E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A mai blogban végigvezetjük a Quick Measures Pro használatával egy olyan egyéni mérték létrehozásához, amely a LuckyTemplates legjobb N elemét adja vissza egy adott mérőszám alapján. Ez egy hasznos technika az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez, amely lehetővé teszi az adatkészlet legjobban teljesítőinek gyors azonosítását. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Tartalomjegyzék
Áttekintés
Ebben létrehoztam és elmentettem egy egyéni gyorsmértéket , amelyet Top N rangsorolási mérőszámnak nevezek .
Ez a mérték annyi elemet vesz, rangsorolja őket, és a felső N értéket adja vissza. Vegyük példának az alábbi kódot.
Ebben az esetben szeretnénk megszerezni a Top 5-öt , és a funkció segítségével rangsorolni az összes helyszínt a teljes értékesítés alapján . Ha a cikk az első 5-ben van, a kód a teljes eladást adja vissza, ellenkező esetben üres értéket ad vissza.
Ez az intézkedés akkor hasznos, ha adatainkat rangsorolni akarjuk. Ez a kód azonban a Locations , Total Sales és Top 5 kódokhoz van kötve .
A kódot ezután általánosabbá akarjuk tenni, hogy bármilyen elemet felvehessen, tetszőleges mérték szerint rangsorolhassa, és tetszőleges számú felső N-t hozzon létre a LuckyTemplates jelentésekben.
A Top N rangsor módosítása
Kezdje a kód másolásával.
Nyisd kiés készítse el a legjobb N mintás gyorsmérőnket.
Ha még soha nem hozott létre gyors mértéket, először hozzon létre egy JSON-sablonfájlt . Ebben a példában a fájlt Minta QM- ként nevezzük el , és kattintsunk a Mentés bármely könnyen elérhető könyvtárba gombra.
Ha több gyors intézkedésünk van, előfordulhat, hogy időről időre módosítanunk kell az alapértelmezett fájlunkat. Ezt megtehetjük a Quick Measures Pro alkalmazásban, ha a Beállítás gombra kattintunk , és megnyitjuk az alapértelmezettként használni kívánt JSON-sablonfájlt.
A JSON-fájl megfelelő beállítása után lépjen az Egyéni szakaszra , majd kattintson az Egyéni mérés bemutató elemre . Kattintson az Új gombra , és megjelenik egy új mértéksablon.
Az új intézkedés kezdetben hosszúnak és ijesztőnek tűnhet, de a fejlődésünk során sok értelme lesz.
Top N a LuckyTemplatesben: A DAX-kód
Menjünk az Analyst Hub-ba, és nézzük meg a kezdeti DAX-kód mértékét.
Gondoljon azokra az elemekre, amelyeket a jövőben módosítani szeretnénk, hogy rugalmasabbá tegyük.
Ebben a példában négy elemet módosíthatunk.
Az első a rangsorolandó tételek . Nem fogjuk folyamatosan rangsorolni a helyszíneket. A jövőben érdemes lehet rangsorolni az ügyfeleket, régiókat, termékeket és egyebeket.
A második a használt mérték . Jelenlegi kódunk az összes értékesítés alapján rangsorol, de érdemes lehet az adataink átlagai, maximumai és minimumai alapján rangsorolni.
A harmadik a megtartani kívánt elemek száma . Lehet, hogy meg kell szereznünk a legjobb 3-at, a legjobb 4-et, a legjobb 10-et stb.
Az utolsó az a sorrend , amely jelenleg DESC-ként van beállítva . A jövőben érdemes lehet adatainkat csökkenő helyett növekvő sorrendbe rendezni.
Másoljuk ki ezt a DAX-kódot, és térjünk vissza a Quick Measures Pro-hoz.
Top N a LuckyTemplatesben: Az új intézkedés beállítása
Új intézkedésünkben kezdje egy összesítési címke létrehozásával. Jelölje be az Összesítési címke melletti négyzetet , és válassza a Maximum lehetőséget a legördülő menüben , hogy elkerülje a csupasz oszlopot.
