Az összes jó minőségű LuckyTemplates megoldás négy pillére – lépések a LuckyTemplates és a DAX elsajátításához

Tartalomjegyzék

• Hozzon létre kiváló minőségű LuckyTemplates megoldásokat
• Adatmodellezés
• M (Power Query/PQL)
• DAX (adatelemzési kifejezések)
• Adatmegjelenítések jelentésekben és műszerfalakon
• Összefoglalva mindezt

Hozzon létre kiváló minőségű LuckyTemplates megoldásokat

A LuckyTemplates egy nagyszerű eszközkészlet, amely lehetővé teszi az üzleti felhasználóknak, vagy bárkinek, hogy fejlett elemzéseket készítsen szinte bármilyen típusú vagy adatszerkezetről. De valójában mi kell a jó minőségű, amit én szeretek hívni, méretezhető megoldások felépítéséhez a LuckyTemplates segítségével? Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Sajnos egy kicsit többről van szó, mint egy plug and play akcióról. Számomra az egyik legnagyobb dolog a LuckyTemplates-ben, hogy viszonylag gyorsan elindulhatsz anélkül, hogy több hónapos oktatáson és képzésen kellene keresztül menned.

Nem lehet azonban megkerülni azt a tényt, hogy ha a szervezeten belül változást szeretne elérni, akkor némi időt kell fordítania arra, hogy ezen a négy területen valóban jártasságot szerezzen;

• Adatmodellezés
• M (Power Query/PQL)
• DAX (adatelemzési kifejezések)
• Adatvizualizációk jelentésekben és irányítópultokban

Tovább fogom részletezni, hogy kiemeljem, mire lesz szükség ahhoz, hogy mind a négy „pillér” megvalósuljon. Egyedül ezekről az egyedi témákról több könyv is íródott. Tehát mély és néha egészen technikai témákról van szó. A valóság az, hogy elképesztő dolgokat akarunk elérni az adatokkal, és a LuckyTemplatesben ezek végrehajtása azt jelenti, hogy megértjük ezt a négy pillért, és hatékonyan alkalmazzuk a gyakorlatban.

Adatmodellezés

A LuckyTemplates adatmodellezés célja annak megértése, hogyan lehet táblák sémáját felépíteni olyan kapcsolatokkal, amelyek a táblák közötti kapcsolatokat mutatják. Az „adatmodellek” felépítése meghatározza, hogy végül hogyan tudja majd felszeletelni és feldarabolni a jelentésekben és az irányítópultokban szereplő adatokat.

Sok adat nagy, több oszlopot tartalmazó, lapos fájlokból indul ki, mint például dátumok, termékek, termékkategóriák, vevők, eladások, árrések, nyereség stb. Az adatmodellek célja az, hogy ahol csak lehetséges, az adathalmaz körül elkülönítse vagy szegmentálja a részleteket. . Például a dátumoknak, az ügyfeleknek, a termékeknek és az értékesítéseknek külön táblázatokban kell lenniük, és kapcsolatokkal kell összekapcsolniuk.

Ezt azért teszi, mert sokkal hatékonyabb, és sokkal könnyebbé válik az adatok gazdagabbá tétele. A LuckyTemplates teljesítményét tekintve ez is óriási különbséget jelent.

Tegyük fel például, hogy 500 ügyfele van, de az értékesítési táblázat 1 millió sorból áll. Ha ügyfeleit „hűségprofiljuk” alapján szeretné csoportosítani, sokkal egyszerűbb létrehozni egy oszlopot egy 500 sorból álló táblázaton, szemben az 1 millióval.

Mint említettem, ez egy részletes téma, amely teljes méretű adattárházakból származik, de a LuckyTemplates felhasználók számára, akik hatékonyan szeretnének kiváló megoldásokat kiállni, csak arra kell koncentrálniuk, hogy az adatok minden egyes részletességi szintjét külön táblázatokba szegmentálják, ahol csak lehetséges. . Nagyon leegyszerűsíti a dolgokat, ha elkészíti a jelentéseket, és meg fog lepődni, hogy mennyivel skálázhatóbb, ha később hozzáadhat dolgokat.

M (Power Query/PQL)

Nehéz eldönteni, hogy minek nevezzük a következő részt, mivel jelenleg még hivatalos neve sincs a kódolási nyelvnek, amely a kód mögött található. A régi LuckyTemplatesben (az excel-bővítményekben) „M”-nek hívták, más néven csak Power Query, és mostanában PQL néven láttam, ami nagyon tetszik, mivel nagyon közeli rokona az SQL-nek. , és idővel ugyanannyira használhatóvá válhat, különösen, ha a LuckyTemplates gyorsan bővül.

Mindenesetre az „M” az az automatizálási motor, amely adatokat gyűjt egy eredeti adatforrásból, majd lehetővé teszi, hogy automatikusan megtisztítsa és módosítsa azokat a kívánt formátumba. A kulcs itt az automatizálási darab. Az, hogy az adatkészletek vagy táblázatok többszörösét automatikusan be tudja húzni az adatmodellbe, majd be tudja állítani azokat a kívánt formátumba, igazán nagyszerű, és annyi időt takarít meg, hogy az őrültség.

Erre gondolok, amikor újra és újra a méretezhetőségről beszélek. Ha korábban heti 4-8 órát vesz igénybe, hogy adatait a megfelelő formátumba állítsa, és ezt most körülbelül 5 másodperc alatt megteheti, akkor sokkal több idő marad a további elemzésekre vagy jobb jelentések elkészítésére.

