Scatter Plot In R Script: Hogyan készítsünk és importáljunk
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre R szórványdiagram vizualizációt a LuckyTemplates alkalmazásban az R Script vizualizáció segítségével.
A LuckyTemplates mindig is ilyen dinamikus eszköznek bizonyult az adatszakértők számára, nemcsak a könnyű kezelhetőség és a lehetőségek széles skálája miatt, hanem azért is, mert könnyen integrálható más eszközökkel, platformokkal és programozási nyelvekkel. Ez nyilvánvaló, ha megtanulja, hogyan kell telepíteni az R-csomagokat a LuckyTemplatesben.
Az R egy olyan programozási nyelv, amely az adatvizualizációban és a prediktív elemzésben bizonyult a leghasznosabbnak.
A LuckyTemplates alkalmazásban lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok átalakítását anélkül, hogy módosítani kellene az adatmodellt, amelyből származnak.
Az R használatához a LuckyTemplatesben R csomagokra lesz szüksége.
Az R-csomag egy könyvtárban tárolt kódok, adatok és formátumok gyűjteménye.
Az R csomagok lehetővé teszik az R szkriptek és vizualizációk futtatását.
Tartalomjegyzék
Mire van szüksége az R-csomagok telepítéséhez
Ha egyéni vizualizációkat használ az R használatával, néhány csomagot telepítenie kell, mielőtt csatlakozhatna és futtathatna R-szkriptet a LuckyTemplates alkalmazásban. A LuckyTemplates által támogatott R-csomagok hosszú listája megtalálható a Microsoft dokumentációjában.
Az R csomagokat általában olyan kódtárolókon keresztül töltik le, mint a CRAN és a github .
Az R-csomagok telepítéséhez kövesse az alábbi lépéseket:
Íme egy példa, hogyan fog kinézni a parancs:
A megfelelő csomag hiányában hibaüzenetet kap, amikor megpróbálja futtatni a szkriptet. Ezért győződjön meg arról, hogy a megfelelő csomagok vannak telepítve, és hogy a csomag támogatott.
Követelmények és korlátozások
Van néhány követelmény és korlátozás, amelyet figyelembe kell venni, amikor elkezdi az R-csomagok telepítését a LuckyTemplates asztali számítógépére.
A biztonság kedvéért mindig olvassa el az R-csomagok támogatott listáját .
A LuckyTemplates csatlakoztatása az R-hez
Az R integrálása a LuckyTemplatesbe egyszerű. A LuckyTemplates asztalon lépjen a Fájl, majd a Beállítások és beállítások elemre. Ezután kattintson a Beállítások elemre.
Ez egy új ablakot nyit meg, ahol kiválaszthatja a LuckyTemplates és az R összekapcsolását. Ez ugyanaz az ablak, ahol a Pythont a LuckyTemplates asztalhoz csatlakoztattuk egy.
A Pythonhoz képest azonban az R nyelv sokkal könnyebben csatlakoztatható, és csak néhány beállítási lehetőségünk marad. Itt a legfontosabb annak biztosítása, hogy a saját könyvtár helyesen legyen beállítva.
A LuckyTemplates nagyszerűsége az, hogy az R telepítési folyamatán is végigvezeti Önt. Csak kattintson a „Hogyan telepítsük R-t” linkre, és megjelenik a részleteket tartalmazó Microsoft dokumentum .
Miután rákattintott az OK gombra, készen áll, és képesnek kell lennie az R szkriptek futtatására a LuckyTemplates asztalon.
Következtetés
Ismét az R nyelv a leghasznosabb, ha prediktív elemzésről és vizualizációról van szó. Ez a kettő létfontosságú minden szervezet számára, így még fontosabb megérteni, hogyan kell R-csomagokat telepíteni a LuckyTemplatesbe.
Az R-csomagok LuckyTemplates-en belüli használatának megvannak a maga korlátai, de ebben az esetben az előnyök jóval meghaladják a hátrányokat. A több ezer egyéni elemzéshez és látványelemhez való hozzáférés lehetősége csak egy ezek közül az előnyök közül.
Minden jót,
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre R szórványdiagram vizualizációt a LuckyTemplates alkalmazásban az R Script vizualizáció segítségével.
Ismerje meg a LuckyTemplates legjobb külső eszközeit, és tanulja meg, hogyan telepítheti őket LuckyTemplates asztalára. Ezek több lehetőséget biztosítanak a jelentések számára.
Ebben a blogban megismerjük és gyakoroljuk a Quick Measures Pro alkalmazását, amely egy nélkülözhetetlen külső eszköz a LuckyTemplates gyorsmérésekhez.
Ismerje meg, hogyan találhat pontos utolsó frissítési dátumot a LuckyTemplates jelentéshez. Mindössze egy M Code-ot és fejlett szerkesztőt kell használnia.
Ebben az oktatóanyagban arról fogunk beszélni, hogyan lehet hatékonyan szűrni több adatot pénzügyi évenként a LuckyTemplates jelentéseiben.
Ez az oktatóanyag megvitatja, hogyan lehet sikeresen implementálni egy M nyelvet, és hogyan lehet megoldani a Power Query szerkesztőben előforduló gyakori hibákat.
Pandák cseppindex oszlopa: Példákkal magyarázva
7 módszer annak ellenőrzésére, hogy egy Python-karakterlánc tartalmaz-e részkarakterláncot
Ismerje meg, mi az a Power Automate Dynamic Content, és hogyan teszi lehetővé a felhasználók számára az előző lépésekből származó mezőhivatkozások kiválasztását vagy kifejezések írását.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan oszthat meg egy fájlt olyan személlyel, aki nem tagja a vállalatának, a LuckyTemplates sql lekérdezési paraméterével.