Engedélyezze az Oszlopcímkét , és nevezze át Items to Rank (Rangsorolandó tételek) névre . Kattintson a Beállítás gombra , majd válassza ki a rangsorolni kívánt elemet, ami jelen esetben a Város . Ezután kattintson az OK gombra .
Ugyanezt tesszük a Paraméternél is . Kattintson a mellette lévő jelölőnégyzetre, és nevezze át a rangsorolandó tételek száma névre . Adja meg a használni kívánt alapértelmezett paramétert. Ebben a példában adja meg az 5-ös bevitelt .
Ezután egy másik összesítő címkére lesz szükségünk. Jelölje be az 1. összesítés címke melletti négyzetet az engedélyezéséhez.
Ebben az esetben címkézze meg Rank on Basis of (Rang) értékkel , amelyet mértékként fogunk használni. Ezután válassza a Teljes értékesítés lehetőséget a változók listájából.
Most, hogy befejeztük a beállítást, ugorhatunk az Eszköztippek oldalra .
Az elemleírásban adja meg az általunk létrehozott különböző címkékhez szükséges utasításokat.
A ParameterLabelTooltipben utasíthatjuk, hogy csak egész számokat írjon be.
Miután befejezte az utasítások kódolását, kattintson a Kész gombra .
Új intézkedésünk jelenleg készen áll, így a Kész gombra kattinthatunk .
Top N a LuckyTemplatesben: Az egyéni változók
Ezután folytathatjuk a kód testreszabását.
Miután megfelelően beállítottuk az új mértéket, a felület megadja a kulcsszavakat, amelyeket a változóink rangsorolásához és beállításához használunk.
De ahelyett, hogy ezeket a változókat használnánk, testreszabjuk a DAX kód korábbi másolásával.
Törölje a RETURN és a #QMPRO 15. és 16. sorokat, és illessze be a DAX kódot.
Ezután testreszabhatjuk a kódot.
Kezdje a rangsorolandó tételekkel. Cserélje ki a Locations [location city] értéket a _COLUMN_ oszlopra , amely a fenti változók listájából származik.
Legközelebb a Teljes értékesítés mértékét cseréljük le. Cserélhetjük ezt manuálisan, vagy használhatjuk a Greg Deckler által készített keresés és csere funkciót .
A funkció használatához kattintson a Keresés gombra. Írja be a cserélni kívánt változót az első szövegmezőbe, ami esetünkben [Összes értékesítés] .
A második szövegmezőbe írja be azt a változót, amelyre az [Összes értékesítés] helyére kerüljön. Tegyük fel a következőt : [_COLUMN1NAME_].
Kattintson az Összes cseréje lehetőségre az összes [Összes értékesítés] új változóval való lecseréléséhez .
Végül cseréljük le az 5-öt a __PARAM__ paraméterre, az alábbiak szerint.
A kód szerkesztése után a következő lépés az új mérték tisztítása. Azt akarjuk, hogy tiszta legyen, mivel ez állandó intézkedés lesz a fájlunkban.
Kezdje azzal, hogy a 16. sortól az 1. sorig vegye át a mérték nevét, „ Legjobb rangsorolási minta” .
Ezután állítsa be az utolsó változónkat a visszaadni kívánt eredményként. Ehhez kövesse az alábbi kódot.
Ha rákattintunk a DAX gombra, azt látjuk, hogy a kódunk a megfelelő változókra cserélődik.
Pontosan ezt a DAX-kódot szeretnénk látni, ha az előző lépéseket helyesen hajtottuk-e végre. Ha vissza akarunk térni a nyers kódhoz, egyszerűen kattintson a RAW gombra.
A kód további tisztításához távolítsa el a változók listáját a 10-14. sorok közül.
A kulcsszavakat a 2. és 9. sorból is átvehetjük. Ebben az esetben csak meghagyjuk őket, hogy elérhetőek legyenek, arra az esetre, ha a jövőben módosítanunk kell a kódot.
