Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan használhatja a ggplot2 és esquisse csomagokat vizualizációk létrehozásához R nyelven.
Pontosabban megtudhatja, hogyan tölthet be egy adatkészletet az esquisse-hez, és hogyan használja az esquisser (df) függvényt. Ez elindít egy grafikus felhasználói felületet, amely lehetővé teszi a mezők áthúzását. A ggplot2 használatával pedig előállíthatja a grafikon létrehozásához használt kódot.
A ggplot2 egy nyílt forráskódú adatvizualizációs csomag a . Ez egy szisztematikus eszköz grafikák létrehozásához R-ben. Azonban eltart egy ideig, amíg megértjük funkcióit, esztétikáját és rétegeit.
Ebben az oktatóanyagban megtudhatja, hogyan kell használni a ggplot2-t az esquisse-szel. Az esquisse csomag lehetővé teszi az interaktív felfedezést és a . Segít az izommemória kialakításában, megkönnyítve a ggplot2 használatát és navigálását.
A ggplot2 és az esquisse egyaránt ingyenesen letölthető az internetről.
Tartalomjegyzék
Az esquisser ( ) függvény használata
Nyisson meg egy üres R-szkriptet. Az esquisse használatakor ajánlatos az R program felületét kicsinyíteni. Az interfész méretét a CTRL + – vagy a CTRL + + billentyűkombinációval módosíthatja .
Ezután be kell vinnie a házadatkészleteket. Lépjen a Fájl lapra, és válassza az Adatkészlet importálása > Excelből lehetőséget .
Ezután válassza ki azt a fájlt, amelybe az adatokat mentette. Nem kell importálnia a fájlt. Csak a jobb alsó sarokban található kód előnézetére van szüksége .
Másolja ki ezt a kódot, és helyezze be az üres szkriptbe.
Az esquisse és a ggplot2 használata az R-ben
Használnia kell a tidyverse és az esquisse könyvtárakat. Ezután írja be az esquisser függvényt, és írja be a házat a zárójelbe.
A kód megnyitja az esquisse menüt, amely lehetővé teszi a mezők áthúzását a diagram meghatározott területeire. A telek megjelenését is módosíthatja, például módosíthatja a színt vagy a telek méretét.
Amikor elhelyez egy mezőt az x- vagy y-tengelyre, az esquisse automatikusan felismeri a legjobb vizualizációs típust az adatok természete alapján.
De bármikor módosíthatja a cselekmény típusát, ha akarja.
Az Adatok lapon módosíthatja a diagram adatait, és ízlése szerint szűrheti az egyes információkat.
Egy sima vonalat is hozzáadhat a szóródiagramhoz. Ehhez kattintson a Nyomtatási beállítások fülre, és módosítsa a Sima vonal hozzáadása opciót Igen értékre .
Ez azután automatikusan felismeri az x- és y-tengely közötti mintázatot összegző szóródiagram legjobb illeszkedési vonalát.
A Címkék és cím lapon megadhatja a diagram címét és tengelycímkéit.
Ha elégedett a megjelenítéssel, lépjen a Kód lapra, és vagy illessze be a kódot a szkriptbe, vagy másolja a vágólapra.
Zárja be az esquisse-t, hogy visszatérjen a .
A kód futtatásakor a diagram megjelenik a Plots lapon.
Következtetés
Az R-ben található esquisse csomag rendkívül hasznos, ha megértjük, hogyan működnek együtt a vizualizáción belüli rétegek. A nagyszerű dolog az egyszerűsége. Csak az adatokat meghatározott mezőkbe kell húznia, és a kód generálásra kerül.
Ennek azonban korlátai vannak. Vannak bizonyos statisztikai ábrák, amelyeket nehéz elkészíteni az esquisse segítségével. Néhány vizualizációt jobb lenne saját kóddal létrehozni.
Az esquisse csomag nem a végső megoldás a telek létrehozására az R-ben. De nagyszerű eszköz a vizualizáció elkészítésének egyszerűsítésére a felhasználó végső céljától függően.
Minden jót,
George Mount
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
