Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

A LuckyTemplates egy hihetetlen eszköz a forgatókönyvelemzés és a mi lenne, ha elemzési példák futtatásához. Valójában még soha nem láttam és nem is találkoztam olyan elemző eszközzel, amely ennyire hatékony és intuitív lenne az ilyen típusú összetett elemzések megvalósításához. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

A kulcs az, hogy analitikusabban kell gondolkodnia az adatkészletek mögöttes elemeiről, mint amit korábban tett. El kell különítenie a kulcsváltozókat, majd el kell döntenie, hogy valójában hogyan szeretné futtatni rajtuk a „mi lenne, ha” vagy a forgatókönyv-elemzést.

Ebben a blogbejegyzésben megmutatom, hogyan hozhatsz össze sok különböző elemet a LuckyTemplates-en belül, különösen a DAX-képletekkel, hogy végül elindítsd ezt a fajta elemzést saját modelledben.

Tartalomjegyzék

Forgatókönyv-elemzés készítése a LuckyTemplates alkalmazásban

A „mi lenne, ha” elemzés létrehozása sokkal könnyebbé vált a LuckyTemplates felső szalagján kezdeményezhető segítségével. Ha ezek be vannak kapcsolva, már csak az intézkedések (amelyek automatikusan létrejönnek) használatáról van szó, és életbe kell léptetni azokat, hogy sokkolja az adatokban lévő szükséges változókat.

Ezek lehetnek olyan dolgok, mint az ár vagy a keresett mennyiség, vagy a nyersanyagköltségek stb. (az oktatóanyag során mélyebben belemerülök ezekbe a változókba).

A LuckyTemplates forgatókönyv-elemzés egyik legfontosabb tanulsága az, hogy nagyon jól kell értenie az iterációs funkciókat . A videópéldán belül bemutatom, hogyan lehet elkülöníteni bizonyos változókat, majd rájuk borítani a megfelelő „mi lenne, ha” paramétert egy olyan iteráló függvényen belül, mint a SUMX. Valójában ez az egyetlen módja annak, hogy ezt hatékonyan megtehesd, ezért mindenképpen érdemes elsajátítani ezt a koncepciót.

Valós forgatókönyv

E-mailt írt nekem valaki, aki meg akarta nézni, hogy mik lettek volna a hozamok, vagy mik lettek volna a visszatérítések – akár történelmi, akár előrejelzett –, ha csökkenti egy termék vagy termékcsoport árát, majd a kedvezményen keresztül ellenőrizheti mennyi lenne a nyeresége vagy az eladásai, ha ez növelné a keresletet a többi terméke iránt.

Ez egy valós forgatókönyv, igaz? Például érdemes lehet csökkenteni a termékei árát, ami több embert vonz az üzletébe. Végül az Ön termékeinek szélesebb portfólióját vásárolhatják meg. Általánosságban elmondható, hogy a termékei iránti kereslet minden nem kiválasztott vagy nem akciós termék esetében megnőhet.

Ez egy példa néhány valós forgatókönyvre, amelyeket belül elemezhet. Ahelyett, hogy lépésről lépésre végigmennék minden egyes számításon, már beállítottam, és csak azt fogom átfutni, hogyan csináltam.

Először is lássuk a funkcionalitást. Olyan dolgokat állítottam be, ahol egy kiválasztott termék árát tudjuk módosítani. Például 2%, 5%, 10% és 20% közül választhatunk.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Ha a 20%-ot választjuk, láthatja, hogy az eladások változása alapvetően 20%-kal csökkent, mert azt mondja, hogy mindennek 20%-kal csökkentjük az árát.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Elszigetelő termékek

Azt szeretném tenni, hogy elkülönítsem, mely termékeken változtatjuk meg az árat . Tegyük fel, hogy kiválasztunk egy terméket és csökkentjük az árat 20%-kal. A másik oldalon a kereslet bizonyos százalékkal nőni fog a nem kiválasztott termékek iránt. Tegyük fel, hogy kiválasztjuk az 1. terméket, és 20%-kal csökkentjük az árát. Az árváltozás miatt 8%-os keresletnövekedést fogunk látni az összes többi termék iránt.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Tehát mit fog ez tenni az általános értékesítési teljesítményre? Itt láthatja a teljes értékesítés növekedésének százalékos arányát az idő múlásával.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Kiválasztott értékesítési forgatókönyv

Nézzünk át néhány képletet, amelyet ennek létrehozásához használtam. Nyilvánvalóan ez történelmi jelentőségű, ezért a teljes értékesítést úgy számítottuk ki, hogy az egységár SUMX-jét szorozva a rendelési mennyiséggel.

