E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
Ebben az oktatóanyagban szeretnék néhány mintát mutatni az Advanced programból. Az alapok áttekintése után most bemutatok néhány speciális függvényt és képletet, amelyek kulcsfontosságúak a bonyolultabb számítások elvégzéséhez.
Nem térek ki minden képletre vagy függvényre, ehelyett áttekintést adok néhány ötletről, hogy felfedezhesse, mire képes a DAX. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Tartalomjegyzék
Adatok szűrése dátum szerint a szeletelő segítségével
Kezdésként egy idő-összehasonlító elemzést fogok végezni ezen itt található mintaadatokon.
Először is behozok egy szűrőt a dátumokhoz.
Ezután a Mező részben a Dátumot választom, hogy megszabaduljak a hierarchiától.
Akkor ebből szeletelőt csinálok.
Kiválasztás után a szeletelő így fog megjelenni, lehetővé téve számunkra, hogy egy másik időzónára szűrjünk.
Most látni fogja, hogy a szűrés megváltoztatja az eredményeket az eredeti adatokhoz képest. Tehát most az információk egy kisebb részhalmazát nézzük.
Ez a számítások eltérő időkeret miatti változó kontextusának köszönhető.
A modellben az időkeret a Dátumok táblában szűrésre kerül , majd lefolyik az Értékesítési táblába.
Ezután létrehozok egy táblázatot a dátumaimról a hierarchia eltávolításával.
A másik dolog az, hogy nem szeretem ezt a dátumformátumot. Tehát megváltoztatom őket úgy, hogy átmegyek a Táblázatok területre.
Ezután megkeresem a Dátumok táblázatomat, és kiemelem azt az oszlopot.
Módosítom a formátumot dátumra, hónapra és évre. Tudom, hogy a világ különböző részein a dátumok eltérő sorrendben vannak, de ehhez az oktatóanyaghoz ezt a formátumot fogom használni.
Most így néznek ki a dátumaim az általam végrehajtott formázási beállítások és a szeletelő szűrése miatt.
Ezután behozom a teljes értékesítésemet . Most pedig ahelyett, hogy az eladásokat vásárlók szerint látná, dátumok szerint jeleníti meg az eladásokat.
Idő-összehasonlítás az Advanced DAX-szal
Most szeretném összehasonlítani a jelen dátum adatait az előző év adataival.
Ehhez készítek egy új mérőszámot Sales LY néven a tavalyi adatokhoz, és egy ún..
A CALCULATE lehetővé teszi a számítás kontextusának megváltoztatását.
A CALCULATE lesz a leggyakrabban használt funkció a power BI-ban és a DAX-képletekben, mivel ez a power BI-n belüli minden fejlett elemzés kezdete.
Most beírom a teljes értékesítést .
Ki szeretném számítani az összes értékesítésemet , de más kontextusban szeretném megtenni. Tehát egy olyan funkciót fogok használni, amely lehetővé teszi a szűrő cseréjét.
Használhatok például egy függvénytés beírhatom a Dátumok oszlopot és beírhatom a képletet.
Most össze tudom hasonlítani az eladásokat ezen dátum és a tavalyi év ugyanazon napja között, ami a jelenlegi kontextusom. A kontextus a CALCULATE függvényben használt függvényből származik .
Ez az első példa egy speciális DAX-számításra.
A kumulatív összeg kiszámítása az Advanced DAX segítségével
Most egy másik példát mutatok be az összesített összeg létrehozására.
A kumulatív értékesítés kiszámítása ezzel a képlettel történik.
A CALCULATE-t fogom használni a teljes értékesítés kiszámításához . De más kontextusban szeretném csinálni.
Tehát használom a függvényeketés. Ezután felteszem a Dátumok táblát, alatta pedig a Dátum oszlopot, mint kisebb/egyenlő a dátummal .
Most megvan a kumulatív értékesítésem .
Ez így néz ki egy vizualizációban.
Módosíthatom a dátumkörnyezetet a szeletelőben, és minden automatikusan frissül számomra.
Ez egy másik példa a mértékelágazásra. A számítások kumulatív részhalmazára ágazunk.
Az összesített értékesítés minden egyes eredményénél az történik, hogy a képlet kiszámítja az aktuális és minden megelőző nap eladásainak összegét.
Ez az, amit a képletnek ez a része csinál. Módosítja a számítás kontextusát.
dinamikusak. Nem csak a dátum kontextusa alapján változnak, hanem például akkor is, amikor egy adott ügyfelet akarok megnézni.
Ezután frissíti az adott ügyfélre vonatkozó összes képletünket.
Ezek a képletek úgy vannak felépítve, hogy zökkenőmentesen működjenek együtt az általam létrehozott modellel. További szűrők egymásra helyezhetők dinamikus számítások létrehozásához.
Mérési csoportok az Advanced DAX rendszerben
Az elágazás mérése az Advanced DAX számítások nagy részét képezi. Tehát amikor eltávolodunk a kulcsfontosságú intézkedésektől, és több intézkedési ágba lépünk, elkezdhetjük új intézkedéscsoportok létrehozását.
Először az Adatok megadása gombra fogok kattintani.
Az új táblázatot kumulatív mértékeknek nevezem el .
Ezután létrehozok egy másikat, és ezt Idő-összehasonlításnak nevezem el .
Ezek tehát most jelennek meg terep rovatunkban. Itt is megjelennek a modellünkben.
Akkor már csak ezeket kell bevinnem.
A kumulatív értékesítéseket át fogom helyezni a kumulatív mértékek közé .
A tavalyi értékesítést is átveszem az Idő- összehasonlításba .
Akkor törlöm a felesleges oszlopokat.
Most három mértékcsoportom van, amelyekre könnyű hivatkozni.
És ez növekedni fog, mert én is le tudom mérni a nyereségünket és a haszonkulcsunkat. Csak a CALCULATE függvényen belül kell módosítanom a mértékeket , és az egyes mértékekre eltérő eredményeket kell kapnom.
*****Kapcsolódó linkek*****
Következtetés
Azt hiszem, kezdő szemszögből már eleget foglalkoztam vele. Ez csak a kezdete az Advanced DAX számításoknak. Nem akarok túlságosan technikaivá válni, és nem akarok összezavarni a kezdőknek szóló útmutató korai szakaszában.
Ha többet szeretne megtudni, tekintse meg DAX-tanfolyamainkat vagy tartalmainkat, amelyeken keresztül elérhetőek.
Minden jót.
***** LuckyTemplates tanulása?*****
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.