Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan értékelheti a DAX-kódok teljesítményét a Run Benchmark opcióval a .
Az Összehasonlítás futtatása beállítás lehetővé teszi a lekérdezésben szereplő hideg és meleg gyorsítótár-végrehajtások számának testreszabását.
Ha erre a lehetőségre kattint, megnyílik a Benchmark varázsló. Megadhatja, hogy hányszor futtassa le a lekérdezést hideg vagy meleg gyorsítótárban.
A hideggyorsítótár azt jelenti, hogy a DAX Studio először törli a gyorsítótárat, majd futtatja a lekérdezést a megadott szám alapján. Másrészt a meleg gyorsítótár azt jelenti, hogy a DAX Studio nem törli a gyorsítótárat a lekérdezés futtatása előtt.
Ez az oktatóanyag az alábbi kódot fogja használni, amely létrehozza a CallbackDataID azonosítót:
A Run Benchmark opció használata előtt futtassuk le a kódot és tekintsük meg az adatokat.
Látható, hogy a kód végrehajtása 134 ezredmásodpercig tart. Tartalmazza továbbá a.
Tartalomjegyzék
A Run Benchmark opció használata a DAX-kód teljesítményéhez
Ha rákattint az Összehasonlítás futtatása lehetőségre, és lefuttatja a lekérdezést 5 hideggyorsítótár-végrehajtással, egy folyamatjelző sáv jelenik meg az Összehasonlítás varázsló alján. Törli a gyorsítótárat, majd ötször lefuttatja a kódot.
Ezután két lap nyílik meg az Eredmények panelen. Az első lap, az Összegzés egy táblázatot tartalmaz a gyorsítótár típusával, annak statisztikájával, teljes időtartamával és SE időtartamával kapcsolatban.
Ha összehasonlítja a hideg gyorsítótár és a meleg gyorsítótár adatait, láthatja, hogy a gyorsítótár törlése nincs jelentős különbséggel a futás időtartamához képest.
A második lap, a Részletek , átfogóbb információkat tartalmaz a DAX-lekérdezés gyorsítótáráról.
Változó gyorsítótár időtartama
Futtassunk egy másikat, hogy megnézzük, hogyan befolyásolja a lekérdezés időzítését.
Látható, hogy mindössze 13 ezredmásodpercbe telik a gyorsítótár törlése és a kód végrehajtása.
Ezután kattintson a Összehasonlítás futtatása lehetőségre. Törölje a jelölőnégyzet bejelölését, és hajtson végre 10 végrehajtást mind a hideg, mind a meleg gyorsítótár esetében.
Az eredmények ablaktáblán látható, hogy hideg gyorsítótárban 12,8, meleg gyorsítótárban pedig 3,9 ezredmásodpercig tart.
Az időtartam meleg gyorsítótárban nem mérhető, mert a lekérdezésekre magából az adatgyorsítótárból válaszolnak.
A Részletek lapon láthatja, hogy összesen 20 végrehajtás van; 10 hidegben és 10 melegben. A hideg időtartam mindig hosszabb, mint a meleg időtartam.
A jobb szélső oszlophoz görgetve láthatja, hogy a VertiPaq gyorsítótár egyezései 0-t tartalmaznak a hideg gyorsítótárhoz és 1-et a meleg gyorsítótárhoz.
A DAX-kód teljesítményének összehasonlítása grafikonok segítségével
Ha többet szeretne megtudni az adatokról, létrehozhat egy vonaldiagramot az Összehasonlítás opció eredményeiből. Összehasonlítást készíthet 10-es intervallumokkal. Ez azt jelenti, hogy a referenciaértéket 10, 20, 30 stb. használatával futtatja mind a hideg, mind a meleg gyorsítótár esetében. Ez segít megérteni, hogy mennyi időbe telik egy lekérdezés végrehajtása a , , és alapján.
Kezdheti egy kis adatbázissal is, és fokozatosan futtathatja egy összetettebb adatbázis kódját. Ezután hozzon létre egy vonaldiagramot a kód teljesítményének megtekintéséhez.
Ez megkönnyíti annak azonosítását, hogy az időtartam nőtt-e vagy csökkent-e a DAX-lekérdezés sorainak számához képest.
Következtetés
A DAX-kód teljesítményének optimalizálása fontos. A kódsoronkénti 0,5 ezredmásodperces eltérés nem biztos, hogy sokat jelent. De ha már több sornyi kóddal van dolgod, amelyek millió sort produkálnak, ez a 0,5 ms nagy változást hoz.
A Run Benchmark opció használatával összegyűjtheti a kód időadatait. Ezzel összehasonlíthatja a különböző kódsorokat. Ezt arra is használhatja, hogy értelmes betekintést nyerjen arra vonatkozóan, hogy a DAX-kód mely részét kell optimalizálni.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
