Verzióelőzmények a SharePoint-listákban
Fedezze fel, hogy a SharePoint verzióelőzményei hogyan segíthetnek áttekinteni egy bizonyos adatok alakulását, és hány módosításon mentek keresztül.
Ez a LuckyTemplates Showcase a banki kockázatelemzésre és a banknál keresendő kulcstényezőkre összpontosít . Ezek a tényezők lehetnek betétek, kölcsönök, kamatok vagy lebonyolított ügyletek . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
A float a betétek és a kölcsönök közötti különbség, amelyet a csekkfeldolgozás késése okoz.
Ez általában a bank részvényalapjában lenne. Több különböző helyről is származhat, és tőzsdén is tőkésíthető.
Íme a kirakat alatt készült beszámolók:
Tartalomjegyzék
Ügyfél-összefoglaló
Ebben az első jelentésben a legfontosabb banki kapcsolatokat tekintjük át a bank különböző területein.
Van kereskedelmi, intézményi, privát bank és lakossági. Ezzel gyorsan áttekinthetjük az aktuális kockázatot régiónként.
Minden ügyfélhez kockázati súlyozást rendeltünk, ami banki környezetben általában így lenne.
A hitelügyi osztály ezután megállapítja, hogy egy személy alacsony vagy magas hitelkockázatú.
Ebben az esetben a „magas hitelkockázatot” „5”-nek neveztük.
A bankterület és az ügyfél kiválasztásával részletesebben megismerhetjük azok állapotát és a kapcsolódó kockázatokat.
Ebben a példában a Kereskedelmi területet és az aucklandi székhelyű ügyfeleket választottuk ki.
Az ebbe a tartományba tartozó ügyfelek többsége 2-es szintű kockázati súlyozással rendelkezik.
A diagramokra kattintva könnyen átugorhat a különböző országok vagy régiók információiba. A LuckyTemplates dinamikusan biztosítja számunkra a szükséges adatokat.
Tovább merülhetünk a magas kockázatú ügyfeleinkkel kapcsolatos információkban.
A térkép nagyításával könnyedén nyomon követhetjük ügyfeleink üzleti helyzetét.
Könnyedén megtekinthetjük pénzügyi információikat, például jövedelmüket és vagyonukat. Ez nagyszerű forrás egy kereskedelmi vezető számára.
Az ebből a jelentésből kapott gyors pillanatkép segít azonosítani, hová kellene fordítanunk erőforrásainkat teljesítményünk maximalizálása érdekében.
Ügyfél adatai
A második jelentés részletesebb perspektívát nyújt az egyes ügyfelekről.
Az előző jelentéshez hasonlóan 1-5-öt használunk a különböző kockázati szintek mérőszámaként.
Egy egyszerű összefoglalót is láthatunk banki kapcsolatainkról, és lebeghetünk városonként.
Ez részletezi, hogy a bank saját tőkéjéből hol kell további finanszírozást allokálnunk.
Ha egy adott városba merülünk, gyorsan kapunk egy listát az ügyfél összes adatáról. Ez magában foglalja a teljes betéteiket, kölcsöneiket és ingatlanjaikat.
Ha nyomon szeretnénk követni az egyes klienseket, könnyen exportálhatjuk az adatokat egy külső fájlba.
Jelentések meghatározott kulcsfontosságú üzleti területekről
A következő három jelentés az egyes kulcsfontosságú üzleti területekre összpontosít.
1. Kiskereskedelem
Ez a jelentés a kiskereskedelemre összpontosít.
Megtekinthetjük az összes bankbetét ügyfélenkénti bontását, a hitelekkel együtt.
Ezen a diagramon jól áttekinthetjük betéteink és hiteleink klaszterét.
Minden kliensbe kattinthatunk, vagy csoportos szemszögből nézhetjük meg az adatokat.
2. Kereskedelmi
Ez a következő jelentés az üzlet kereskedelmi területére összpontosít.
Az előző jelentéshez hasonló elrendezésű. Ez megkönnyíti a kulcsfontosságú üzleti területek összehasonlítását.
3. Intézményi
A bemutató utolsó jelentése az üzletág intézményi területére összpontosít.
Következtetés
Ez a banki kockázatelemzés nagyszerű útmutató a bankszektorban szorosan érintett vállalkozások számára.
Az ehhez hasonló jelentések megbízható információforrást jelentenek egy szervezet betéteinek, hiteleinek és lebonyolított hiteleinek állapotáról, ami megkönnyíti a mélyreható banki kockázatelemzések elvégzését.
Minden jót,
Fedezze fel, hogy a SharePoint verzióelőzményei hogyan segíthetnek áttekinteni egy bizonyos adatok alakulását, és hány módosításon mentek keresztül.
Itt található egy eszköz jelentések és látványelemek készítéséhez, egy színhexadecimális kódválasztó, amellyel könnyedén lekérheti LuckyTemplates jelentései színeit.
Könnyedén megjeleníthet egy dátumtartományt szeletelőként a jelentésben időszaki táblázat segítségével. Használjon M-kódot a dinamikus dátumszeletelő létrehozásához a LuckyTemplates alkalmazásban.
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.