Sok vállalkozás számára fontos, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a megfelelő értékesítési időszakokat vagy olyan időszakokat elemzi, amelyekben ténylegesen megvan az eredménye. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ha helytelenül implementálja a képleteket a LuckyTemplatesben, különösen a vagy iterációs függvényekkel, és olyan napokon keresztül iterál, amikor nincs eredmény, vagy olyan napokon keresztül, amikor nincs értékesítés, akkor valójában helytelen eredményeket fog kapni.
Néha öntudatlanul elhelyezi ezeket az eredményeket a jelentéseiben, és nem veszi azonnal észre, hogy helyesek-e vagy helytelenek.
Ebben az oktatóanyagban bemutatom, hogyan lehet elkülöníteni a hétköznapokat és a hétvégéket, és csak az adott időszakra vonatkozó információkat kérni.
Ez különösen akkor lesz értékes, ha Ön egy olyan szervezet, amely csak a hét folyamán értékesít, vagy ha el szeretné különíteni a hétvégi értékesítéseit, mivel előfordulhat, hogy az értékesítések nagy része itt történik.
Tartalomjegyzék
A DAX kidolgozása az adatmodell segítségével
A lényeg az, hogy hatékonyan dolgozzuk ki a DAX-ot az adatmodellel. Először is nézzük meg, mit csináltam a Dátumok táblázatban .
Nyilvánvalóan szükségünk van DAYINWEEK-re . Ha ez nincs a Dátumtáblázatunkban, akkor valószínűleg megpróbáljuk bevinni egy számított oszloppal. De végső soron szeretnénk a DAX-ot a lehető legegyszerűbbé tenni a háttérben. Tehát jobb, ha ezt az adatmodellben rendezi.
Nyilvánvalóan ez a DAYINWEEK a hét napjához igazodik.
Ebből tulajdonképpen levezethetjük, hogy hétvégéről vagy hétköznapról van-e szó . Ezt a SWITCH formulát használtam ennek eléréséhez.
Ez a DAYINWEEK oszlopban lévő összes logikán keresztül működik, és hétköznapként vagy hétvégeként tér vissza.
Most pedig nézzük meg, hogyan írjuk fel az értékesítési időszakok elemzéséhez használt képleteket.
A képletek írása
Számításainkhoz a CALCULATE függvényt használjuk. Az értékesítési hétköznapok esetében az Összértékesítés KISZÁMÍTÁSA , majd a Dátumtáblázaton keresztül SZŰRÜNK mindent a hétköznapokra vonatkozóan .
A Weekend – Weekday az imént létrehozott oszlop (a SWITCH képlettel).
Ezután formázzuk meg a képletünket
és hozd be, és meglátjuk, hogy különböző eredményeket kapunk, a hétköznapokat mutatva.
Innentől kezdve csak másoljuk és illesszük be ezt a képletet, és egyszerűen módosítsuk a Hétvégéket Hétvégékre .
Ezután behúzzuk, és láthatjuk az eredményeket. A hétköznapi és a hétvégi eladások adják a teljes értékesítést.
Így itt láthatja, hogyan használjuk igazán hatékonyan a funkciót. Az adatmodellel kombinálva használjuk. Ezt a dimenziót vagy oszlopot a táblán belüli logika alapján adtuk hozzá, majd rá tudtuk tenni a FILTER függvényt.
A képlet újrafelhasználása és elágazás
Sőt, ezt a képletet bármilyen módon, formában vagy formában használhatjuk. Például a szombati értékesítést szeretnénk kidolgozni.
Ahhoz, hogy megkapjuk az értékesítési szombatot , csak a logikán kell változtatnunk. A Weekend – Weekday helyett a hét napjaira lépünk .
Formázza meg és húzza be.
Amint ideérünk, néhány további dologra is kitérhetünk a méréseink segítségével, például, hogy hány szombati értékesítésünk van. Tehát ennek demonstrálására próbáljuk meg kidolgozni.
Nevezzük ezt a hétvégi értékesítés %-ának (százalékának) . A hétvégi értékesítéseket elosztjuk a teljes értékesítésünkkel .
Ezzel megtehetünk egy százalékot, majd így húzzuk le a táblázatunkba.
Tehát ez az egyik módja annak, hogy az adatok bizonyos elemeit elkülönítsék az értékesítési időszakok megfelelő elemzéséhez.
Innentől még többet ágazhatunk ki, és igazán nagyszerű betekintést nyerhetünk adatmodellünk különböző tényezőibe, vagy akár összehasonlíthatjuk is őket. Akár a hétköznapi eredményeket is összehasonlíthatja a hétvégi eredményekkel.
Következtetés
Ebben az oktatóanyagban néhány lépésen keresztül jutottunk el a megfelelő értékesítési időszakok értékeléséhez. Továbbá onnantól még jobban elágazódtunk.
A kulcsfogalom, amelyet itt meg kell érteni, az iterációs függvények. Fel kell kapnia a fejét ezeken, és meg kell értenie, hogyan működnek nagyon jól. Ha megteszi, látni fogja, hogy bármelyik alakját megváltoztathatjatáblázatot ezeken a függvényeken belül, hogy ebben az esetben bármilyen időtartamot elkülöníthessünk.
Rengeteg nagyszerű elemző betekintést fedezhet fel, ha ezeket az ötleteket és technikákat jól alkalmazza.
Minden jót,
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
