Egyéni dinamikus szegmentálás a DAX használatával a LuckyTemplates alkalmazásban

Ebben a blogbejegyzésben egy speciális DAX-mintát szeretnék áttekinteni arról, hogyan lehet egyéni dinamikus szegmentálást létrehozni a LuckyTemplates alkalmazásban. Ezt a nagyszerű technikát számos forgatókönyvre alkalmazhatja, hogy értelmes betekintést nyerjen. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Dinamikus csoportok jönnek létre, amikor egy sor különböző vásárlót különböző mutatók, például értékesítés, árrés növekedés és átlagos havi nyereség alapján szegmentálnak.

Tartalomjegyzék

• Ügyfelek csoportosítása
• Új dinamikus csoportok létrehozása
• Nyereség egyéni csoportosítás alapján
• Margók egyéni csoportosítással
• Következtetés

Ügyfelek csoportosítása

Az egyéni dinamikus szegmentálás célja az ügyfelek rangsorolása különböző mutatók alapján . Az alábbi vizualizációt tekintve látni fogja, hogy az adatok három csoportba vannak szegmentálva – 1-től 20-ig, 21-től 50-ig és „egyéb”.

Ezeknek a csoportoknak köszönhetően megtekintheti a kulcsfontosságú ügyfeleket, kulcsfontosságú termékeket vagy kulcsdimenziókat, és valóban hatékonyabban elmélyítheti ezt a szempontot. Az adatokban mintákat láthat. Ellenkező esetben az összes adat csak úgy nézne ki, mint egy pontegyüttes egy szóródiagramon e csoportok nélkül. 

Egy dinamikus számítás elkészítése után is folytatjuk. Ez azt jelenti, hogy az ügyfelek nem csak a teljes adatkészleten és idővonalon vannak rangsorolva. Speciális választásokhoz is megtesszük.

Mondjuk én csak a nyugati régióban lévő vásárlóim első félévi adatait szeretném megnézni.

A szűrők alkalmazása után látni fogja, hogy az eredmények dinamikusan frissülnek. Automatikusan rangsorolja a kiválasztott adatokat 1-től 20-ig, 21-től 50-ig stb.

Miután létrehozta ezeket a rangsorokat, létrehozhat belőle egy szeletelőt is, és valóban hatékonyan részletezheti ezeket a konkrét ügyfélcsoportokat.

Ennek a szűrőnek az az érdekessége, hogy ezek egyike sem tartozik az alapvető adatmodellek egyik meglévő táblájához sem, és nem is származik egyetlen adatbázisból sem. A LuckyTemplates modellben a megfelelő DAX-képlet használatával jön létre.

Új dinamikus csoportok létrehozása

Így hozhatja létre ezeket a csoportokat a semmiből. Ne feledje, hogy olyan táblázatot próbál összeállítani, amely ugyanúgy mutatja be az adatokat, mint az alábbi táblázat, minden csoportra vonatkozóan minimális és maximális korlátokkal.

3 csoportra korlátoztam, hogy megkönnyítsem az elrendezést, de az igénytől függően több is lehet.

A határértékek beállítása után ezek az egyéni csoportok támogató táblává válnak.

Amint látható, az egyéni csoportok semmilyen kapcsolatban nem állnak a modell más elemeivel. Tehát hozzáadunk némi logikát, és egy DAX-képletet futtatunk ezen a táblázaton keresztül. Ha ez a logika megvan, elkezdhetjük szűrni az eredményeket.

Itt jönnek be ezek. Itt két mintát fogunk használni – Profits és Margins .

Nyereség egyéni csoportosítás alapján

Kezdjük az első mintával, amely az egyéni csoportosítás szerinti nyereséget vizsgálja .

Bontsuk fel ezt a mértéket részenként.

Ha most megnézzük a rangsorunkat, akkor a rangsorolás mindig a.

Itt az az érdekes, hogy bár ez az összértékesítésen alapul , a kimenetünk valójában nem az értékesítés. A kimenet más mérőszámokon fog alapulni. Ez ismét megmutatja, mennyire hatékony ez a technika.

Tehát ahelyett, hogy csak afüggvényt, akkor egy másik kontextust fogunk hozzáadni a képlethez. Ez ismét azon a tényen alapul, hogy egy támogató táblázatot használunk.

Használni afüggvényében értékelni fogjuk az egyes ügyfelek rangsorolását.

Minden egyes ügyfelet az egyes csoportokhoz meghatározott limitek alapján rangsorolunk. Ezért látni fogja, hogy a Min Rank és a Max Rank értéket hozzáadtuk a mértékünkhöz.

Ha az értékelés megfelel az általunk beállított szűrők feltételeinek, akkor az eredmények visszaadják a teljes nyereséget . 

Margók egyéni csoportosítással

Most pedig vessünk egy pillantást a Margók szegmentációjára.

Ismét bontsuk ezt a képletet részenként.

Látni fogja, hogy ez majdnem pontosan megegyezik a Profit szegmentációval, csak ezúttal a SZÁMÍTÁS függvényt használjuk a Profit Margin- hoz .

Csakúgy, mint korábban, most is kontextust adunk azáltal, hogy beállítjuk egyéni csoportjaink minimális és maximális rangját . Innentől megkapjuk a szükséges eredményeket.

Itt vannak az eredmények különböző szegmensekre bontva. Fontos megjegyezni, hogy itt az általunk létrehozott táblázatot szűrjük, amely az Egyéni csoportok .

Amint az alábbi képen látható, ez a táblázat ki van szűrve, mert az egyéni csoportunk már szerepel a jelmagyarázatunkban.

Így a vizualizáció mostantól az adott szegmentált csoportba tartozó ügyfelek adatai alapján fog megjelenni.

Következtetés

Ezzel a technikával most már egyszerű az adatok rangsorolása meghatározott szegmensek alapján. Ne feledje, hogy ezt a logikát a rendszer dinamikusan alkalmazza minden kiválasztott kijelölésre. Tehát ha rangsorolni szeretné a közép-nyugati nagykereskedelmi értékesítés adatait, akkor ugyanezt az értékelést kell alkalmaznia az adott kiválasztásra is.

Ez a fajta betekintés nem éppen olyan dolog, amely csak úgy kiugrik a nyers adatokból. A dinamikus szegmentálás szépsége abban rejlik, hogy különböző helyzetekben és különböző jelentéskészítési alkalmazásokban is használható.

Minden jót.