LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban bemutatom, hogyan hozhat létre kumulatív vizualizációt a LuckyTemplates alkalmazásban, amely az összesített eredményeket mutatja a célok és a költségvetések függvényében. Ez egy nagyon jó vizualizáció, amely megmutatja a dolgokat az idő múlásával. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ebben a példában azonban csak a mai napig vagy a most végrehajtott eladásunk legutolsó dátumáig elért eredményeket szeretném megjeleníteni . Tehát csak egy bizonyos pontig generálunk összesített eredményeket .
Ez egy költségvetési példa az egyikből. Ez egy igazán releváns példa, ha idő-összehasonlító elemzést futtat , és az időbeli trendeket összesített összegként tekinti a LuckyTemplatesben.
Az alábbiakban egy konkrét forgatókönyv leírása található.
Elemezni szeretné egy bizonyos dátumig elért eredményeit a tavalyi eredményekkel összehasonlítva, de az adatok eltolódása miatt olyan eredményeket kaphat, amelyek úgy néznek ki, mintha a jövőben léteznének, amikor ezek a dátumok még nem jöttek el. .
Ennek az egyszerű technikának a felhasználásával, amelyet ebben az oktatóanyagban bemutatok, lehetővé teszi, hogy valósághűbbnek tűnő vizualizációt hozzon létre, ahol például csak az utolsó értékesítési dátumig látja az eredményeket .
Tartalomjegyzék
Kumulatív értékesítés vs kumulatív költségvetés
A vizualizációban a kumulatív értékesítés (tények) a vízszínű vonal, míg a kumulatív költségvetések (előrejelzések vagy célok) a sötétkék vonal.
Ha nem használjuk ezt az egyszerű technikát, akkor halmozott eredményeket kapunk egy egyenes vonallal. Mivel itt nincs egyetlen eredmény közzétéve, ez 0, akkor az összesített összeg ugyanaz, mint a többi dátum.
De mi itt arra törekszünk, hogy ez az utolsó értékesítési dátumon megálljon. Nem akarjuk, hogy a tényleges adatok sora folytatódjon, hanem az utolsó értékesítési dátumtól kezdődően kiürítse . Ahogy múlunk a napokon, egyre több eladást bonyolítunk le, és ez a vonal fokozatosan növekedne.
Ennek eléréséhez olyan logikájú képletre van szükségünk, amely csak egy bizonyos időpontig generál kumulatív eladásokat.
Összesített értékesítés generálása csak egy bizonyos pontig
Tehát vessünk egy pillantást a képletre, amelyet ehhez az elemzéshez készítettem.
Ennek a képletnek az első részében, amelyet kumulatív értékesítésnek hívok , ki kell dolgoznunk a LastSalesDate értéket , ahol a CLCULATE , majd az ALL használatával eltávolítjuk az értékesítési táblából érkező szűrőket . Függetlenül attól, hogy hol vagyunk, vagy melyik napon vagyunk, mindig csak az utolsó eladási dátumot keressük.
Ezután meg kell győződnünk arról, hogy van ez az üres hely, így a képlet második része a kulcslogika ennek eléréséhez. Ez a logika valójában a kumulatív teljes minta, amelyet újra és újra használhat .
Itt csak összesített összeget hozunk létre bármely kiválasztott kontextus alapján. És ebben az esetben kiszámítjuk, hogy melyik napon vagyunk, és azt, hogy ez a nap nagyobb-e, mint a LastSalesDate . Ha egy adott nap nagyobb, mint a LastSalesDate vagy az utolsó nap, amikor eladást bonyolítottunk le, üresen adunk vissza. ÜRES semmit eredményt ad vissza. Nem ad vissza nullát; egyszerűen kiüresedik, ahogy a neve is sugallja.
Ha kisebb vagy egyenlő, mint a LastSalesDate , akkor az összesített összeget adjuk vissza, mint ebben a példában.
Következtetés
Ennek az egyszerű technikának az alkalmazása, amelyet ebben az oktatóanyagban bemutatok, lehetővé teszi, hogy valósághűbbnek tűnő vizualizációt hozzon létre, ahol például csak az utolsó értékesítés dátumáig összesített eredményeket lát .
Ez nem túl nehézde olyat, amit sokszor láttam kérni a tagoktól .
Érdemes alaposan megérteni, hogyan használhatja hatékonyan a változókat (VAR) a DAX-képletekben, amit itt meg is tettem.
Amikor megpróbálja kiemelni a LuckyTemplates időbeli trendjeit, a legjobb dolog az összesített összegek felhasználása, és vizuálisan megjeleníteni őket egy területdiagramon belül. Úgy gondolom, hogy ez a leghatékonyabb vizualizáció, amelyet felhasználhat a trendek időbeli elemzéséhez vagy összehasonlításához.
A trendelemzéssel kapcsolatos további példákért tekintse meg az alábbi linkeket.
Remélem, ennek ellenére is szívesen dolgozol!
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
Fedezze fel, hogy a helyszíni adatátjáró hogyan teszi lehetővé a Power Automate számára az asztali alkalmazások elérését, amikor a felhasználó távol van a számítógéptől.