A DAX-mértékek használata az adatok dinamikus csoportosítására a LuckyTemplatesben rendkívül hatékony. Kidolgozza adatmodelljeit, és számos különféle szűrőt és módot hoz létre az adatok szeletelésére. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ez ma valamivel fejlettebb, de szeretem az ilyen típusú dolgokat a LuckyTemplatesben.
Ne feledje, hogy ezek valószínűleg nem szerepelnek az eredeti adatkészletekben, így vadonatúj betekintést nyerhet, amelyet a tartalom fogyasztói igazán értékelni fognak.
Ebben a példában megmutatom, hogyan kérheti le az eredményeket egy számított oszlopon belül. Ezután mindegyik eredményt kiértékelheti úgy, hogy átfuttat néhány paraméteren, amelyek egy másik „támogató táblázatban” vannak.
Szeretnénk látni, hogy melyek a magas árrésű, a közepes árrésű és az alacsony árrésű termékeink.
Tartalomjegyzék
Átlagos árrés létrehozása
Először nézzük meg az adatmodellünket.
Az itt található táblázatokkal gyakorlatilag nincs mód arra, hogy termékeinket dinamikusan csoportosítsuk.
Tehát egy alátámasztó táblázatot kell létrehoznunk az alacsony, közepes és magas árrésű termékcsoportokkal.
Ehhez kezdjük az Átlagos fedezetek számított oszlopával.
Ebben a modellben már megvan a teljes nyereségünk , ami a teljes értékesítés mínusz a teljes költség.
Tehát, ha Átlagos haszonkulcsot szeretnénk kapni , csak létre kell hoznunk egy számított oszlopot , és el kell osztanunk a teljes nyereséget az összes értékesítéssel .
Vegye figyelembe, hogy az alábbi képen az Átlagos margók oszlop formátumát már százalékra változtattam, és úgy rendeztem az oszlopot, hogy azok a legmagasabbtól a legalacsonyabb százalékig legyenek elrendezve.
Támogató táblázat készítése
Most, hogy elkészítettük Átlagos árrésünket, folytathatjuk az alátámasztó táblázat elkészítését, amely lehetővé teszi termékeink árrés szerinti szegmentálását.
Ehhez kattintson az Adatok megadása gombra a képernyő bal felső sarkában.
Megjelenik egy ehhez hasonló felugró ablak. Módosítanunk kell a nevet és a beviteli oszlopokat.
Ebben az esetben nevezzük ezt az alátámasztó táblázatot Product Margin Group-nak . És lesz egy Csoport oszlopunk alacsony, közepes és magas értékekkel. Legyen egy Min és egy Max oszlop is.
Így alacsony árrésű termékeink 30%-tól 36%-ig terjednek. A középkategóriás termékek esetében ez 36% és 38% között lenne. Ekkor magas árrésű termékeink 38%-tól 100%-ig terjednek.
Az összes szükséges adat megadása után kattintson a Betöltés gombra.
Most van egy támasztó asztalunk.
És most már használhatjuk ezt a csoportot alacsony, közepes, magas logikánk szerint.
Az adatok szegmentálása és csoportosítása a LuckyTemplates alkalmazásban
Képletünk kidolgozásához hozzunk létre egy új mérőszámot, és nevezzük azt Margin Group Profitsnak .
Itt a CALCULATE-t , majd a Total Profits-t fogjuk használni , hogy megkapjuk a teljes nyereséget a csoportokon belül.
Ugorjunk le egy másik sorba, és használjuk a FILTER-t az Átlagos árrés táblázat iterálásához .
Ismét ugrunk egy sort, aztán megyünkmajd tegyen be egy másik SZŰRŐT . Ezúttal a Termékmarzs csoportra szűrünk .
Most menjünk, ha az átlagos árrés nagyobb vagy egyenlő, mint a Min , és kisebb, mint a Max , akkor ebbe a táblázatba helyezzük.
Leugrunk egy másik sorba, és nullánál nagyobbat adunk hozzá .
A képlet lezárása után behúzhatjuk a Csoportunkat, és hozzáadhatjuk a Margin Group Profit -unkat .
Amint látja, most itt eredményeket kapunk. Teljes nyereségünk van alacsony, közepes és magas árrésű termékeinknél. A teljes teljes nyereség pedig 57,7 millió .
