Ebben a blogban bemutatom a DAX-mérőszámok rangsorolását, hogy valami igazán praktikus dolgot elemezhessünk, és csodálatos betekintést nyerhessünk a LuckyTemplates belsejébe. Ez arra szolgál, hogy kiszámítsam a 3 legjobb értékesítőm összesített eladásait bármely régióban . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Nagyon érdekes meglátás, igaz? Viszonylag intuitívnak tűnhet, de ennek megvalósítása a LuckyTemplatesben nem olyan egyszerű.
Meg kell értenie, hogyan írhat olyan DAX-képletet, amely eléri ezt a konkrét betekintést a kontextus alapján, amelybe helyezzük.
A kontextus az adott régió lesz, majd bármelyik régió esetében elemezzük az összes értékesítőt, megértjük, hogy benne vannak-e a legjobb 3-ban, majd megszámoljuk az általuk ténylegesen hozzájáruló eladásokat.
Mikor érdemes megnézni az ilyen jellegű információkat?
Kockázatcsökkentési szempontból érdemes utánajárni, hogy összes bevétele kis számú ember köré csoportosul-e.
Ha az adott emberek elhagyják értékesítési régiójukat, akkor az Ön vállalkozása az adott régióban hirtelen jelentősen csökkenne. Sokkal mélyebben belemerülök abba, hogyan fogja ezt ténylegesen megvalósítani az oktatóprogram során.
Azt is megmutatom, hogyan képzelheted el ezt lenyűgöző módon . Kombinálva a, láthatja, hogy a LuckyTemplates hatékonyan és dinamikusan tudja kinyerni ezeket a kiváló minőségű információkat.
Ha megérti ezt a képletet és annak megvalósítási módját, sok minden megnyílik előtte analitikusan a LuckyTemplatesben. Merüljön el az oktatóanyagban, és próbáljon meg minél többet tanulni.
Tartalomjegyzék
Végigsétál az adatkészleten
Ez a mintaadatkészlet nagyon általános. Itt vannak a kis- és nagyrégióink, ahol a nagyobb régiókban nyilván több az értékesítő, akik sokkal jobban el vannak osztva, mint a kisebb régiókban.
Az a jó, hogy dinamikusan belemerülhetünk ezekbe az információkba. Az új táblázatfunkciókkal és a létrehozott adatsávokkal beletekinthetünk ebbe a vizualizációba, és mélyebbre áshatunk, és még jelentősebb betekintést nyerhetünk.
Itt láthatjuk, hogy Florida az egyik legnagyobb eladónk. Rangsorolhatnánk ezt, vagy Rendezhetnénk az összes értékesítés alapján , hogy tisztán lássuk a legjobb eladásainkat a legalacsonyabb eladásainkig.
Az adatsávokon keresztül láthatjuk, hol vannak a legnagyobb kockázataink , és ezek közül Rhode Island látható.
Kiválaszthatunk egy államot, és ez információt ad arról, hogy valójában mennyit kerestünk az egyes negyedévekben. És ezzel a válogatással láthattuk a régió összes értékesítőjét is.
Tehát ha van kiugró érték, akkor az adatokkal ténylegesen kiválaszthatjuk az adott negyedévet és a számot.
Például, ha 2016-ban a 3. negyedévet választottuk, láthattuk, hogy több mint 10 000 dolláros értékesítésünk van, és 70%-a a legjobb 3 értékesítőnket kapta, ahogy én beállítottam az első 3-at.
Belefúrhatunk értékesítőinkbe is, és megnézhetjük, mennyit adnak el, és miért ez a 70%. Hihetetlen, hogy milyen mélyre tudna merülni ezekben az információkban, hogy betekintést nyerjen.
Olyan gyorsan azonosíthatja a kiugró értékeket, és láthatja, hogy miért kiugró. Bármilyen időkeretre kattinthatunk bármely államra, és megtekinthetjük az egyes értékesítéseket értékesítőnként.
A DAX képlet kidolgozása
Hadd mutassam végig, hogyan kell létrehozni ahogy létre kell hoznia ezt a vizualizációt.
Nem egyszerű képletek ezek. Néhány lépésen kell keresztülmennie ahhoz, hogy valóban működjön, a legnagyobb pedig annak kiszámítása, hogy eladásaink mekkora része a legjobb 3 értékesítőnknek tulajdonítható.
Most már megvan a teljes értékesítésünk , amelyet sok más oktatóanyagomban bemutatok.
Így megyünk az Új intézkedéshez, és létrehozzuk a Top Sales People Sales képletünket.
A SUMX-et fogjuk használni , majd egy másik sorba megyünk, ahol a TOPN függvény segítségével egy virtuális táblát helyezünk el . 3-at teszünk ide, mert a legjobb 3 értékesítőnket keressük.
A következő sorban megyünk az Értékesítők oldalra , amely egy másik virtuális asztal. Tehát itt létrehozunk egy virtuális táblát egy virtuális táblán belül.
Ezután lépjünk az Értékesítők oldalra , majd a következő sorban a SalesAmount elemre , és használjuk a Teljes értékesítés mértékét. Ezután a TOPN-t az értékesítési összeg alapján szűrjük.
