LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Amint elkezd fejleszteni néhány LuckyTemplates modellt, nagy valószínűséggel olyan problémába ütközik, hogy két dátum van a ténytáblázatban, és nem tud két kapcsolatot elhelyezni a dátumtáblázat és a másik tábla között. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Akár több dátumot is megadhat, például a megadott dátumot, a rendelés dátumát, a számlázás dátumát, a szállítási dátumot és esetleg másokat.
Azt gondolhatja, hogy probléma van a LuckyTemplates-szel, vagy egy teljesen új dátumtáblázatra van szüksége.
Valójában nincs szüksége másik asztalra, és nem kell aggódnia.
A legfontosabb dolog, amit észre kell venni, hogy többféle kapcsolat is lehet a táblák között. Sok „inaktív” kapcsolatod lehet, de legfeljebb egy „aktív” kapcsolatod lehet.
Az inaktív kapcsolatok trükkje az, hogy a megfelelő DAX-képlet használatával „bekapcsolhatja” őket.
Ebben a bejegyzésben megmutatom, hogyan kell használni afunkciót a CALCULATE funkcióval együtt, hogy aktiválja a kapcsolatokat az adatmodellben.
Tartalomjegyzék
Dátumok használata a LuckyTemplatesben
Ha megnézzük az alapul szolgáló táblázatot, észreveheti, hogy van egy Megrendelés dátuma és egy Szállítási dátum oszlopunk.
Ezután vessünk egy pillantást adatmodellünkre, és húzzuk a dátumkereső táblázatot a Megrendelés dátumához.
Amint látja, itt van egy szilárd vonal, amely aktív kapcsolatot jelöl .
Ezután próbáljuk meg ugyanezt, de ezúttal a dátum és a kiszállítás dátuma között.
Most van egy pontozott vonal, ami azt jelenti, hogy létrehoztuk az úgynevezett inaktív kapcsolatot .
Amint látja, csak egy aktív kapcsolatot építhetünk ki.
Lássuk most, mi lesz a természetes szűréssel az aktív kapcsolatunkkal.
Létrehozhatunk egy új mérőszámot, nevezhetjük Total Salesnek , majd indulhatunka Teljes bevétel oszlopban.
Ha ezt a mértéket behúzzuk a vászonba, és táblázattá alakítjuk, látni fogja, hogy itt van a Teljes értékesítés oszlop.
Amit azonban figyelembe kell venni, az az, hogy ez az összes értékesítés a rendelés dátuma szerint, mivel ez az aktív kapcsolat adatmodellünkben.
Ezen kívül világossá kell tennünk, hogy milyen időpontban dolgozunk.
Ezt először úgy tehetjük meg, ha gondosan megnevezzük intézkedéseinket. Például a „Teljes értékesítés” helyett nevezhetjük „ Összes értékesítés a rendelés dátuma szerint” kifejezést .
Amint látja, táblázatunkban a teljes értékesítés a rendelés dátuma szerint szerepel a teljes értékesítés helyett .
De eltekintve a dátum megadása mértékétől, az alábbihoz hasonló megjegyzést is beilleszthetünk a képletünkbe, hogy egyértelművé tegyük, aki az adatainkat használja.
Mi a helyzet, ha a teljes értékesítést a szállítási dátum szerint szeretnénk megjeleníteni ?
Ne feledje, hogy a teljes értékesítés szállítási dátum szerint inaktív kapcsolatban van a dátumtáblázattal. Térjünk át arra, hogyan tudjuk aktiválni ezt a kapcsolatot.
Az inaktív kapcsolat bekapcsolása
A teljes értékesítés szállítási dátum szerinti elemzéséhez először be kell kapcsolnunk ezt az inaktív kapcsolatot, mert jelenlegi állapotában egyáltalán nem regisztrál.
A jó hír az, hogy ez valójában nagyon egyszerű. A USERELATIONSHIP nevű speciális DAX-függvény segítségével fizikailag is bekapcsolhatjuk az egyik ilyen kapcsolatot.
Létre fogunk tehát hozni egy új mérőszámot, és a szállítási dátum szerinti összértékesítésnek nevezzük .
Ezután a SZÁMÍTÁS , majd az Összértékesítés a rendelés dátuma szerint parancsot fogjuk használni , majd ugrunk egy másik sorra.
Most hozzáadjuk a FELHASZNÁLÁSI SZABÁLYOZÁST , majd a Dátumokat , majd hozzáadjuk az Értékesítések szállítási dátum szerint elemet .
Ha behúzzuk ezt a táblázatba, látni fogja, hogy a teljes értékesítés szállítási dátuma szerint az eredmények nagymértékben eltérnek a rendelés dátuma szerinti összes értékesítésünk eredményeitől .
Ki tudtuk számolni a teljes értékesítésünket a szállítási dátum szerint, mert itt bekapcsoltuk ezt a szűrőt, és gyakorlatilag folytonos vonallá vagy aktív kapcsolattá vált.
Biztos vagyok benne, hogy tisztában van vele, milyen egyszerű ezt a technikát megvalósítani, de az is hasznos lehet, ha tudja, hogy egyesek összezavarodnak, amikor a LuckyTemplates dátumokkal dolgoznak, különösen azok, akik még újak.
Zavarba ejtő műveletek több dátum használatakor
Egyesek megpróbálják az adatmodellhez menni, és rákattintani a pontozott vonalra, így megjelenik a Kapcsolat szerkesztése felugró ablak.
Ezután a „Kapcsolat aktívvá tétele” lehetőségre kattintanak.
Ha kipróbálja ezt a megközelítést, látni fogja, hogy az alábbihoz hasonló hibaüzenetet kap.
És mivel a hibaüzenet ezt jelzi, megpróbálhatja deaktiválni az aktív kapcsolatot, hogy bekapcsolja a másikat, de akkor újabb hibával fog találkozni.
Tehát abban az esetben, ha több dátumon dolgozik a LuckyTemplatesben, mindössze annyit kell tennie, hogy használja a USERELATIONSHIP funkciót, és a számítások könnyen elvégezhetők.
Következtetés
Éppen most tárgyaltuk, hogyan dolgozhatunk olyan adatkészleten, amely kapcsolatokat és több dátumot tartalmaz a LuckyTemplatesben.
Miután a USERELATIONSHIP funkciót afüggvény segítségével kapcsolatokat tudtunk aktiválni az adatmodellben.
Ennek a technikának a használatával gyorsan szűrheti adatait ezen dátumok bármelyike alapján, és olyan elemzések sorát nyithatja meg, amelyek elkészítése hagyományosan az Excel használatával nagyon időigényes lett volna.
Miután rájött erre a technikára, létrehozhat néhány nagyon hatékony LuckyTemplates adatmodellt.
Egészségére,
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
Fedezze fel, hogy a helyszíni adatátjáró hogyan teszi lehetővé a Power Automate számára az asztali alkalmazások elérését, amikor a felhasználó távol van a számítógéptől.