Előrejelzések létrehozása a LuckyTemplates programban a DAX használatával

Ebben a blogban áttekintjük, hogyan hozhat létre automatikus előrejelzést a LuckyTemplates előzményadataiból . Ez gyakori a vállalkozásoknál az előrejelzések és a költségvetések készítésekor. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Szeretett volna valaha is automatikus előrejelzéseket készíteni előzményadatok alapján ? Korábban ezt viszonylag nehéz volt megtenni olyan eszközökkel, mint az Excel, de ezt könnyen megteheti a LuckyTemplates alkalmazásban .

Korábban előfordulhat, hogy lekérte az információkat, és összefoglalta egy táblázatban, és ezt használta viszonyítási alapként. De a videóban megmutatom, hogyan hozhat létre dinamikus viszonyítási alapokat és előrejelzéseket . Ez egy hatékonyabb és hatékonyabb módja a számok előrevetítésének, és lehetővé teszi, hogy összehasonlítsa tényleges teljesítményét egy korábbi időszakkal vagy korábbi időszakok kombinációjával.

Azt fogjuk tenni, hogy megvizsgáljuk a történelmi időszakokat, és ezeket értékként használjuk fel az egyenletünkben, hogy előrejelzést készítsünk.

A LuckyTemplates időintelligencia funkcióit fogom használni, hogy bemutassam, hogyan teheti ezt meg nagyon dinamikus módon.

Ha több technikát kombinál a -ban, akkor ezeket az igazán nagyszerű meglátásokat érheti el. Ebben az esetben csak az előrejelzésekbe mélyedünk, és megpróbálunk előremutató benchmarkokat létrehozni, hogy össze tudjuk hasonlítani a tényleges eredményeinket valamivel, aminek valóban van értelme.

Tartalomjegyzék

• Hogyan készítsünk automatikus előrejelzést történelmi adatokból
• Változók használata egyetlen mérőszám létrehozásához egy 3 éves előrejelzéshez
• A vizualizáció létrehozása
• Következtetés

Hogyan készítsünk automatikus előrejelzést történelmi adatokból

Sok esetben az előrejelzés a korábbi eredményekből származik. Tehát megmutatom, hogyan lehet gyorsan megragadni az előzményadatokat, konszolidálni, majd előrejelzést készíteni belőlük, amely továbbra is igazodik a teljes adatmodellhez. 

Tegyük fel, hogy már van mondjuk bizonyos értékesítési információnk, és itt  van az értékesítési számításunk.

Tehát meg kell találnunk a módját, hogy előrevetítsünk 2018-ra. Szeretnénk kidolgozni a 2018-as értékesítési előrejelzésünket. Ha megnézi ezt a szűrőt lent a jobb oldalon, akkor valójában csak 2018-ra szűrtem, szóval itt csak 2018-at nézem. 

Most létrehozunk egy másik mértéktáblázatot az Adatok megadása gombra kattintva, és lehetőséget ad egy mértéktábla létrehozására. Nevezzük ezt a táblázatot Értékesítési előrejelzésnek . Ha megszokja ezeket a mértéktáblázatokat, az óriási hasznot hozna a modell rendszerezése szempontjából. 

A következő lépésben új mérőszámot hozunk létre az időintelligencia függvények segítségével, hogy értékesítési előrejelzéseinket 2017-es számok alapján készítsük el. Tehát megyünk az Új mértékhez, és nevezzük ezt az értékesítési LY-nek , és menjünk a SZÁMÍTÁS a teljes értékesítés alapján . Bármelyik mérőszámunkkal ugyanezt megtehetjük, de ebben a példában az értékesítésen fogunk dolgozni.

És szükségünk van a, amely az egyik legjobb időintelligencia funkció, már csak a vele járó rugalmasság miatt is. Aztán itt ugrunk vissza egy évet ( -1 ), és ide tesszük fel az intervallumunkat ( YEAR ). Ezután nyomja meg az Enter billentyűt.

Ha ezt megragadjuk és a táblázatba húzzuk, látni fogjuk, hogy most előrevetítjük az összes 2017-es adatot . Így megkaptuk az első információoszlopunkat a három közül, amelyet ma ki fogunk számítani.

Ebben a mintaforgatókönyvben is vissza kell ugranunk két évet, mert három éves előrejelzést szeretnénk kidolgozni. Tehát a második évhez egyszerűen lemásoljuk a mintát, és csak néhány módosítást végezzünk.

