.

A t-próba végrehajtásához használja a t.test ( ) függvényt. A zárójelbe írja be az összehasonlítani kívánt két csoportot a hullámjellel ( ~ ) elválasztva. Ez a jel „by”-t jelent az RStudio-ban.

Ebben a példában a t-próba a preferált terület árátlagát hasonlítja össze. Ezután tudatja Önnel, hogy ezek az átlagok egyenlőek-e nullával vagy sem.

Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Amikor futtatja a kódot, látni fogja a t-teszt eredményeit. Ebben az esetben az eredmények azt mondják, hogy jelentős különbség van az ár és a preferált terület átlaga között.

Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Látható azonban, hogy a konfidenciaintervallum negatív eredményeket ad. Ezeket javasolt pozitív számokká alakítani, hogy könnyebben értelmezhetőek legyenek. Ezt megteheti a .

  A forcats csomag fct_rev ( ) függvényét kell használni . Ez egy speciális csomag, amely kifejezetten tényezőkkel vagy kategorikus változókkal foglalkozik. Amikor futtatja a kódot, látni fogja, hogy a jelek most fordítottak.

Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Ebben a példában az eredmények azt mutatják, hogy a légkondicionálóval felszerelt lakások értéke körülbelül 15 000-26 000 dollárral magasabb.

Formázza az eredményeket

A t-teszt végrehajtása az RStudioban egyszerű. Az eredményeket azonban gyakran nehéz elolvasni a bemutatásuk módja miatt.

Az eredmény formátumát a rendezett ( ) funkcióval módosíthatja . A kód futtatásakor látni fogja, hogy minden érték egy külön oszlopot tartalmazó táblázatba kerül. Ezek is megfelelően fel vannak címkézve.

Hogyan végezzünk T-tesztet az RStudio-ban

Ez most megkönnyíti a p-érték és a konfidenciaintervallum eredményeinek megértését.

A rendezett ( ) függvény a legtöbb statisztikai teszttel működik az RStudioban. Ezt bármikor használhatja, amikor azt szeretné, hogy az eredmények reprezentatívabb formátumban legyenek.

Következtetés

A leíró vagy következtetéses statisztikákból gyűjtött eredmények nagyszerűen hozzáadhatók a LuckyTemplates jelentésekhez. Mélységet adnak és tovább igazolják a bemutatott adatokat.

A t-teszt az egyik leggyakrabban használt statisztikai teszt, mivel egyszerű végrehajtani. Eredményei alap- vagy kezdő szintű statisztikai ismeretek birtokában is könnyen értelmezhetők.

Minden jót,

George Mount

Leave a Comment

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.