Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Ez az oktatóanyag a LuckyTemplates két DAX lekérdezési tervét tárgyalja.
A lekérdezési tervek befolyásolják a DAX teljesítményét az értékes adatok előállításában. Segítenek az optimalizálásban is, ami még vonzóbbá teszi a jelentést.
Ez a két lekérdezési terv, amelyet a képletmotor generál:
Minden DAX-lekérdezés ezt a két eseményt indítja el.
Tartalomjegyzék
Logikai lekérdezési terv a LuckyTemplatesben
Ez a DAX lekérdezési folyamat. Ebben a részben összpontosítson a harmadik lépésre, amely a Logikai lekérdezési terv egyszerűsítése .
Ez a lekérdezés hasonlít az Ön DAX-lekérdezésére. Amikor DAX-lekérdezést futtat, az többnyire megegyezik azzal, amit a Logikai lekérdezési terv csinál.
A szemléltetés kedvéért álljon itt egy mintalekérdezés.
Ha ezt futtatja, 29 138-as eredményt kap.
Ha futtatja a lekérdezést a DAX Studióban, és bekapcsolja a Lekérdezési terv események lapot, akkor találkozni fog a Lekérdezési tervekkel. A két típus közül először a Logikai lekérdezési terv jelenik meg.
Minden behúzott sor egymásra épülő részfeladat. Az első sor a DAX végeredménye. A többi sor összegzi és átvizsgálja a FactSales' Mennyiség oszlopot.
A kettőspont előtti első szót a.
A kettőspont utáni szavakat operátortípusoknak nevezzük .
Kétféle operátortípus létezik:
A RelLogOp egy táblakimenet. A DAX a VertiPaq segítségével szkennel egy oszlopot táblázat létrehozásához. Másrészt a ScaLogOp egy skaláris kimenet; ez azt jelenti, hogy ez egy összesített szám. Ha megnézi a lekérdezési terv második és utolsó sorát, látni fogja, hogy az összegzi és megkapja a FactSales' Mennyiség mennyiségét.
A logikai lekérdezési tervek létrehozzák a Total Quantity nevű egysoros táblát, amely tartalmazza a FactSales táblából származó Mennyiség összegét.
A lekérdezési terv könnyebben dekódolható, mivel egy egyszerű DAX-lekérdezést használ. Minél összetettebb a DAX, annál nehezebb dekódolni.
Érdemes arra törekedni, hogy minél több „_VertiPaq” operátort lássunk. Ez azt jelenti, hogy minden munkát egyedül végez a DAX-kódok optimalizálása érdekében.
Fizikai lekérdezési terv a LuckyTemplatesben
A fizikai lekérdezési terv a második helyen szerepel a két típus között. Ez a DAX lekérdezési folyamat negyedik lépése. Ugyanaz a fa szerkezete, mint a logikai lekérdezési tervnek.
A logikai lekérdezési terv elkészítése után a rendszer elküldi a fizikai lekérdezési tervnek végrehajtásra. Ha ugyanazt a mintalekérdezést futtatja, ugyanazt a választ kapja.
Pontosabban, a DAX lekérdezési folyamat negyedik lépése a fizikai lekérdezési tervfa létrehozása .
Lehet, hogy hasonlít a Logikai lekérdezési tervhez, de más. Általában a fizikai lekérdezési tervet nehéz összeegyeztetni a DAX-lekérdezéssel, de mivel ez egy egyszerű mintalekérdezés, követheti a folyamatot.
Ez a három operátortípus a Fizikai lekérdezési tervben:
A LookupPhyOp skaláris értékeket ad egy adott sorkörnyezetben. Az InterPhyOp egy táblázatban soronként iterálja az adatokat. A SpoolPhyOp megkapja a VertiPaq lekérdezések eredményeit, materializálja és a memóriában tárolja.
A lekérdezési terv negyedik sorában egy ProjectionSpool operátor látható, ami azt jelenti, hogy a rendszer egy lekérdezést küld a tárolómotornak. Iterálja a lekérdezések eredményeit a rekordok számával.
A lekérdezési tervben szereplő rekordok mennyisége legyen a válasz kitöltéséhez szükséges legkevesebb rekordmennyiség. Ennek az egyszerű lekérdezésnek az eredménye csak 1 sorból áll, így 1 rekordot adott vissza a lekérdezési tervben.
A Records oszlop, amely megfelel a ProjectionSpool SpoolPhyOp-jának, azt mutatja, hogy mennyi adatot küld a tárolómotor a képletmotornak. Tehát minél több rekordja van, annál lassabb lesz a lekérdezés.
Ha a DAX teljesítménye lassú, a Rekordok oszlop jó hely a keresés megkezdéséhez.
Következtetés
Amikor egy DAX-lekérdezést futtat, az egy sor lépésen megy keresztül, mielőtt választ adna. E lépések közül kettő a logikai és fizikai lekérdezési tervek. Ők felelősek a lépésről lépésre történő lebonyolításért és a számítás során használt képletek végrehajtásáért.
Ha többet szeretne megtudni és megérteni ezekről a lekérdezési tervekről, nézze meg ezt az oktatóanyagot, majd próbálja meg a segítségével látni őket.
Hogyan kommentáljunk Pythonban – Rövid útmutató kezdőknek
Ez az oktatóanyag áttekintést nyújt a Power Query szerkesztőről és az M nyelvről a LuckyTemplates asztalon.
Ismerje meg, hogyan hozhat létre oldalszámozott jelentést, hogyan adhat hozzá szövegeket és képeket, majd exportálhatja a jelentést különböző dokumentumformátumokba.
Ismerje meg, hogyan használhatja a SharePoint automatizálási funkcióját munkafolyamatok létrehozására, és segít a SharePoint-felhasználók, -könyvtárak és -listák mikrokezelésében.
Fejlessze jelentéskészítési készségeit, ha csatlakozik egy adatelemzési kihíváshoz. Az Accelerator segítségével LuckyTemplates szuperfelhasználóvá válhatsz!
Ismerje meg, hogyan számíthatja ki a futó összegeket a LuckyTemplates programban a DAX segítségével. Az összesítések futtatása lehetővé teszi, hogy ne ragadjon le egyetlen egyéni eredménynél sem.
Ismerje meg a változók fogalmát a DAX-ban a LuckyTemplates-en belül, és a változók hatásait a mérőszámok kiszámítására.
Tudjon meg többet a LuckyTemplates Slope diagram nevű egyéni vizualizációról, amely egyetlen vagy több mérőszám növekedésének/csökkenésének megjelenítésére szolgál.
Fedezze fel a LuckyTemplates színtémáit. Ezek elengedhetetlenek ahhoz, hogy jelentései és vizualizációi zökkenőmentesen nézzenek ki és működjenek.
Az átlag kiszámítása a LuckyTemplates alkalmazásban számos módon elvégezhető, hogy pontos információkat kapjon üzleti jelentéseihez.