Ha Python-listákkal küszködik, és azon töpreng, hogyan mentheti el azokat egy szép CSV-fájlként, akkor jó helyen jár. A Pythonban az egyik leggyakoribb feladat a lista írása egy vesszővel tagolt fájlba, és ma CSV-fájlvarázsló profivá teszünk!
Ha Pythonban szeretne listát írni CSV-fájlba, használhatja a beépített csv modult, amelyet kifejezetten CSV-fájlok olvasására és írására terveztek. A modul csv.writer osztálya funkciókat biztosít egyszerű és beágyazott listák CSV-fájlokba írásához.
Ugyanezt az eredményt érheti el a külső Pandas vagy NumPy modulok telepítése és használata.
Ez a cikk elmagyarázza a fogalmakat, és lépésről lépésre végigvezeti a folyamaton, az induláshoz szükséges kódpéldákkal.
Gyerünk!
Tartalomjegyzék
Mik azok a listák a Pythonban?
A Python-lista egy beépített adatstruktúra, amely több elem egyetlen változóban való tárolására szolgál.
A Python listák a következők:
rendelt (nullától kezdve).
változtatható (módosítható).
képes duplikált értékeket tárolni.
A listákat úgy határozzák meg, hogy az értékeket szögletes zárójelek [] közé helyezik, az elemeket pedig vessző választja el. A lista elemei bármilyen adattípusúak lehetnek, például számok, karakterláncok és akár egyéb listák is.
Íme egy példa egy egyszerű lista létrehozására:
products = [“t-shirts”, “hoodies”, “jeans”]Listák listája Pythonban
A listák listáit beágyazott listáknak is nevezik . Ezek olyan listák, amelyek elemként más listákat tartalmaznak.
A Pythonban gyakran használják a strukturált adatok sorokban és oszlopokban történő megjelenítésére. Általában olyan forgatókönyvekben használatosak, amikor a kapcsolódó adatokat csoportosítani kell.
Íme egy példa egy olyan beágyazott lista létrehozására, amely bemutatja a termékeket, árakat és eladásokat.
product_sales = [[“t-shirts”, 9.99, 342], [“hoodies”, 24.99, 118], [“jeans”, 29.99, 612]CSV-fájlok és a CSV-modul a Pythonban
A CSV-fájlok táblázatos adatokat jelenítenek meg egyszerű fájlformátumban. A fájl minden sora megfelel a táblázat egy sorának. A sorban (vagy sorban) minden érték vesszővel van elválasztva – ezért a formátum neve „Vesszővel tagolt értékek”.
Így nézhet ki a termékeket, árakat és eladásokat bemutató fájl CSV formátumban:
pólók, 9,99, 342
pulóver, 24,99, 118
farmer, 29,99, 612
A csv modul egy beépített Python modul, amely eszközöket biztosít az adatok CSV formátumban történő olvasásához és írásához. Egyszerűsége és hatékonysága miatt különösen hasznos.
A csv modul importálásával hozzáférhet a csv.writer() osztályhoz, amely lehetővé teszi olyan író objektum létrehozását, amely egy fájlobjektumhoz elválasztott karakterláncot írhat.
Rendben, most, hogy áttekintettük az alapokat, a következő részben nézzük meg, hogyan írhat egyszerű listát CSV-fájlba Python használatával.
Hogyan írjunk egyszerű listát CSV-fájlba Pythonban
Az első megtanulandó technika egy egyszerű (nem beágyazott) listafájl, amely így néz ki:
pólók
pulcsikat
Farmer
A lista CSV-fájlba írásának lépései a következők:
Importálja a csv modult.
Hozzon létre egy Python listát.
Nyisson meg egy CSV-fájlt írási módban.
Használja a csv író objektum writerow() függvényét .
Mentse és zárja be a CSV-fájlt.
A writerow() függvény több sort, azaz minden adatot ír a fájlba. Íme a kód részletes megjegyzésekkel.
# Step 1: Importing the CSV module
import csv
# Step 2: Creating a
my_list = ["t-shirts", "hoodies", "jeans"]
# Step 3: Opening a CSV file in write mode
with open('products.csv', 'w', newline='') as file:
# Step 4: Using csv.writer to write the list to the CSV file
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(my_list) # Use writerow for single list
# Step 5: The file is automatically closed when exiting the 'with' blockKörnyezetkezelők használata
Ha nem ismeri a fájlokkal való munkavégzés „val” módszerét, ez egy olyan technika, amely környezetkezelőt használ, amely kezeli a fájlerőforrásokat.
