E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
Ebben az oktatóanyagban bemutatom, hogyan hozhat létre kumulatív vizualizációt a LuckyTemplates alkalmazásban, amely az összesített eredményeket mutatja a célok és a költségvetések függvényében. Ez egy nagyon jó vizualizáció, amely megmutatja a dolgokat az idő múlásával. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ebben a példában azonban csak a mai napig vagy a most végrehajtott eladásunk legutolsó dátumáig elért eredményeket szeretném megjeleníteni . Tehát csak egy bizonyos pontig generálunk összesített eredményeket .
Ez egy költségvetési példa az egyikből. Ez egy igazán releváns példa, ha idő-összehasonlító elemzést futtat , és az időbeli trendeket összesített összegként tekinti a LuckyTemplatesben.
Az alábbiakban egy konkrét forgatókönyv leírása található.
Elemezni szeretné egy bizonyos dátumig elért eredményeit a tavalyi eredményekkel összehasonlítva, de az adatok eltolódása miatt olyan eredményeket kaphat, amelyek úgy néznek ki, mintha a jövőben léteznének, amikor ezek a dátumok még nem jöttek el. .
Ennek az egyszerű technikának a felhasználásával, amelyet ebben az oktatóanyagban bemutatok, lehetővé teszi, hogy valósághűbbnek tűnő vizualizációt hozzon létre, ahol például csak az utolsó értékesítési dátumig látja az eredményeket .
Tartalomjegyzék
Kumulatív értékesítés vs kumulatív költségvetés
A vizualizációban a kumulatív értékesítés (tények) a vízszínű vonal, míg a kumulatív költségvetések (előrejelzések vagy célok) a sötétkék vonal.
Ha nem használjuk ezt az egyszerű technikát, akkor halmozott eredményeket kapunk egy egyenes vonallal. Mivel itt nincs egyetlen eredmény közzétéve, ez 0, akkor az összesített összeg ugyanaz, mint a többi dátum.
De mi itt arra törekszünk, hogy ez az utolsó értékesítési dátumon megálljon. Nem akarjuk, hogy a tényleges adatok sora folytatódjon, hanem az utolsó értékesítési dátumtól kezdődően kiürítse . Ahogy múlunk a napokon, egyre több eladást bonyolítunk le, és ez a vonal fokozatosan növekedne.
Ennek eléréséhez olyan logikájú képletre van szükségünk, amely csak egy bizonyos időpontig generál kumulatív eladásokat.
Összesített értékesítés generálása csak egy bizonyos pontig
Tehát vessünk egy pillantást a képletre, amelyet ehhez az elemzéshez készítettem.
Ennek a képletnek az első részében, amelyet kumulatív értékesítésnek hívok , ki kell dolgoznunk a LastSalesDate értéket , ahol a CLCULATE , majd az ALL használatával eltávolítjuk az értékesítési táblából érkező szűrőket . Függetlenül attól, hogy hol vagyunk, vagy melyik napon vagyunk, mindig csak az utolsó eladási dátumot keressük.
Ezután meg kell győződnünk arról, hogy van ez az üres hely, így a képlet második része a kulcslogika ennek eléréséhez. Ez a logika valójában a kumulatív teljes minta, amelyet újra és újra használhat .
Itt csak összesített összeget hozunk létre bármely kiválasztott kontextus alapján. És ebben az esetben kiszámítjuk, hogy melyik napon vagyunk, és azt, hogy ez a nap nagyobb-e, mint a LastSalesDate . Ha egy adott nap nagyobb, mint a LastSalesDate vagy az utolsó nap, amikor eladást bonyolítottunk le, üresen adunk vissza. ÜRES semmit eredményt ad vissza. Nem ad vissza nullát; egyszerűen kiüresedik, ahogy a neve is sugallja.
Ha kisebb vagy egyenlő, mint a LastSalesDate , akkor az összesített összeget adjuk vissza, mint ebben a példában.
Következtetés
Ennek az egyszerű technikának az alkalmazása, amelyet ebben az oktatóanyagban bemutatok, lehetővé teszi, hogy valósághűbbnek tűnő vizualizációt hozzon létre, ahol például csak az utolsó értékesítés dátumáig összesített eredményeket lát .
Ez nem túl nehézde olyat, amit sokszor láttam kérni a tagoktól .
Érdemes alaposan megérteni, hogyan használhatja hatékonyan a változókat (VAR) a DAX-képletekben, amit itt meg is tettem.
Amikor megpróbálja kiemelni a LuckyTemplates időbeli trendjeit, a legjobb dolog az összesített összegek felhasználása, és vizuálisan megjeleníteni őket egy területdiagramon belül. Úgy gondolom, hogy ez a leghatékonyabb vizualizáció, amelyet felhasználhat a trendek időbeli elemzéséhez vagy összehasonlításához.
A trendelemzéssel kapcsolatos további példákért tekintse meg az alábbi linkeket.
Remélem, ennek ellenére is szívesen dolgozol!
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.