Scatter Plot In R Script: Hogyan készítsünk és importáljunk
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre R szórványdiagram vizualizációt a LuckyTemplates alkalmazásban az R Script vizualizáció segítségével.
Minden típusú vállalkozás rendszeresen hatalmas mennyiségű adattal foglalkozik. Az olyan platformokkal, mint a LuckyTemplates, végre lehetséges az adatok lehető legzökkenőmentesebb bemutatása. Ennek legjobb módja a big data vizualizáció.
Az egyik legnagyobb képesség, amelyre az adatszakértőknek rendelkezniük kell, az a képesség, hogy ne csak felmérjék a nagy adatokat, hanem világosan is tudják azokat bemutatni. Ez az egyik dolog, amit a LuckyTemplates csinál a legjobban.
Íme néhány ok, amiért a LuckyTemplates legyen a legjobb platform a big data vizualizációjában.
Tartalomjegyzék
Nagy mennyiségű adatot dolgoz fel
A LuckyTemplates az adatok hatékony tömörítésére készült, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy zökkenőmentesen futtassák át a nagyméretű adatokat. Ha nagyméretű adatokat futtat olyan platformokon, mint az Excel, akkor valószínűleg összeomlik, vagy egyáltalán nem tudja megnyitni az adatokat.
A LuckyTemplates emellett lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy elmélyüljenek a részletekbe menően, hogy jobban eldönthessék, hogyan készítsék el vizualizációjukat, és lehetővé tegyék a végfelhasználók számára az adatok kezelését. Más platformokkal ellentétben nincs szükség nagy adatkészletek mintákra vágására pusztán a legegyszerűbb elemzés elkészítéséhez.
Könnyebb a Big Data elemzése és átalakítása
Az egyik legnagyobb ok, amiért egyre többen váltanak át a LuckyTemplates alkalmazásra, a könnyű használhatóság. Nem kell zseniális adatszakértőnek lenni ahhoz, hogy megértse a LuckyTemplates működését. A megfelelő oktatóanyagok segítségével bárki beugorhat és elkezdheti a tanulást. Ez megkönnyíti a felhasználók számára az adatok elemzését és átalakítását.
Valójában ez az oka annak, hogy a tanfolyamainkat aolyan mintázatúak, hogy a tagok megkezdhetik LuckyTemplates-útjukat velünk, jelenlegi készségszintjük alapján.
Kezdheti az alapvető oktatóanyagokkal, amelyek kisebb adathalmazokkal foglalkoznak, majd végül továbbléphet a bonyolultabb számításokhoz, amelyek nagy adatokat használnak.
Könnyen importálható és integrálható más platformokkal
A LuckyTemplates könnyű használhatósága nem csak az adatok elemzése és átalakítása szempontjából hasznos. Ezenkívül megkönnyíti az integrációt más eszközökkel, valamint a különböző elemek importálását.
Bár a LuckyTemplates önmagában is egy erőteljes platform, van néhány korlátozása, különösen, ha haladó felhasználóvá válik. Ez különösen igaz, ha vizualizációról van szó.
Amikor ez megtörténik, a haladó felhasználók úgy döntenek, hogy más eszközöket és platformokat integrálnak, hogy még jobb látványt nyújthassanak. Néhányan például a Powerpoint-on készítik el hátterüket, majd importálják azokat a LuckyTemplates-be. A harmadik féltől származó eszközök, például a Zebra BI lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kártyákat adjanak a jelentésekhez, míg mások képernyőt is importálhatnak a Power Apps alkalmazásból.
A LuckyTemplates olyan eszközöket is kínál, amelyek javíthatják a látványt. Például megvan a Color Theme Generator, amely a következőben található. Ez segít érdekes színpaletták létrehozásában, amelyek illeszkednek a projekthez, amelyen dolgozik.
Támogatja a speciális adatelemzést
A nagy adatokkal való foglalkozás során a minták előbb-utóbb megjelennek, nem csak a jobb elemzésnek, hanem az előrejelzéseknek is teret engedve. Ez a fajta fejlett adatelemzés lehetséges a LuckyTemplatesben.
A LuckyTemplates gépi tanulási képességekkel rendelkezik, amelyek lehetővé teszik a trendek rögzítését és ezek alapján a logikai előrejelzések készítését. Ez különösen akkor hasznos, ha jelenlegi adatait a jövőre vonatkozó döntések meghozatalához szeretné felhasználni. Ezeknek a trendeknek a megjelenítése és a jövőre való kiterjesztése segíthet logikus következő lépések kidolgozásában.
Következtetés
Minden adatrajongó és adatszakértő megtapasztalja, hogy valamikor hatalmas adatokkal kell foglalkoznia. Amíg jól jártas vagyeszközök segítségével egyszerűen bemutathatja az adatokat a végfelhasználók számára könnyen érthető módon.
Minden jót,
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhat létre R szórványdiagram vizualizációt a LuckyTemplates alkalmazásban az R Script vizualizáció segítségével.
Ismerje meg a LuckyTemplates legjobb külső eszközeit, és tanulja meg, hogyan telepítheti őket LuckyTemplates asztalára. Ezek több lehetőséget biztosítanak a jelentések számára.
Ebben a blogban megismerjük és gyakoroljuk a Quick Measures Pro alkalmazását, amely egy nélkülözhetetlen külső eszköz a LuckyTemplates gyorsmérésekhez.
Ismerje meg, hogyan találhat pontos utolsó frissítési dátumot a LuckyTemplates jelentéshez. Mindössze egy M Code-ot és fejlett szerkesztőt kell használnia.
Ebben az oktatóanyagban arról fogunk beszélni, hogyan lehet hatékonyan szűrni több adatot pénzügyi évenként a LuckyTemplates jelentéseiben.
Ez az oktatóanyag megvitatja, hogyan lehet sikeresen implementálni egy M nyelvet, és hogyan lehet megoldani a Power Query szerkesztőben előforduló gyakori hibákat.
Pandák cseppindex oszlopa: Példákkal magyarázva
7 módszer annak ellenőrzésére, hogy egy Python-karakterlánc tartalmaz-e részkarakterláncot
Ismerje meg, mi az a Power Automate Dynamic Content, és hogyan teszi lehetővé a felhasználók számára az előző lépésekből származó mezőhivatkozások kiválasztását vagy kifejezések írását.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan oszthat meg egy fájlt olyan személlyel, aki nem tagja a vállalatának, a LuckyTemplates sql lekérdezési paraméterével.