Ha például CSV-fájlok írásához használja, a fájlok automatikusan bezáródnak, amikor a with utasítás véget ér.
Hogyan írjunk listát CSV-fájlba
Listák esetén minden belső listának egy CSV-sornak kell lennie a fájlban. Így fognak kinézni a CSV-adatok:
Az általános lépések hasonlóak az előző szakaszhoz, azzal a különbséggel, hogy a writerow() helyett a writerows() függvényt használjuk .
# Step 1: Importing the CSV module
import csv
# Step 2: Creating a Python list of lists
my_list = [["t-shirts", 9.99, 342], ["hoodies", 24.99, 118], ["jeans", 29.99, 612]]
# Step 3: Opening a CSV file in write mode
with open('product_sales.csv', 'w', newline='') as file:
# Step 4: Using csv.writer to write the list to the CSV file
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(my_list) # Use writerows for nested list
# Step 5: The file is automatically closed when exiting the 'with' blocEbben a második példában minden belső lista külön sorként van írva a fájlban.
Ne feledje, hogy a csv modul lehetővé teszi, hogy ne kelljen az adatstruktúrán keresztül vagy az adatstruktúrán keresztül sorra írni.
Ezután megvizsgáljuk, hogyan fűzhet adatokat a meglévő CSV-fájlokhoz.
Adatok hozzáfűzése a meglévő CSV-fájlokhoz
Ha adatokat szeretne hozzáadni egy meglévő CSV-fájlhoz, kövesse az alábbi lépéseket:
Importálja a csv modult.
Nyissa meg a CSV-fájlt hozzáfűzési módban ('a') az open() környezetkezelővel.
Hozzon létre egy új listát a hozzáfűzendő adatokkal.
Hozzon létre egy csv.writer() objektumot a megnyitott fájl átadásával.
A csv.writer() objektum segítségével írja be az új listát a CSV-fájlba.
Íme egy példa arra, hogy az írás egy beágyazott listát (egy sort) ad hozzá egy meglévő fájlhoz:
import csv
new_row = [["leggings", 22.99, 483]]
with open('product_sales.csv', 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(new_row)Ügyeljen arra, hogy a fájl megnyitásakor szerepeljen a newline=”, hogy biztosítsa a CSV-fájl megfelelő formázását a különböző platformokon.
A következő részben bemutatjuk, hogyan használhatja a DictWriter osztályt CSV-fájlok írására.
A DictWriter használata CSV-fájlokba íráshoz
Eddig megtanultuk, hogyan írjunk listákat CSV-fájlokba. A Pythonnak azonban más adatstruktúrái is vannak, amelyek CSV-fájlba is írhatók.
A DictWriter() osztály szintén a csv modul része . Hasonló a writer() osztályhoz, de szótári adatokat kezel.
Íme egy példa:
import csv
product_sales_dict = [
{"product": "t-shirts", "price": 9.99, "sales": 342},
{"product": "hoodies", "price": 24.99, "sales": 118},
{"product": "jeans", "price": 29.99, "sales": 612}
]
fieldnames = ["product", "price", "sales"]
with open("dictionary.csv", "w", newline="") as csvfile:
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(product_sales_dict)
Fejlett CSV-technikák Pythonban
A Python-listák CSV-fájlként való exportálására nem a csv- modul használata az egyetlen módszer.
Két népszerű könyvtár, amely funkcionalitást biztosít ehhez a feladathoz, a Pandas és a NumPy .
1. Hogyan exportáljunk adatokat pandákkal
A Pandas egy széles körben használt Python-könyvtár adatkezelésre és -elemzésre.
A Python-listák CSV-fájlként való mentéséhez létrehozhat egy pandas DataFrame-et a listából, majd használhatja a to_csv() metódust az alábbiak szerint:
import pandas as pd
# Example list of lists
data = [['ABC', 1.2, 30], ['XYZ', 0.8, 20], ['LMN', 2.3, 50]]
# Create a DataFrame from the list
data_frame = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Value', 'Quantity'])
# Save DataFrame to CSV file
data_frame.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8')
Ha az adatok nem ASCII karaktereket tartalmaznak, előfordulhat, hogy a kódolási paramétert megfelelő értékre kell állítania, például „utf-8”.