Megváltoztatjuk a mérték és a paraméter nevét, és most két évvel ezelőtti eladásainkat vetítjük előre. Pontosan ugyanezt fogjuk tenni a 3 évvel ezelőttire is.

És most három évnyi információ áll rendelkezésünkre, amelyet beépíthetünk előrejelzésünkbe.

Változók használata egyetlen mérőszám létrehozásához egy 3 éves előrejelzéshez

Ennek egy másik módja is van a LuckyTemplates előrejelzésének hatékony létrehozására. Változók segítségével három helyett egy mértéket hozunk létre, és pontosan ugyanazt az eredményt kapjuk, mint amit keresünk.

Tehát még egyszer rátérünk az Új intézkedésre, és ezt nevezzük értékesítési előrejelzésnek . Menjünk a VAR-ra (változók), majd a következő sorban a Sales LY-re . Ugyanezt tesszük a következő pár sorban 2 és 3 évvel ezelőtt .

Utána leugorhatunk, és mehetünk VISSZA, és itt belehelyezhetjük a logikát. Három év adatainkkal a DIVIDE-ot használjuk , így összegezzük a Sales LY, Sales 2 years ago és Sales 3 years ago . Ezután elosztjuk 3-mal . Az alternatív eredményünket is megadjuk , ami 0 .

Mind a három mérőszámot, amit korábban tettünk, csak a változók közé helyezzük, és ugyanazt az eredményt kapjuk. Nagyon ajánlom, mert hatékonyabb. Mostanra megvan az értékesítési előrejelzésünk, és megvan az átlagunk e háromból.

Sőt, szeretnénk némi növekedést látni az eladásainkban, igaz? Tehát készítsünk előrejelzést az öt százalékos növekedési ráta bemutatására . Ehhez egyszerűen adjunk hozzá egy TÉNYEZŐT a képletünkhöz, majd az utolsó sort megszorozzuk a tényezővel .

A vizualizáció létrehozása

Miután az összes szükséges képletet elkészítettük, ezt vizualizációvá alakítjuk, és tisztán látjuk a LuckyTemplates előrejelzésünket. És most van egy virtuális értékesítési előrejelzésünk, amely megmutatja, mennyit kell keresnünk minden egyes nap, hogy elérjük előrejelzésünket.

Ezt beletehetjük egy kumulatív teljes mintába is . Tehát hozunk létre egy új mértéket, és hívjuk kumulatív előrejelzésnek . A következő sorban beírjuk az értékesítési előrejelzés SZÁMÍTÁSA . Ezután lépjen a SZŰRÉS dátumok szerint menüpontra . 

Ha ez megvan, letesszük ide, és összesített összeget készítünk, és most kaptunk egy összesített előrejelzést, amelyet a tényleges eredményeinkhez képest halmozottan mérhetünk, amint 2018-ba lépünk. 

Ennek legmenőbb módja az, hogy az adatmodellhez kapcsolódik . Így az előrejelzései az adatmodellben található bármi alapján szűrhetők, mivel azok az adatmodellben lévő táblázatban található előzményadatokból származnak.

Ezzel itt könnyedén szűrhetünk Terméknév szerint . Megragadjuk az értékesítési előrejelzésünket a termék nevéhez, és most előre jeleztük a termékeimet. 

Ez azt is lehetővé teszi számunkra, hogy egy adott terméket válasszunk, mondjuk a 47-es terméket. És ahogy itt változtatjuk a szűrőket, láthatjuk, hogy mennyit kell naponta eladnunk ezért a termékért, és/vagy tisztán láthatjuk az összesített eredményt. 

Következtetés

Ebben az oktatóanyagban sok mindenen átmentünk, például az időintelligencián és az összesített összesített mintán, hogy létrehozzuk a LuckyTemplates előrejelzést.

Többször láttam ezt a kérdést megjegyzésekben és fórumokon, és csak azt akartam bemutatni, hogy viszonylag egyszerű a LuckyTemplates történeti információiból előrejelzést készíteni.

Remélem, hogy hasznot húzhat ebből, és megvalósíthatja ezt a saját környezetében. Találja meg a módját az oktatóanyagban bemutatott technikák hasznosításának. Merüljön el az alábbi videóban, és próbálja meg használni az általam bemutatott technikákat saját fejlesztési munkája során.

Minden jót!