A következő lépés a metaadatok frissítése. A Leírásba írjuk be , hogy „A legnépszerűbb N elemet megtartja a felhasználói választások alapján” az alábbiak szerint. Mértékeinket mappákba is tehetjük, vagy bármilyen okból elrejthetjük.
A metaadatok szerkesztése után kattintson az Egyéni létrehozása gombra.
Egy felugró ablak, amelyen a Mértékdefiníció létrehozva. Kattintson az OK gombra.
A Quick Measures Pro alkalmazásban az Egyéni részben meg kell jelennie a Legjobb rangsorolási mintának .
Az Aggregation Label, Items to Rank, Number of Items to Rank, Aggregation1 Label és Rank változóit az alapján módosíthatjuk .
A paraméterek beállítása után kattintson a DAX gombra a kód megnyitásához. Ezután rövidítse le az 1. sort az Átlagos értékesítési legfelső helyezési minta mértékéről az „ Átl. értékesítési legjobb N helyezés ” értékre. Ha elkészült, kattintson a Létrehozás gombra .
A Measures alkalmazásban sikeresen létrehozva egy ablak, amely a következő felirattal rendelkezik: Mérés átlagos értékesítési legjobb N rangsorolása. Kattintson az OK gombra.
Egyéni intézkedés a LuckyTemplatesben
Ha visszatérünk a LuckyTemplateshez, az új mértékünknek meg kell jelennie a Mezők panelen.
Kattintson rá az Átl. értékesítési legjobb N rangsor megnyitásához, amely pontosan úgy van beállítva, ahogyan azt a gyorsmérőben megadtuk.
Tegyük fel, hogy oszlopdiagramot szeretnénk létrehozni. Ehhez kattintson a sávdiagram ikonra a Vizualizációk > Vizuális készítése alatt. Húzza az új mértéket a Mezők ablaktábláról az X-tengelyre, az Ügyfél nevét pedig az Y-tengelyre.
Meg kell szűrnie a legjobb 7 ügyfelünket az átlagos eladások alapján.
Az egyéni mérték módosítása
Próbáljuk meg módosítani egyéni mértékünket. Ezúttal vegyük a legjobb 5 terméket a teljes eladások alapján.
Ehhez lépjen vissza a Quick Measures Pro-hoz. Állítsa az összesítési címkét Összeg értékre , és válassza a Terméknév lehetőséget a rangsoroláshoz. Ezután válassza ki az 5 legjobb terméket, és rangsorolja az összes értékesítés alapján .
Rövidítse le az első sort a következőre: „ Terméknév Legfőbb rangú teljes értékesítés”. Kattintson a Létrehozás , majd az OK gombra a felugró ablakban.
A Mérőeszközök alatti szalagon állítsa be a nevet a Terméknév legfelső rangú összértékesítési értékként , és válassza a Méretek elemet a Kezdőlap táblázathoz.
Húzza a termék nevét a legfelső helyezést az X tengelyre , a termék nevét pedig az Y tengelyre. Ezzel megkapjuk az oszlopdiagramot az 5 legjobb termékünkkel.
Következtetés
Összefoglalva, egy egyéni legjobb N rangsor létrehozása a Quick Measures Pro segítségével hatékony eszköz a LuckyTemplates adatok elemzéséhez és megjelenítéséhez. Az oktatóanyagban vázolt lépések követésével könnyen létrehozhat olyan mérőszámot, amely egy adott kategóriába sorolja az elemeket, így gyorsan azonosíthatja a legjobban teljesítőket, és megalapozottabb döntéseket hozhat.
Ne felejtse el tesztelni a mérést, és szükség szerint módosítani kell, hogy a legpontosabb és legrelevánsabb információt nyújtsa. A Quick Measures Pro segítségével a lehetőségek végtelenek, és folytathatja az elemzések felfedezését és finomítását, hogy értékes betekintést nyerhessen adataiba.
Minden jót,
Brian Julius
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.