Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ebben az oktatóanyagban megismerheti az adatszegmentálás alapvető fogalmait a nyelven. Pontosabban, megtudhatja az adatszegmentálás működési meghatározását és előnyeit.
Tartalomjegyzék
Áttekintés az adatszegmentációról
Amikor adatokat importál a LuckyTemplates alkalmazásba, kattintson a Bezárás és alkalmazás lehetőségre. Excel esetén a Bezárás és Betöltés gombra kell kattintani.
Ha ezekre a gombokra kattint, a LuckyTemplates Analysis Services végrehajt egy szegmentálás nevű lépést .
Ha például egy 1 millió sorból álló adatkészlettel rendelkezik, a LuckyTemplates és az Excel ezeket a sorokat egy szegmensben tárolja . Ha az adatméretet 2 millió sorra növeli, akkor két, egyenként 1 millió soros szegmenst hoznak létre. Ez a minta folytatódik minden 1 milliós sorlépésnél.
Az SQL Server Analysis Services (SSAS) esetében az alapértelmezett szegmensméret 8 millió sor . Tehát ha betölt egy 10 millió soros adatbázist az SSAS-ba, a teljes adatbázis két táblára szegmentálódik. Vagyis az egyik tábla 8 millió, a második 2 millió sort tartalmaz majd. Tehát ha a sorok számát 16 millióra növeli, akkor két, egyenként 8 milliós szegmens lesz.
A LuckyTemplates adatszegmentálás előnyei
Például van egy százmillió soros adatkészlete. A Bezárás és alkalmazás gombra kattintva a LuckyTemplates betölti és szegmensenként tömöríti az adatokat. Amint az első szegmenssel befejeződött, továbblép a következőre. Az SSAS esetében megpróbálja optimalizálni a legjobb rendezési sorrendet, amely növeli a tömörítést.
Az adatok szegmentálásával a CPU-ra és a RAM-ra nehezedő nyomás jelentősen csökken. Ha százmillió sor kerülne feldolgozásra egyidejűleg, ez teljesítményigényes lenne, és súlyosan megterhelné a gép kapacitását.
A szegmentálás másik előnye, hogy segíti a DAX-kódok skálázását. Például, ha a LuckyTemplates adatkészlete 10 millió sort tartalmaz, és a CPU hat kódot tartalmaz, a tárolómotor egyidejűleg hat szegmenst tud beolvasni.
A hat szegmens beolvasása és az adatgyorsítótár létrehozása után a következő négy szegmensre lép. Ha az összes szegmens elkészült, a rendszer egyesíti őket, és elküldi a .
Az SSAS esetében az első 8 millió sort egy szegmensben tároljuk. A tárolómotor ezután a következő 8 millió sorra lép, és továbbra is külön tárolja azokat.
Tehát ahelyett, hogy a teljes, százmillió soros adatmodellt egyszerre betöltené, a motor az adatmodellt 8 millió soros szegmensekre bontja.
Következtetés
Ez az oktatóanyag gyors áttekintést nyújt a vonatkozó alapfogalmakról. Ismétlem, a LuckyTemplates és az Excel 1 millió sorban, míg az SSAS 8 millió sorban szegmentálja az adatkészleteket.
A szegmentálás segít optimalizálni a kód teljesítményét. Ez akkor is nagyon fontos, ha javítani szeretné a jelentések betöltési hatékonyságát.
A szegmentálás egy olyan folyamat, amely a háttérben történik, amikor LuckyTemplates, Excel vagy SSAS-t használ. Bár ez nem egy nyílt folyamat, kulcsfontosságú a CPU és a RAM számítási terheinek enyhítésében.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
Tekintse át a Power Apps és a Power Automate legfontosabb frissítéseit, valamint azok előnyeit és következményeit a Microsoft Power Platform számára.
Fedezzen fel néhány gyakori SQL-függvényt, amelyeket használhatunk, például a karakterláncot, a dátumot és néhány speciális függvényt az adatok feldolgozásához vagy manipulálásához.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhatja létre a tökéletes LuckyTemplates sablont, amely az Ön igényeinek és preferenciáinak megfelelően van konfigurálva.
Ebben a blogban bemutatjuk, hogyan lehet a mezőparamétereket kis többszörösekkel rétegezni, hogy hihetetlenül hasznos betekintést és látványelemeket hozzon létre.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates rangsorolási és egyéni csoportosítási funkcióit a mintaadatok szegmentálására és kritériumok szerinti rangsorolására.
Ebben az oktatóanyagban egy konkrét technikát fogok bemutatni, hogyan jelenítheti meg a kumulatív összeget csak egy adott dátumig a LuckyTemplates vizualizációjában.
Ismerje meg, hogyan hozhat létre és testreszabhat Bullet diagramokat a LuckyTemplates alkalmazásban, amelyeket főként a teljesítmény mérésére használnak a célhoz vagy az előző évekhez képest.