A következő lépés a kiválasztott termékek teljes értékesítésének kiszámítása. Ennek eléréséhez létrehoztam egy új mérőszámot, és elneveztem Kiválasztott értékesítésnek . VÁLTOZÓT használtam a teljes értékesítés összegzésére, és hozzáadtam az árkorrekcióhoz.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Aztán a képlet alsó részében csak azokra a termékekre számoltam, amelyeket kiválasztottam.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Tehát amikor rákattintok az 1. termékre, és ráviszem az egérmutatót, az eszköztipp 9,79 milliót ír, ami a Selected Salesben is megjelenik.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Ahogy átkattintunk a különböző termékek között, láthatja, hogy az adatok dinamikusak óta változnak az általunk végzett választások függvényében.

A Kiválasztott forgatókönyv szerinti értékesítés az az, hogy kiszámítja a teljes értékesítést, de csak a korrigált árváltozásra . Ezt azonban hozzá kell tennünk ahhoz, ami nincs kiválasztva, igaz? A nem kiválasztott részt 8%-kal magasabbra módosítják.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Nem kiválasztott forgatókönyv értékesítés

A nem kiválasztott forgatókönyv-értékesítés mértékének létrehozásához az Összes értékesítés – Kiválasztott értékesítést választjuk.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

A DemandScenarios esetében a nem kiválasztott értékesítést választjuk, majd hozzáadjuk a keresletkorrekciót. Megkapjuk a Nem kiválasztott értékesítéseinket, majd azt mondjuk, ha nincs kiválasztva, akkor a kereslet paramétere módosítja.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Végül a CALCULATE utasításba is belehelyezzük őket.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Most ez a két szám van: a kiválasztott forgatókönyv és a nem kiválasztott forgatókönyv . Ha leugrok az I. forgatókönyv-értékesítésre, a kettőt összeadom: a kiválasztott forgatókönyv értékesítése + a nem kiválasztott forgatókönyv értékesítése.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Forgatókönyv teljesítmény

Tehát az 1. terméket ez módosítja, és az összes többi terméket a kereslet módosítja. Ezzel az információval ki tudom számítani, hogy mi a teljesítmény, azaz a forgatókönyv-értékesítés osztva az összes értékesítéssel, ha nem történt semmi.

Tehát ezek az alapvető számítások, amelyek ehhez a konkrét forgatókönyvhöz tartoznak. Ez egy tökéletes példa egy olyan forgatókönyvre, amely a való életben is megtörténhet. Például elképzelhető, hogy elhagyja a 3 legjobb termékét, és megnézheti, milyen hatással lenne ez. Tegyük fel például, hogy 10%-kal csökkenti a Top 3 termékét. Hatalmas számú emberre számíthat, és az összes többi terméke iránti kereslet 15%-kal nő.

Forgatókönyv-elemzési technikák több „mi lenne, ha” paraméter használatával

Ezzel a számítással nagyon gyorsan ki tudjuk számítani, hogy a kedvezmény kifizetődő lesz-e számunkra, vagy megéri-e megtenni. Érzékenységelemzést is lefuttathatunk, és megtudhatjuk, hol van a tényleges fedezeti megtakarításunk ezzel a jelenlegi modellel.

Ez a technika bemutatja a LuckyTemplates mögött rejlő valódi analitikai erőt, és ez csak egy származéka a sok forgatókönyv közül, amelyeket beépíthet saját elemzésébe.

Következtetés

Ha megérti, hogyan működik ez az egész, akkor nagyon gyorsan elvégezhet néhány összetett munkát a modelljein belül és a saját adatkészletein belül, ami végső soron a legfontosabb dolog, amit szeretnék, hogy el tudjon érni.

Amint ezt egyszer vagy kétszer megteszi, elkezdheti létrehozni a nagyon hatékony LuckyTemplates modelleket, amelyek igazán jó minőségű betekintést nyújtanak.

Ha a LuckyTemplates forgatókönyv-elemzésének még sok más fogalmát és alkalmazását szeretné felfedezni, tekintse meg tanfolyamomat a címen. Rengeteg fejlettebb technikát ismerhet meg ennek a hatékony elemzési típusnak a létrehozásához.

Sok sikert ennek a megvalósításához.


Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben

Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben

Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.

A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

A DAX Studio és a Tabular Editor telepítése a LuckyTemplates alkalmazásban

Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.