Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
A nyalóka diagram, más néven súlyzódiagram, egy olyan adatvizualizációs technika, amely egy és egy oszlopdiagramot kombinál egyetlen numerikus változó eloszlásának megjelenítésére. Egyetlen változó időbeni vagy különböző csoportok közötti változásainak megjelenítésére szolgál.
A diagram egy szóródási diagramból áll, minden adatponthoz egyetlen ponttal, amelyet egy vonal (vagy „szár”) köt össze egy oszlopdiagrammal. A szórásdiagram az adatok eloszlását mutatja, míg a változó időbeli vagy csoportonkénti változását mutatja.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre nyalókás plot vizualizációt az RStudio segítségével .
Tartalomjegyzék
Alapvető Lollipop terv létrehozása
Oktatóanyagunkban a tidyverse csomagot a Lahman-csomag baseball-adatkészletével együtt használjuk . A cél az, hogy összehasonlítsák az egyes csapatok győzelmeinek számát a 2020-as szezonban.
Először is használja a szűrő ( ) funkciót, hogy csak a 2020-as év adatait jelenítse meg.
Az adatkészletben található oszlopnevek jobb megismeréséhez használhatja a nevek ( ) függvényt.
Ezután használja a ggplot ( ) függvényt a plot létrehozásához. A zárójelben adja meg a „szezont” adatkészletként. Az x- és y-tengely szintén 'W' (győzelem) és 'név' értékre van állítva.
Adjon hozzá egy pluszjelet ( + ), majd írja be a geom_segment ( ) függvényt. Ez egyenes vonalat húz az Ön által megadott vég- és kezdőpontok közé. Amikor futtatja a kódot, látni fogja, hogy kap egy alap nyalóka plotot.
Ha megnézi a vizualizációt, könnyen megértheti, miért nevezik nyalóka-parceletnek. Van egy vonal, amely az x tengely nullától indul, és az adatpontot egy kör ábrázolja.
Nyalóka cselekmény formázása R-ben
Ha elégedett az alap nyalókadiagram megjelenésével, formázási módosításokkal kiemelheti bizonyos információkat a vizualizációban.
Növelheti a végkör méretét, és címkét helyezhet el benne. Ízlés szerint megadhatja a kör méretét és színét.
A nyalóka diagramban szereplő adatok ábécé vagy numerikus sorrendben is rendezhetők. A diagram rendezéséhez használja az átrendezés ( ) funkciót, majd adja meg az adatok sorrendjét.
Módosíthatja a vizualizáció témáját is a háttérszín módosításához a theme_function ( ) argumentum használatával. Ez különösen akkor hasznos, ha a vizualizációkat a LuckyTemplatesbe szeretné importálni. A téma testreszabása az RStudio-ban segít a cselekménynek a LuckyTemplates jelentésébe illeszkedni.
Következtetés
Nyalóka diagram létrehozása az RStudio-ban egy viszonylag egyszerű folyamat, amely lehetővé teszi egyetlen numerikus változó eloszlásának hatékony megjelenítését és elemzését. Lehetősége van a cselekmény testreszabására is a színek, címkék és egyéb elemek módosításával. Miután elkészítette a diagramot, felhasználhatja az adatok mintáinak és trendjeinek azonosítására, valamint különböző csoportok vagy időszakok összehasonlítására.
Összességében a nyalóka diagramok hasznos adatvizualizációs technikát jelentenek, amely világos és könnyen érthető megjelenítést biztosít az adatokról, így értékes eszköz az adatelemzés és -megjelenítés számára.
Minden jót,
George Mount
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
Tekintse át a Power Apps és a Power Automate legfontosabb frissítéseit, valamint azok előnyeit és következményeit a Microsoft Power Platform számára.
Fedezzen fel néhány gyakori SQL-függvényt, amelyeket használhatunk, például a karakterláncot, a dátumot és néhány speciális függvényt az adatok feldolgozásához vagy manipulálásához.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhatja létre a tökéletes LuckyTemplates sablont, amely az Ön igényeinek és preferenciáinak megfelelően van konfigurálva.
Ebben a blogban bemutatjuk, hogyan lehet a mezőparamétereket kis többszörösekkel rétegezni, hogy hihetetlenül hasznos betekintést és látványelemeket hozzon létre.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates rangsorolási és egyéni csoportosítási funkcióit a mintaadatok szegmentálására és kritériumok szerinti rangsorolására.
Ebben az oktatóanyagban egy konkrét technikát fogok bemutatni, hogyan jelenítheti meg a kumulatív összeget csak egy adott dátumig a LuckyTemplates vizualizációjában.
Ismerje meg, hogyan hozhat létre és testreszabhat Bullet diagramokat a LuckyTemplates alkalmazásban, amelyeket főként a teljesítmény mérésére használnak a célhoz vagy az előző évekhez képest.