Azonosítsa és mutassa be a kiugró adatokat a LuckyTemplates alkalmazásban a DAX segítségével

A LuckyTemplates fejlesztését a következő szintre emeljük, és fontos új trendeket fedezünk fel adatainkban. Először is, a LuckyTemplates DAX-ot használó fejlett logikáján keresztül bele kell merülnünk a kiugró adatokba . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Segítek megérteni a különbséget a nyers és a szűrt kontextusok között. Tehát hatékonyan elemezzük és megjelenítjük az adataink kiugró értékeit a LuckyTemplatesben.

A kiugró értékek nagyon hasonlóak az adataink anomáliáihoz. Ezek azok az eredmények, amelyek kívül esnek az eloszlás általános mintáján. Ezért elemzésünkön keresztül valószínűleg ezeket a konkrét eredményeket szeretnénk szegmentálni adatainkban.

De kissé eltérően osztályozom őket az anomáliákhoz, mert előfordulhat, hogy az általunk kiugró érték köré kívánjuk helyezni a kiváltó pontokat.

Szóval, hogyan észleljük őket? Hogyan mutathatjuk be őket igazán jól a LuckyTemplatesben? És hogyan tudjuk ezt dinamikusan megtenni? 

Tartalomjegyzék

• A kiugró értékek dinamikus bemutatása a LuckyTemplates segítségével
• Kiugró adatok azonosítása
• Kiugró adatok bemutatása a DAX segítségével
• Következtetés

A kiugró értékek dinamikus bemutatása a LuckyTemplates segítségével

Ebben a blogbejegyzésben egy egészen fejlett dolgot szeretnék megmutatni, amiről szeretek beszélni. Ez csak egy példa a LuckyTemplates csodálatos képességeire. 

Ahhoz, hogy kiugró adatainkat a LuckyTemplates segítségével bemutassuk, számos DAX-képletet és megjelenítési technikát kell kombinálnunk. Így tudjuk bemutatni, hogy mi az abnormális eredmény, és miért fordulhat elő ez a kiugró érték.

Ezenkívül szeretnénk mélyebbre ásni ezekben a kiugró eredményekben, hogy megértsük, miért vannak így.

Ez az, ahol a LuckyTemplates fejlesztésünket a következő szintre emelhetjük. Végignézhetjük és megérthetjük, hogy mi vezet a látott eredményekhez.

Kiugró adatok azonosítása

Ebben a példában ezt az irányítópultot használjuk arra, hogy a LuckyTemplates-en keresztül az ügyfelek teljesítményének kiugró értékeit nézzük meg. 

Amint azt az irányítópult jobb felső részén láthatjuk, különböző időkereteken keresztül kattinthatunk. A legfontosabb, hogy automatikusan megmutatja nekünk az adott évre vagy negyedévre vonatkozó adatokat.

Például, ha 2017 első negyedévében szeretnénk elemezni a kiugró ügyfeleket, kattintson a 2017-re , majd az I. negyedévre .

Mindenekelőtt így manipulálhatjuk adatainkat a LuckyTemplates-ben, hogy olyan betekintést nyerjünk, ahogy az Excelben soha nem. De a LuckyTemplates belsejében megtehetjük. Számomra ez nagyon erős, és ez az, ahol az igazi érték az elemzésünkből származik.

Például, amit ebben a konkrét értékesítési esetben kiugró értéknek minősítettem, az egy 10 000 USD feletti árbevételű vevő volt, és a haszonkulcs 30% feletti volt egy adott negyedévben.

Ha körülnézünk és belefúrunk egy bizonyos betekintést, akkor érdemes megnéznünk az adott kiugró ügyfelek megoszlását egy bizonyos időszakon keresztül. Ezen kívül érdemes ellenőrizni a nem kiugró ügyfelek trendjeit is.

Szóval, ugorjunk át erre a demóra, amit beállítottam.

Itt meglátjuk, két mérőszámom van, amelyek meghatározzák a kiugró vásárlói eladásokat és a nem kiugrót. A világos gesztenyebarna színű alsó vonal a kiugró ügyfeleket jelöli, míg a felső, sötét gesztenyebarna vonal a nem kiugró vásárlókat.

Kiugró adatok bemutatása a DAX segítségével

Sőt, merüljünk el a képletben, hogy kitörjük és osztályozzuk ezeket a kiugró adatokat a LuckyTemplatesben.

Amint azt mostanra láthatjuk, a különböző negyedévek eltérő adatokkal rendelkeznek. Tehát a kiugró értékünk dinamikus, mivel bármely időkeretben változik.

Ezért létre kell hoznunk egy dinamikus számítást a rendelkezésünkre álló általános kiugró metrikák alapján.

Alapvetően csak az összértékesítést kell kiszámítanunk, ami a legfontosabb rész. 

De csak azokra az ügyfelekre szeretnénk kiszámolni, akik túllépték az általunk korábban beállított kiugró számokat. Így nem csak elhelyezhetjüka képletben, mert a rendelkezésünkre álló adatok napi adatok.

Itt annyit tehetünk, hogy hozzáadjuk a (Dátumok) értéket, hogy eltávolítsunk minden kontextust a dátumokból, de megtartsuk a negyedéves kontextust.

Ezenkívül megadhatunk egy kijelölést a helyszínekhez – csak írja be az ALL(Locations),

vagy a termékek kiválasztásához írja be az ÖSSZES(TERMÉK)-t.

Az egyértelműség kedvéért csak azt szeretnénk megbizonyosodni arról, hogy nincs további szűrőnk, mert a negyedéves számot értékeljük, amely 10 000 dollárt és 30%-ot tartalmaz.

Ne feledje, azt akarjuk, hogy a teljes értékesítés negyedéves szám legyen, ugyanúgy, mint a . Célunk, hogy a teljes szám-összehasonlítás alapján létrehozzuk ügyfeleink kontextusát.

Most pedig térjünk vissza az irányítópultunkhoz. Amit az ÜGYFÉL TELJESÍTMÉNY BONTÁSA táblázatban láthatunk, az mindig ugyanaz lesz az ügyfeleknek, mint az értékesítési és árrés lebontási táblázatokban.

Így juthatunk be a LuckyTemplatesbe.

Következtetés

Összefoglalva, a kiugró eredményeinket, legyen az trend feletti vagy alatti, még jobban szeretnénk megvizsgálni. Így az ilyen típusú munkák elvégzése a LuckyTemplatesben ésszerű mennyiségű DAX-képletekre vonatkozó ismeretet igényel , ezért döntöttem úgy, hogy elkészítem ezt az oktatóanyagot.

Mélyebbre ástuk, hogyan tudjuk megvalósítani a DAX különféle változatait.

Élvezze a búvárkodást ebben az oktatóanyagban – még sok mindent meg kell tanulni, de biztosak vagyunk benne, hogy mindenki szeretne többet felfedezni erről a témáról.

Egészségére,