Hogyan működik az adatszegmentáció a LuckyTemplates alkalmazásban

Ebben az oktatóanyagban megismerheti az adatszegmentálás alapvető fogalmait a nyelven. Pontosabban, megtudhatja az adatszegmentálás működési meghatározását és előnyeit.

Tartalomjegyzék

Áttekintés az adatszegmentációról

Amikor adatokat importál a LuckyTemplates alkalmazásba, kattintson a Bezárás és alkalmazás lehetőségre. Excel esetén a Bezárás és Betöltés gombra kell kattintani.

Hogyan működik az adatszegmentáció a LuckyTemplates alkalmazásban

Ha ezekre a gombokra kattint, a LuckyTemplates Analysis Services végrehajt egy szegmentálás nevű lépést .

Ha például egy 1 millió sorból álló adatkészlettel rendelkezik, a LuckyTemplates és az Excel ezeket a sorokat egy szegmensben tárolja . Ha az adatméretet 2 millió sorra növeli, akkor két, egyenként 1 millió soros szegmenst hoznak létre. Ez a minta folytatódik minden 1 milliós sorlépésnél.

Az SQL Server Analysis Services (SSAS) esetében az alapértelmezett szegmensméret 8 millió sor . Tehát ha betölt egy 10 millió soros adatbázist az SSAS-ba, a teljes adatbázis két táblára szegmentálódik. Vagyis az egyik tábla 8 millió, a második 2 millió sort tartalmaz majd. Tehát ha a sorok számát 16 millióra növeli, akkor két, egyenként 8 milliós szegmens lesz.

A LuckyTemplates adatszegmentálás előnyei

Például van egy százmillió soros adatkészlete. A Bezárás és alkalmazás gombra kattintva a LuckyTemplates betölti és szegmensenként tömöríti az adatokat. Amint az első szegmenssel befejeződött, továbblép a következőre. Az SSAS esetében megpróbálja optimalizálni a legjobb rendezési sorrendet, amely növeli a tömörítést.

Az adatok szegmentálásával a CPU-ra és a RAM-ra nehezedő nyomás jelentősen csökken. Ha százmillió sor kerülne feldolgozásra egyidejűleg, ez teljesítményigényes lenne, és súlyosan megterhelné a gép kapacitását.

A szegmentálás másik előnye, hogy segíti a DAX-kódok skálázását. Például, ha a LuckyTemplates adatkészlete 10 millió sort tartalmaz, és a CPU hat kódot tartalmaz, a tárolómotor egyidejűleg hat szegmenst tud beolvasni.

A hat szegmens beolvasása és az adatgyorsítótár létrehozása után a következő négy szegmensre lép. Ha az összes szegmens elkészült, a rendszer egyesíti őket, és elküldi a .

Az SSAS esetében az első 8 millió sort egy szegmensben tároljuk. A tárolómotor ezután a következő 8 millió sorra lép, és továbbra is külön tárolja azokat.

Hogyan működik az adatszegmentáció a LuckyTemplates alkalmazásban

Tehát ahelyett, hogy a teljes, százmillió soros adatmodellt egyszerre betöltené, a motor az adatmodellt 8 millió soros szegmensekre bontja.

Következtetés

Ez az oktatóanyag gyors áttekintést nyújt a vonatkozó alapfogalmakról. Ismétlem, a LuckyTemplates és az Excel 1 millió sorban, míg az SSAS 8 millió sorban szegmentálja az adatkészleteket.

A szegmentálás segít optimalizálni a kód teljesítményét. Ez akkor is nagyon fontos, ha javítani szeretné a jelentések betöltési hatékonyságát.

A szegmentálás egy olyan folyamat, amely a háttérben történik, amikor LuckyTemplates, Excel vagy SSAS-t használ. Bár ez nem egy nyílt folyamat, kulcsfontosságú a CPU és a RAM számítási terheinek enyhítésében.

Leave a Comment

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével

Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

A Power Automate folyamatok létrehozása a semmiből

Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Profit and Loss (P&L) kimutatások létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Hogyan lehet dinamikusan egyesíteni az oszlopokat egy Power Query-táblázatban

Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

SharePoint-fájlok hozzáadása a számítógéphez

Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban

Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák

Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben

Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.