Ebben az oktatóanyagban megismerheti az adatszegmentálás alapvető fogalmait a nyelven. Pontosabban, megtudhatja az adatszegmentálás működési meghatározását és előnyeit.
Tartalomjegyzék
Áttekintés az adatszegmentációról
Amikor adatokat importál a LuckyTemplates alkalmazásba, kattintson a Bezárás és alkalmazás lehetőségre. Excel esetén a Bezárás és Betöltés gombra kell kattintani.
Ha ezekre a gombokra kattint, a LuckyTemplates Analysis Services végrehajt egy szegmentálás nevű lépést .
Ha például egy 1 millió sorból álló adatkészlettel rendelkezik, a LuckyTemplates és az Excel ezeket a sorokat egy szegmensben tárolja . Ha az adatméretet 2 millió sorra növeli, akkor két, egyenként 1 millió soros szegmenst hoznak létre. Ez a minta folytatódik minden 1 milliós sorlépésnél.
Az SQL Server Analysis Services (SSAS) esetében az alapértelmezett szegmensméret 8 millió sor . Tehát ha betölt egy 10 millió soros adatbázist az SSAS-ba, a teljes adatbázis két táblára szegmentálódik. Vagyis az egyik tábla 8 millió, a második 2 millió sort tartalmaz majd. Tehát ha a sorok számát 16 millióra növeli, akkor két, egyenként 8 milliós szegmens lesz.
A LuckyTemplates adatszegmentálás előnyei
Például van egy százmillió soros adatkészlete. A Bezárás és alkalmazás gombra kattintva a LuckyTemplates betölti és szegmensenként tömöríti az adatokat. Amint az első szegmenssel befejeződött, továbblép a következőre. Az SSAS esetében megpróbálja optimalizálni a legjobb rendezési sorrendet, amely növeli a tömörítést.
Az adatok szegmentálásával a CPU-ra és a RAM-ra nehezedő nyomás jelentősen csökken. Ha százmillió sor kerülne feldolgozásra egyidejűleg, ez teljesítményigényes lenne, és súlyosan megterhelné a gép kapacitását.
A szegmentálás másik előnye, hogy segíti a DAX-kódok skálázását. Például, ha a LuckyTemplates adatkészlete 10 millió sort tartalmaz, és a CPU hat kódot tartalmaz, a tárolómotor egyidejűleg hat szegmenst tud beolvasni.
A hat szegmens beolvasása és az adatgyorsítótár létrehozása után a következő négy szegmensre lép. Ha az összes szegmens elkészült, a rendszer egyesíti őket, és elküldi a .
Az SSAS esetében az első 8 millió sort egy szegmensben tároljuk. A tárolómotor ezután a következő 8 millió sorra lép, és továbbra is külön tárolja azokat.
Tehát ahelyett, hogy a teljes, százmillió soros adatmodellt egyszerre betöltené, a motor az adatmodellt 8 millió soros szegmensekre bontja.
Következtetés
Ez az oktatóanyag gyors áttekintést nyújt a vonatkozó alapfogalmakról. Ismétlem, a LuckyTemplates és az Excel 1 millió sorban, míg az SSAS 8 millió sorban szegmentálja az adatkészleteket.
A szegmentálás segít optimalizálni a kód teljesítményét. Ez akkor is nagyon fontos, ha javítani szeretné a jelentések betöltési hatékonyságát.
A szegmentálás egy olyan folyamat, amely a háttérben történik, amikor LuckyTemplates, Excel vagy SSAS-t használ. Bár ez nem egy nyílt folyamat, kulcsfontosságú a CPU és a RAM számítási terheinek enyhítésében.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
