Ebben az oktatóanyagban megtudjuk, hogyan csatlakozhatunk SQL szerverhez. Azt is megvitatjuk, hogyan működik a lekérdezés hajtogatása a Power Queryben, és hogyan futtathatunk SQL-parancsokat a LuckyTemplatesben. A Power Queryn belül különféle forrásokból kinyerhetjük és kezelhetjük az adatokat. A lekérdezés hajtogatásával az adatátalakításokat a LuckyTemplates helyett le tudjuk tölteni a forrásba.
A lekérdezés hajtogatása nagyon hatékony nagy adatbázisok esetén a jelentések teljesítményének javítása érdekében.
Tartalomjegyzék
Csatlakozás egy SQL Server adatbázishoz a lekérdezés hajtogatásához
Ezt az oktatóanyagot egy Power Query szerkesztőben fogjuk elvégezni. Először kattintson az SQL Server elemre az Új forrás alatt .
Ha már telepített egy SQL-kiszolgáló gépet, és önállóan dolgozik, a kiszolgáló neve localhost lesz . Ha azonban egy szervezetben dolgozik, akkor megadják a kiszolgáló nevét és hozzáférést az adatbázisukhoz. Meg kell adnunk az adatbázis nevét is. Ebben a példában az AdventureWorksDW2012-t fogom használni . Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan töltheti le ezt a mintaadatbázist .
Az adatkapcsolati módban az összes kiválasztott adat betöltődik a modellbe, ha az Importálás lehetőséget választjuk . De ha a DirectQuery -t választjuk , akkor semmi nem töltődik be az adatmodellbe, de minden benne lesz az adatbázisban. Amikor szűrőt alkalmazunk, a lekérdezés visszaküldésre kerül az SQL Servernek.
De ez nem hatékony, mert több időt vesz igénybe a frissítés. Ezért az Importálást választjuk adatkapcsolati módként .
Ezután, ha rákattintunk a Speciális beállítások lehetőségre , akkor megjelenik egy szakasz, ahol SQL utasítást írhatunk. Később megtanuljuk, hogyan kell ezt csinálni.
Ebben a példában egyszerre csak egy táblát akarunk, így nem viszünk be kapcsolatoszlopokat vagy táblákat. Ebben az esetben törölnünk kell az opció pipáját.
Végül kattintson az OK gombra .
Ezt követően láthatjuk a rendelkezésre álló táblázatokat, és onnantól lehet némi információnk. Ebből a példából az internetes eladások adatait kell megszereznünk. Ezért keressen és válassza ki a FactInternetSales lehetőséget , majd kattintson az OK gombra .
Ennek eredményeként az adatok mostantól a Power Query szerkesztőben lesznek.
A Query Folding megértése a Power Queryben
A Forrás panelen kattintson a jobb gombbal a Navigáció elemre , majd válassza a Natív lekérdezés megtekintése lehetőséget .
Ezzel láthatjuk a gép által végrehajtott parancsot. A Power Query motor létrehozta ezt a parancsot az SQL Serverben való futtatáshoz. Most kattintson az OK gombra .
Példaként véletlenszerűen létrehoztam egy szűrőt ebben a táblázatban, hogy megmutassam, hogy miután létrehoztuk ezeket, látni fogjuk őket az ALKALMAZOTT LÉPÉSEK panelen.
Ha jobb gombbal kattintunk az egyik szűrőre, látni fogjuk, hogy a Natív lekérdezés megtekintése opció továbbra is elérhető.
Ez a szűrőnkből származó SQL-lekérdezés az SQL Serveren futott . Ha nem alkalmaztuk a szűrőt, 5 millió sort kapunk. Most, hogy alkalmaztunk egy szűrőt, csak 4 millió sort kapunk.
Ez azt jelenti, hogy a LuckyTemplates 5 millió sor helyett 4 millió sort nyer ki az SQL Serverből. Ezzel csökkent a sorok száma és a hálózatunkról érkező terhelések száma is.
Ne feledje, hogy amíg a Natív lekérdezést látjuk , az azt jelenti, hogy a lekérdezés hajtogatása működik. Ezért minden feldolgozás a forrásrendszeren belül történik. Ez a leghatékonyabb módja az adatok feldolgozásának, különösen akkor, ha nagy mennyiségű adattal rendelkezik.
Hozzáadtunk egy újabb lépést, amelynek során eltávolítottunk egy oszlopot a táblázatunkból. Ha rákattintunk a jobb gombbal, a Natív lekérdezés megtekintése opciót látjuk, ami azt jelenti, hogy továbbra is működik.
Meghibásodott lekérdezés hajtogatásának azonosítása és javítása
Bizonyos átalakításokkal, például egy oszlop adattípusának megváltoztatásával a lekérdezés összehajtása megszakad. Például a TaxAmt oszlop adattípusát egész számra módosítjuk .