Gyorsan megnézhetjük, hogy ez a végösszeg pontos-e, ha behúzza a Teljes nyereség mértékét.
Mindkét táblázat ugyanazt az értéket mutatja, ami valamilyen módon biztosít bennünket a képlet helyességéről.
De ahhoz, hogy teljesen biztosak legyünk, meg kell értenünk a logikát.
A logika ellenőrzése
Vessünk egy pillantást az általunk készített képletre.
Tehát először megpróbáljuk megérteni, mit csinál a FILTER. Ezitt létrehoztunk egy táblázatot minden Átlagos árrés oszlopról .
Ezután a táblázat minden egyes sorához nézze át ennek a táblázatnak minden egyes sorát, amely az általunk létrehozott támogató táblázat.
Minden egyes sornál ellenőrizze, hogy nagyobb-e, mint a Min és kisebb-e, mint a Max . Ha igen, akkor megtartjuk ezt a sort.
Nos, a COUNTROWS nagyobb nullánál, ez azt jelenti, hogy ha ez a sor megmarad, akkor a csoporton belül kell lennie.
Ezután ez a folyamat megismétlődik a következő átlagos margókhoz.
Ez lehetővé teszi, hogy létrehozzuk ezeket a csoportokat.
Hogy jobban lássuk, mely termékek az alacsony árrésű, a középkategóriás és a magas árrésűek, az általunk készített táblázatot mátrixmá alakíthatjuk.
Ezután hozzáadjuk a termék nevét a sorokhoz és a csoportot az oszlopokhoz.
A mátrixunk így fog kinézni az alábbiak szerint.
A vizualizációk készítése
Most létrehozhatjuk vizualizációinkat.
Húzzuk a csoport és a fedezeti csoport nyereségét .
És akkor alakítsuk ezt a táblázatot fánkdiagrammá.
Ezután húzzuk be a terméknevünket és a fedezeti csoport nyereségünket , és alakítsuk át ezt a táblázatot halmozott oszlopdiagrammá.
Most, miután a csoportot behelyeztük a legendába, a vizualizációnk így fog kinézni.
Tehát a zöld sávok a magas árrésű termékek, a világoskék a középkategóriás, a sötétkék pedig az alacsony árrésű termékek.
Látványainkat dinamikussá is tehetjük. Kattintson az Interakciók szerkesztése lehetőségre.
Ezután kattintson a szűrőre azokon a képeken, amelyeket érinteni szeretne.
Ezután, ha a fánkdiagramunkban a Magas elemre kattintunk, a mátrix- és halmozott oszlopdiagramunk megmutatja a magas árrésű termékeket.
Ha pedig az Alacsony gombra kattintunk, a mátrix- és halmozott oszlopdiagramunk az alacsony árrés szorzatait mutatja.
Következtetés
Ebben a bejegyzésben megvitattuk, hogyan csoportosíthatjuk dinamikusan az adatokat a LuckyTemplatesben a DAX segítségével.
Átlagos fedezeteink elkészítése után létrehozhattunk egy alátámasztó táblázatot, majd a CALCULATE segítségével dolgoztunk a Margin Group Profits képletén . Ez lehetővé tette számunkra, hogy igazán klassz dinamikus képeket hozzunk létre.
Amikor ezt a technikát használom, felrobban az agyam a lehetőségtől, hogy elemzését a következő szintre emeljem.
Gondolja át az összes olyan kezdeti alapvető számítást, amelyet létrehozhat, mint például az értékesítés, a költségek, a nyereség, a haszonkulcs, a növekedés stb., majd gondolja át, hogyan szegmentálhatja attribútumait vagy dimenzióit ezen eredmények bármelyike alapján.
Mindössze annyit kell tennie, hogy létrehozza és futtatja őket valamilyen logikán, hasonló technikával, amelyet itt bemutatok.
Ez a DAX-logika nem könnyű, efelől nincs kétség, de mindenképpen szeretném, ha lásd, hogyan lehet a DAX-ot alkalmazni ezeknek a meglátásoknak a felfedezésére.
Bármilyen ötlete vagy kérdése van, tudassa velem a megjegyzésekben.
Sok sikert ehhez.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
