Elhasználódási elemzés: Elveszett ügyfelek keresése a LuckyTemplates és a DAX segítségével

Ebben az oktatóanyagban a LuckyTemplates ügyféllemorzsolódási elemzésére fogunk összpontosítani . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

A LuckyTemplates egy csodálatos eszköz a kiváló minőségű elemzésekhez. Véleményem szerint jelenleg nincs közeli versenytársa.

Az itt használt irányítópult a lemorzsolódás elemzésével foglalkozó Learning Summit része, de ez az oktatóanyag az elveszett ügyfeleink megtalálására összpontosít.

Ebben a demóban megtudjuk, kik az elveszett ügyfeleink , és látni fogjuk az általuk elvesztett összes eladást .

Dinamikusan részletezzük ezeket az ügyfeleket, és nagyszerű betekintést nyerünk. Rákattinthatunk egy bizonyos számra, például -16-ra, és meglátjuk, ki ez a 16 elveszett ügyfél, és mennyit veszítettünk el tőlük.

Komplexet alkalmazunkhogy elérje ezt a hatékony kopáselemzést a LuckyTemplatesben.

Ebben a példában elveszett vásárlónak azt a vevőt tekintjük, aki az elmúlt 10 hónapban vásárolt valamit, de az elmúlt 2 hónapban nem.

Tartalomjegyzék

• Hogyan készítsünk lemorzsolódást elemző jelentést
• Az elveszett ügyfelek bevételének megjelenítése
• Következtetés

Hogyan készítsünk lemorzsolódást elemző jelentést

Meg kell találnunk azon vásárlóink ​​listáját, akik az elmúlt 2 hónapban vagy 60 napban vásároltak , valamint azon vásárlóink ​​listáját, akik az ezt megelőző 10 hónapban vásároltak . 

Ezután összehasonlítjuk ezeket az ügyfelek táblázatait, és megnézzük, mely ügyfelek nem szerepelnek a táblázatban az elmúlt 2 hónapban, de az azt megelőző 10 hónapban. 

És ez az, amit ez a bizonyos képlet csinál. Alehetővé teszi számunkra, hogy ezt egy adott hónapban megtegyük. 

Tehát virtuális táblákat hozunk létre, és a CALCULATETABLE egy tökéletes funkció a használatra, mert nagyon hasonlít a CALCULATE-hoz, ahol megváltoztathatja a számítás környezetét. Ebben az esetben azonban megváltoztatjuk egy táblázat kontextusát ( Ügyfélnévindex ).

Megjeleníti azon ügyfelek listáját, akik 365 napja és 60 napja között vásároltak . Ez ad egy 10 hónapos időszakot, valamint azoknak az embereknek a listáját, akik vásároltak valamit azokban a hónapokban.

Pontosan ugyanezt tesszük a második PriorCustomers változóval is , de azt a hónap első napjától számított utolsó 60 napra alapoztuk . Tehát 2 hónapra tekintünk, nem az aktuális hónapra.

A COUNTROWS azt mutatja, hogy ezek közül az ügyfelek közül hány vásárolt az előző időszakban ( CustomersPurchased VAR ), de nem vásárolt ebben az időszakban ( PriorCustomers VAR ).

Ez egy újabb virtuális asztalt fog visszaadni, amelyen csak azon ügyfelek szerepelnek, akiket elveszett ügyfeleknek tekintünk. És megszorozzuk -1 -gyel , és így kapjuk meg az adott számot itt a diagramon.

Kik ezek a -9, -15, -8 stb. ügyfelek? Egy másik képletre van szükségünk, hogy megkapjuk ezt az ügyféllistát.

Az elveszett ügyfelek bevételének megjelenítése

Az általunk elveszettnek tekintett ügyfelek listájának megjelenítéséhez ugyanazokat a virtuális táblákat használjuk az Elveszett ügyfelek képletben. A különbség az, hogy megpróbálunk kiszámítani egy összeget – valójában mennyit tekintünk elveszettnek? 

Aitt értéket hoz ebbe a táblázatba, és minden más értéket törölünk. Nem mutatjuk meg az összes ügyfelet, akit nem tekintünk elveszettnek. Mindössze annyit fogunk látni, hogy hány vásárlót veszítettünk el.

Tehát ahelyett, hogy a COUNTROWS EXCEPT-t választanánk, a változókat valamilyen kontextusként használjuk a CALCULATE függvényen belül. Ezután kiszámoljuk az összes értékesítést a segítségével azonosított időszakok között.

Következtetés

Ez egy meglehetősen fejlett téma, de nagyon érdekes aspektusa a kopáselemzésnek. Remélem, láthatja, milyen erős lehet ez az elemzés, és hogyan javíthatja döntéshozatalát a szervezeten belül.

Nemcsak magas szintű számokat, hanem részletes információkat is láthat . Ez lehetővé teszi, hogy döntéseket hozzon az erőforrásokkal, a marketinggel, a reklámozással stb. kapcsolatban nagyon konkrét ügyfelei számára.

Ebben az oktatóanyagban számos speciális funkciót és technikát kell áttekinteni. Fedezze fel a CALCULATETABLE függvényt , amely egy rendszeresen használt függvény, és elengedhetetlen a magas szintű elemzésekhez.

Erősen ajánlom, hogy vizsgálja meg ezt az elemet, és próbálja megérteni ennek az elemzésnek a különböző aspektusait. Sok ötlet és koncepció újrafelhasználható más magas szintű és haladó elemzésekhez, amelyeket a LuckyTemplatesben végezhet el.

Remélem, élvezni fogja ezt a témát még jobban!

***** LuckyTemplates tanulása? *****