2. A NumPy használata listák CSV-fájlba mentéséhez
Egy másik könyvtár, amelyet érdemes megfontolni, az, amely támogatja a tömbök és mátrixok kezelését.
A NumPy az np.savetxt() függvényt kínálja kényelmes módszerként az adatok CSV-fájlba mentésére.
Íme egy példa, amely bemutatja, hogyan menthet listát CSV-fájlba a NumPy használatával:
import numpy as np
# Example list of lists
data = [['ABC', 1.2, 30], ['XYZ', 0.8, 20], ['LMN', 2.3, 50]]
# Save the list to a CSV file
np.savetxt('output.csv', data, delimiter=',', fmt='%s', header='Name,Value,Quantity', comments='')
Íme a savetxt() paraméterek lebontása :
határoló: megadja a mezőelválasztót
fmt paraméter: jelzi a mentett adatok formátumát
%s: a karakterláncértékek helyőrzője
fejléc : az oszlopfejlécek listája
megjegyzések: szabályozza a kimeneti fájlban a megjegyzéseket kezdő karaktereket.
Hogyan tisztítsuk meg az adatokat a fájlba írás előtt
Érdemes megtisztítani az adatokat, mielőtt szöveges fájlba írná azokat. Ez a videó bemutatja a szükséges technikákat:
Végső gondolatok
Lista írása CSV-fájlba Pythonban az adatok tárolásának és megosztásának egyszerű és hatékony módja. Megtanulta, hogyan kell a Python beépített csv- modulját használni ennek a feladatnak a végrehajtására.
Most már ismeri a Python-lista létrehozását, a csv- modul importálását, a CSV-fájl megnyitását, és a csv.writer használatával a lista CSV-fájlba írásához.
Megtanulta továbbá a listák CSV-fájlba írásának bonyolultabb forgatókönyveit, amelyek lehetővé teszik táblázatos adatok tárolását.
Ne felejtsd el, mint minden programozásban, a gyakorlat teszi a mestert. Tehát vegye ezt az újonnan megszerzett tudást, játsszon vele, és nézze meg, hogyan működik a különböző adatkészletekkel és projektigényekkel.
Ez csak a Python jéghegy csúcsa. A Python hatalmas világában még rengeteg felfedeznivaló van, ezért ne álljon meg itt. De mára veregesd meg magad. Sikeresen megszelídítette a listákból CSV-be konvertálás vadállatát!
Fejlessze jelentéskészítési készségeit, ha csatlakozik egy adatelemzési kihíváshoz. Az Accelerator segítségével LuckyTemplates szuperfelhasználóvá válhatsz!
Ismerje meg, hogyan számíthatja ki a futó összegeket a LuckyTemplates programban a DAX segítségével. Az összesítések futtatása lehetővé teszi, hogy ne ragadjon le egyetlen egyéni eredménynél sem.
Ismerje meg a változók fogalmát a DAX-ban a LuckyTemplates-en belül, és a változók hatásait a mérőszámok kiszámítására.
Tudjon meg többet a LuckyTemplates Slope diagram nevű egyéni vizualizációról, amely egyetlen vagy több mérőszám növekedésének/csökkenésének megjelenítésére szolgál.
Fedezze fel a LuckyTemplates színtémáit. Ezek elengedhetetlenek ahhoz, hogy jelentései és vizualizációi zökkenőmentesen nézzenek ki és működjenek.
Az átlag kiszámítása a LuckyTemplates alkalmazásban számos módon elvégezhető, hogy pontos információkat kapjon üzleti jelentéseihez.
Nézzük meg a Standard LuckyTemplates Theming témakört, és tekintsünk át néhány olyan funkciót, amely magában a LuckyTemplates Desktop alkalmazásban található.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre egyéni jelmagyarázatot a LuckyTemplates Map Visualban a kívánt színek és szegmentálás megjelenítéséhez.
Ismerje meg, hogyan állíthat be LuckyTemplates háttérképet a PowerPoint segítségével. Ez az egyik technikám a LuckyTemplates jelentéseim létrehozásához.
Ebben az oktatóanyagban egy szervezeten belüli beszerzési elemzésbe fogunk belemerülni egy interaktív funkció és az adatmodell erejének felhasználásával.