Ezzel hozzáad egy Módosítási típus lépést az ALKALMAZOTT LÉPÉSEK alatt . Ha jobb gombbal rákattintunk, azt látjuk, hogy a View Native Query le van tiltva, ami azt jelenti, hogy a Query Folding megszakadt.
Ha egy Query Folding megszakad, minden más átalakítás, amit végrehajtunk, a LuckyTemplates Power Queryben történik meg, de a forrásrendszerben már nem.
Például, ha 3 millió sort kapunk, akkor mindegyik Power Queryben fog megjelenni. Ezeket a rekordokat továbbra is csökkenthetjük szűréssel. Az a 3 millió sor azonban most át fog jönni a hálózaton, ami nem túl hatékony.
Egy másik példa, tegyük fel, hogy úgy szeretnénk szűrni a Rendelés dátumát , hogy csak a 2012. január 1. utáni dátumokat jelenítse meg.
Ha ezt a szűrőt az ALKALMAZOTT LÉPÉSEK ponton tekintjük meg , a Natív lekérdezés megtekintése opció nem lesz látható.
Ez megint csak azért van, mert a lekérdezés összehajtása megszakadt az általunk létrehozott előző átalakítás miatt. Amit tehetünk, hogy az összes szűrési lépést áthelyezzük azon átalakítási lépés fölé, amely megszakította a Query Folding-t .
Ebben a példában csak jobb gombbal kattintunk az általunk nemrégiben létrehozott szűrési lépésre, és kattintunk az Áthelyezés korábban elemre , vagy egyszerűen húzzuk a Módosítás típusa átalakítás tetejére .
Ha ismét rákattintunk a jobb gombbal erre a szűrőre, látni fogjuk, hogy a Natív lekérdezés megtekintése opció látható, ami azt jelenti, hogy a Lekérdezés összecsukása ismét működik.
Az SQL Server csatlakoztatásának és az SQL nyelv futtatásának előnyei
Tegyük fel például, hogy a képen látható módon országonkénti formátumban szeretnénk megjeleníteni az összes eladást.
A FactInternetSales táblánkban szerepel az Értékesítési Amount oszlop, de nincs országinformációnk rajta.
Továbbra is kaphatunk országinformációkat, mert megvan a SalesTerritoryKey oszlop.
A DimSales táblát ide kell hoznunk, hogy egyesíthessük a FactInternetSales- ünkkel . Ezután el kell hoznunk az ország oszlopot, és országoszlop szerint csoportosítanunk kell őket, ami nagyon összetett és sokáig tarthat. Tehát ahelyett, hogy mindezt a Power Queryben tennénk meg , ami nem hatékony, inkább bekapcsoljuk.
Ehhez kattintson az Új forrás > SQL Server elemre .
Csatlakozzunk ismét a localhost nevű szerverünkhöz, adatbázisunk pedig az AdventureWorksDW2012 .
Ezúttal egy speciális opciót szeretnénk megtenni, mert egy parancsot akarunk írni az SQL utasítás mező alá. Ehhez a példához már írtunk egy parancsot, amelyet az SQL utasításba fogunk beírni. Az SQL-parancsokról további oktatóanyagainkból tájékozódhat.
Nem szeretnénk kapcsolatoszlopokat felvenni, ezért itt töröljük ennek a lehetőségnek a bejelölését. Ezután kattintson az OK gombra a parancs futtatásához.
A parancs végrehajtása után megjelenik ez az előnézeti ablak, amely az összes értékesítést értékesítési terület szerint mutatja .
Így a SalesByCountry tábla hasonló kimenetét tudtuk elérni egy egyszerű SQL-parancs használatával, ahelyett, hogy a Power Query különböző tábláit és oszlopait manipuláltuk volna.
További előny, hogy az összes adatunkat SQL-be tudjuk alakítani, és csak a szükséges vagy szükséges adatokat vihetjük be az adatmodellünkbe. Ezzel egy nagyon hatékony adatmodellt tudunk felépíteni tervünk szerint minden nehézség és probléma nélkül.
Következtetés
Ebben az oktatóanyagban megtanultuk, mi az a Query Folding , és felfedeztük annak előnyeit. Megbeszéltük a Power Query és az SQL Server összekapcsolásának lépéseit is .
Sőt, beszéltünk az SQL Serverhez való csatlakozás előnyeiről és az SQL Serveren történő átalakítások létrehozásáról , ahelyett, hogy Power Queryn tennénk meg azokat .
Remélhetőleg láthatta, hogy az összes transzformáció végrehajtása SQL- ben hatékonyabb és gyorsabb, mint a Power Query használatával .
Minden jót,
Hafiz
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