Valójában most a „SalesAmount” oszlopban található mértékre hivatkozunk. Készíthetünk egy információoszlopot, és hivatkozhatunk rá egy másik táblázatfüggvényen belül, hogy szűrőt hozzunk létre.
Bonyolultnak tűnik, de komolyan elképesztő, hogy mit érhetsz el, ha elkezdesz ilyen dolgokat csinálni.
Végül a kifejezést a SUMX-be helyezzük , ami a teljes értékesítésünk.
Ez egy újrafelhasználható képlet, így számos különböző módon megvalósíthatja.
Most azt is szeretnénk tudni, hogy az eladások hány százaléka jut a legjobb 3 értékesítőnknek az összes értékesítés tekintetében.
Tehát még egyszer áttérünk az Új mértékre, és ezt a százalékos értékesítést a legjobb értékesítőknek nevezzük . Csak OSZTJÁK, mert már megvannak az intézkedések. Nem kell túlságosan mást tennünk, mint amink van.
Tehát elosztjuk a legjobb értékesítőinket az összes értékesítéssel , és hozzáadjuk az alternatív eredményünket, amely 0 .
A képleteink készenlétével most már elvégezhetjük a vizualizációt.
A vizualizáció létrehozása
Megmutatom, hogyan hozhatja létre ezt a vizualizációt az adatsávok segítségével.
Első asztalunkhoz megragadjuk a Negyedévet és Évet a dátumainkból, majd elmegyünk a Helyszínünkre, és megkeressük államunkat . Az oszlopokba a negyedévet és az évet, a sorokba pedig a mi állapotunkat írjuk. Ezután a teljes értékesítésünket az értékekbe helyezzük .
Létrehozásához a, kattintsunk erre az értékszakaszra, amely egy legördülő nyíl, és a Feltételes formázás menüpontban kattintsunk az Adatsávok elemre.
Egyszerűen kiválasztjuk a téma színét, amelyet az adatsorainkhoz szeretnénk, majd kattintson az OK gombra.
Az adatsávok segítségével negyedévenként láthatjuk, hogy államonként hány eladást realizáltunk. Ezután Értékesítések szerint rendezzük , így tisztán láthatjuk a legmagasabbtól a legalacsonyabb értékesítésig államonként.
Azt is tudni szeretnénk, hogy az eladások hány százaléka jut a legjobb 3 értékesítőnknek az összes értékesítést tekintve . Ehhez egyszerűen másoljuk és illesszük be ide ezt a táblázatot, majd húzzuk be az általunk létrehozott mérőszámot, a Legnépszerűbb értékesítőknek elért értékesítés %-át az értékek közé.
Ha összehasonlítjuk az alábbi táblázatot a tetején lévő táblázattal, akkor nem igazán áttekinthető, hacsak nem teszünk feltételes formázást az adatsávokon, igaz? Tehát használjuk az adatsávokat ezen a táblázaton is, majd rendezzük őket, hogy egyértelmű rangsorolási látványt kapjunk.
Az adatsávok segítségével az információ most egyértelműen nyilvánvaló. Addig nem tudtunk ilyen jó vizualizációkat elérni, amíg az adatsávok nem léteztek.
Megtehetjük, de egyedi halmozott oszlopdiagramokat kell létrehoznunk. De olyan unalmas lenne. Az adatsávok segítségével ilyen egyszerű és gyors lenne ezekhez az információkhoz jutni.
Végül megragadjuk az értékesítő nevünket , és az összértékesítést ellensúlyozzuk, hogy egy másik táblázatot hozzunk létre az oldalon. Ezután rangsoroljuk vagy rendezzük, és elhelyezzük a szűrőt.
Következtetés
Az új táblázat funkció használatával számos lehetőségünk nyílik arra, hogy elmélyüljünk az információkban, és egyedi betekintést nyerjünk a LuckyTemplates szolgáltatásban, mint például az értékesítők teljesítmény-hozzárendelése.
Ebben a példában bemutatom, milyen hatékonyak a funkciók, valamint néhány hatékony rangsorolási DAX-mérték, amelyek lenyűgöző vizualizációkat és értékesítési betekintést nyújtanak.
Valójában módosíthatnánk egy kicsit a képletet, a Top Sales People Sales, és újra felhasználhatnánk. Ha valóban megnézi a képletet, az csak egy minta.
Tegyük fel például, hogy szeretné látni az első 1 ügyfelet, akkor ezt úgy is megtehetjük, hogy itt egyszerűen megváltoztatjuk a számot . Ez automatikusan megváltoztatja a táblázatban szereplő eredményeket.
Ha el szeretné kezdeni a DAX-képletek elsajátítását, akkor nézze meg atanfolyam.
Itt foglalkozom a DAX körüli számos létfontosságú fogalommal, amelyeket nagyon jól meg kell tanulnod ahhoz, hogy könnyen megvalósíthasd az ilyen típusú elemző munkát a saját adataid között.
Bármilyen gondolata vagy megjegyzése, tudassa velem az alábbi megjegyzés részben.
Egészségére!
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
