Ebben a blogbejegyzésben bemutatom a DAX táblafüggvényeit. A táblázat függvényei egyszerűekamelyek egy táblázatot adnak vissza.
A LuckyTemplatesben a leggyakoribb táblázatfüggvények közül néhány a FILTER , VALUES és ALL függvény. Ezekkel a táblázatfüggvényekkel virtuális táblázatokat hozhat létre a LuckyTemplatesben.
A fizikai táblázatok olyan táblázatok, amelyek szó szerint megtalálhatók az adatmodellben. A virtuális táblák azok, amelyeket különféle DAX-függvényekkel virtuálisan hoztak létre.
A következő részekben megtanítok néhány technikát a táblázatfüggvények használatához.
Tartalomjegyzék
Táblázatfüggvények használata
Ebben a példában a 10 000 USD feletti tranzakciók számát az Összes nagyobb tranzakció képlet segítségével számítom ki .
Kezdem a képletet afunkció. A leírás alapján az említett függvény a kezdeti kontextus után számolja meg a táblázatban lévő sorok számát. Így a függvény után egy táblázatot kell beírnom. A táblázatnak azonban nem kell fizikainak lennie, mint az Értékesítési táblázat.
Ha behelyezi az Értékesítési táblázatot, az eredmények egyszerűen a tranzakciók számát mutatják. Ez csak az Összes Tranzakció mérés eredményeihez hasonlít .
Ha megnézi az Összes tranzakció képletét , akkor az afunkció. Ez csak egy másik módja annak, hogy ugyanazokat az eredményeket DAX-függvényekkel számítsuk ki.
A következő példában szeretném bemutatni, hogyan működik a COUNTROWS függvény. Ezúttal a táblázat funkciót fogom használnivirtuális tábla létrehozásához.
A SZŰRŐ funkció az Értékesítési tábla minden egyes sorát átmegy . A Teljes értékesítés oszlop minden sorát kiértékeli, ha az meghaladja a 10 000 USD-t vagy sem. Ha egy sor eladása nagyobb, mint 10 000 USD, az egy tranzakciónak számít.
Amint látja, az Összes nagyobb tranzakció oszlopban szereplő eredmények most frissülnek.
A virtuális tábla segítségével létrehoztam egy további szűrőt a kezdeti kontextus után. A legfontosabb, hogy magában a képletben készítettem el, anélkül, hogy fizikai táblázatot kellett volna létrehoznom.
Vizsgáljuk meg például a 2018. október 10-i konkrét eredményt. Az adatmodellben látható, hogy a szűrő a Dátumok táblából lefolyt az Értékesítési táblába.
A képletben egy másik szűrőt helyeztem el egy másik táblázatfüggvény használatával, hogy ki tudjam értékelni, hány tranzakció haladja meg a 10 000 dollárt. Ez a számítás jó példa arra, hogy mennyire hasznosak a virtuális táblák.
Az ÉRTÉKEK függvény használata
Most egy másik példát mutatok be a táblázatfüggvényekre. Ez az átlagos eladások kiszámításáról szól afunkció.
A városonkénti átlagos eladások mérését a következővel kezdem:funkció. Az IntelliSense szerint szükségem lesz egy asztalra. Még egyszer mondom, ennek nem kell fizikai asztalnak lennie, ezért egy virtuálisat használok.
Egy virtuális tábla létrehozásához az ÉRTÉKEK függvényt használom , majd hozzáadom a Régiók[Város] és az Összes értékesítés értéket .
Az AVERAGEX függvénnyel a képlet a virtuális tábla minden egyes sorát kiértékeli. A kezdeti kontextus után a képlet soronként kiszámítja az összes város teljes értékesítését.
Minden egyes város eladásainak kiszámítása után a képlet kiszámítja az átlagot. Az eredményekben az adott időpontokban városonkénti átlagos eladások láthatók.
Értékesítés kiszámítása táblázatfüggvények segítségével
Ebben az utolsó példában egy másik DAX táblafüggvényt mutatok be, amely afunkció. Ezúttal a teljes városi értékesítést fogom kiszámolni a segítségével.
Az All City Sales képletben látható, hogy a képletet a SZÁMÍTÁS függvénnyel indítottam.
Az ÖSSZES függvény hozzáadása eltávolítja a Város oszlopban lévő szűrőket . Ezért az intézkedés kiszámítja az összes elérhető város teljes értékesítését.
Ha összehasonlítja az All City Sales és a Total Sales eredményeket , akkor ugyanazok lesznek az eredmények. Ha azonban kiválaszt egy várost a szeletelőből, az Összes város értékesítés eredményei változatlanok maradnak.
Ugyanazt az eredményt fogja adni, függetlenül a választástól. Ez a CALCULATE függvény miatt van .
Az említett függvény lehetővé teszi a számítás kontextusának megváltoztatását. Az ALL függvény hozzáadásakor eltávolítja a kezdeti kontextust a Régiók táblából.
Következtetés
Ez az oktatóanyag bemutatja a leggyakoribb táblázatfüggvényeket. Ha gyakran használja őket számításai során, pillanatok alatt elsajátíthatja.
Ezen túlmenően a dolgokat még fejlettebbé teheti, ha elkezdi kombinálni az említett táblafüggvényeket. Valószínűleg találkozni fog ezzel, amikor összesített összegeket, mozgóátlagokat, kopáselemzést és keresztértékesítési elemzéseket futtat .
Többet fogsz tudniamikor áttérünk az elágazás mérésére.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