Mivel az adatmennyiség napról napra szaporodik, kulcsfontosságú lesz annak megértése, hogyan tisztíthatja meg az összes adatkészletet. Ha jól megtanulod az 'M'-t, akkor a kimeneted körülbelül 5-szörösére fog nőni. Bátran kijelenthetem ezt csupán személyes tapasztalatból. Sebhelyeim vannak, amikor visszagondolok azokra az időkre, amikor a formázási adatokat excelben csiszoltam, vagy VBA-kódot írtam a helyes beállítás érdekében.

Szinte teljesen átugorhatja ezt a részt, ha beállíthatja, hogy az adatok kinyerése, átalakítása és betöltése automatikusan megtörténjen a LuckyTemplates lekérdezésszerkesztőjében és a ".

DAX (adatelemzési kifejezések)

A DAX most komolyan félelmetes, de egyes részein komolyan bonyolult is. Valószínűleg elkezdi a DAX-ot, és úgy gondolja, hogy ez nem is olyan rossz, majd valami kicsit fejlettebbhez jut, majd órákra elakad. Bárcsak könnyebb lenne nagyszerű dolgokat csinálni, de sajnos a DAX-szal egy kicsit több is van. Bízzon bennem, teljesen megéri, ha hajlandó időt szánni egy elmélet elsajátítására és a gyakorlásra is.. sokat!

Azt is érdemes megemlíteni, hogy a DAX a Microsoft adatbázis-veremének teljes nyelve. Tehát a nyelvtanulásba való befektetéssel három jelentős analitikai technológia használatát tanulja meg, köztük az SQL Server Analysis Services, a PowerPivot és most a LuckyTemplates.

Egyértelmű, hogy a DAX lesz az alapvető adatnyelv a Microsoft adateszközeiben, így az ide történő befektetés kétségtelenül jól fog szolgálni.

Már van néhány minőségi könyv, amelyek nagyon részletesen átdolgozzák a nyelvet. Kezdőtől haladóig. Az általam ajánlott pedagógusok: Rob Collie, Matt Allington és az olaszok (Marco Russo és Alberto Ferrari). Utóbbi a DAX-on azt írta, amit „bibliának” lehetne nevezni. Könyveik mindegyike megtalálható az Amazonon, és jó keveréke van a kezdőtől a haladóig. Tartsa ezeket társaként a LuckyTemplates tanulása és használata során. Felbecsülhetetlen értékűek.

Az egyik legnagyobb különbség a DAX és az Excel képletek között az, hogy nagyon nehéz, ha nem lehetetlen tudni, hogy egy képlet milyen eredményt ad vissza, hacsak nem tudja értékelni azt a környezetet, amelyben működik. ez a három környezet; kiértékelési (vagy kezdeti) kontextus, szűrőkontextus és sorkontextus.

Ezek egy kicsit összetettebbé teszik a képleteket, de sokkal nagyobb teljesítményt és méretezhetőséget is biztosítanak a modellekhez, amelyeket nagyon gyorsan felfedezhet.

Adatmegjelenítések jelentésekben és műszerfalakon

Elmegyek ahhoz, hogy azt mondjam, semmi sem számít, amit a LuckyTemplates színfalai mögött csinálsz, ha a látványvilágod nem lenyűgöző és könnyen fogyasztható. Ez a rejtvény hiányzó darabja, amelyet számos kihelyezett jelentésben és műszerfalon látok számos kirakaton.

Ennek elmondása nagyban függ a személyes preferenciáktól vagy a fogyasztói preferenciáktól. Elég gyakran találom magam ebben a helyzetben. Amit szeretek látni, lehet, hogy valaki más számára nem elég intuitív vagy összefoglaló.

A nagyszerű dolog azonban az, hogy a változtatások végrehajtása egyáltalán nem sok időt vesz igénybe. Most már csak néhány kattintás szükséges, ha az Excelben 100 kattintással mindent megformázhat, majd a Powerpointba helyezheti. A LuckyTemplates mindent megtesz a látványon.

A LuckyTemplates egyik jelentős hátránya jelenleg a színek. Nem állítható be a színséma. Ezt a lehető leghamarabb meg kell tennie a Microsoft csapatának, mivel véleményem szerint a színek elkészítik vagy megbontják a jelentéseket és prezentációkat. Nem arról van szó, hogy nem kapja meg a kívánt színeket, csak rendkívül lelassítja a jelentéskészítést, ha a jelentések minden színét manuálisan kell megváltoztatni.

Az adatok megjelenítése kulcsfontosságú, véleményem szerint majdnem olyan fontos, mint a mögötte álló architektúra. A továbbiakban erre fogunk koncentrálni.

***** Kapcsolódó linkek*****

Összefoglalva mindezt

Ha összeadja a megtakarítandó időt és az előnyök megosztását a szervezeten belül, a LuckyTemplates mint analitikai platform egy abszolút problémamentes. A négy pillér jelenti a kulcsot minden létrehozott adatmodellhez. Ha ezeken a területeken idővel fejlődünk, bárki számára lehetővé válik, hogy olyan kivételesen jó minőségű megoldásokat hozzon létre, amelyekből kétségtelenül bármely vállalkozás profitálhat.

További részletek, időpontok és regisztráció itt érhető el – 

Minden jót!