Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Annyi mindent megtehetsz a LuckyTemplates DAX-szal , és ezek egyike az, hogy automatikusan meg tudja találni a 3 legjobb értékesítőt minden régióban . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Képzelje el ezt a túl ismerős forgatókönyvet…
Ön egy megbeszélésen van, és az értékesítési területeiről kérdezik. Ki a három legjobb értékesítő az egyes területeken? Mélyebbre fúrva mit árulnak, mikor és mennyiért?
Mi lenne, ha lenne egy dinamikus mód olyan meglátások feltárására , amelyeket történelmileg időigényes lett volna megtalálni, és nehéz lett volna elmélyedni, és így szuperprofesszionálisnak és szervezettnek tűnhetsz a fent említett találkozóhelyzetben?
A LuckyTemplates DAX használatával valójában dinamikusan feltárhatjuk ezeket a betekintést, és könnyen megjeleníthetjük az ilyen jellegű információkat.
Ebben az oktatóanyagban elmagyarázom, hogyan kell elkészíteni az ehhez szükséges kulcsképletet, és miért lehetnek értékesek ezek az információk.
Ez a technika különféle alkalmazásokhoz használható.
Tartalomjegyzék
Hogyan találja meg a legjobb 3 értékesítőjét
Mielőtt belemerülnénk a képletbe, készítsünk egy táblázatot a régióinkról.
Ugorunk a Helyek táblázatra , és megragadjuk a Név oszlopot . Ezután adja hozzá az értékesítőket is.
Használni fogjuk az Adatsávok oszlopot is . Ez csak egy fantasztikus vizualizáció, amelyet a LuckyTemplates adott ki.
Így például itt, minden egyes régióra és minden egyes értékesítőre vonatkozóan megkapjuk a teljes értékesítést .
Ezután rangsorolhatjuk úgy, hogy kiválasztunk valamit a diagramon, és megnézhetjük, hogyan teljesítenek a dolgok az idő múlásával.
Ide hozhatjuk a Dátumok kontextusunkat is, és szeletelővé alakíthatjuk. És amikor megváltoztatjuk a kontextust és az időkeretet, látjuk, hogy ez hogyan változtatja meg a táblázatot.
De szeretnénk ezt valahogy automatizálni, vagy automatikusan lekérni a legjobb 3-at, és dinamikusan látni a Top 3-at minden olyan kontextusban, amelybe beletesszük.
És ezzel minden egyes értékesítőt át kell válogatni, és meg kell nézni, hogy ki az első helyen, ki az utolsó helyen, így tovább és így tovább.
De mi csak a Top 3-at akarjuk, és azt igazán hatékonyan akarjuk csinálni. Meg kell valósítanunk egy olyan formulát, amely lehetővé teszi számunkra ezt.
A képlet kidolgozása
Lépjünk az Új intézkedéshez, és régiónként 3 legjobb értékesítőnek nevezzük . Itt változókat fogunk használni, mert ez a legjobb módja az általunk írt képletek felosztásának.
Így megyünk , majd a következő sorba a RankingContext szöveget írjuk . Az értékesítőket rangsoroljuk, így az Értékesítők értékei alapján készítünk egy táblázatot .
Ezután felírjuk a képletet.
Nyilvánvalóan ide teszünk egy megtérülést , és a következő sorban a Teljes értékesítés kiszámítása lehetőséget választjuk , mert továbbra is a teljes értékesítést szeretnénk kiszámítani .
Mi azonban csak a legjobb 3-at akarjuk kiszámítani, és a táblázatunkban szereplő kontextustól függetlenül. A szövegkörnyezet itt valójában a kiskereskedelmi webhely neve .
A függvényt fogjuk használni, ami komolyan menő. És itt az ÖSSZES értékesítőt választjuk , majd a teljes értékesítést, mert a TOPN az összes értékesítés alapján fog rangsorolni.
Ezután megtesszük ezt a kis trükköt – visszahozunk némi kontextust , és erre szolgál a RankingContext változó.
Amikor megnyomjuk az entert, és behozom ezt, akkor most látni fogjuk, hogy ez régiónként csak háromszor jelenik meg.
Látni fogja, hogy valójában ugyanazt az eredményt hozza, de valójában kiüresíti azokat az embereket, akik nem tartoznak a Top 3-ba.
A képlet magyarázata
Itt azt látjuk, hogy minden egyes régióban megvan a legjobb 3 értékesítő.
Módosíthatjuk az időkeretet, és láthatjuk, hogy folyamatosan és dinamikusan csak a Top 3-ra rendezi és számol.
A TOPN-nél fel kell ismerni, hogy ahol a Calculate-en belül van, az a szűrő.
Tehát ezzel a TOPN funkcióval azt mondjuk, hogy a legjobb 3-at rangsoroljuk, hogy csak egy táblázatot adjunk vissza, vagy az értékesítések alapján kiszűrjük a 3 legjobb értékesítőt.
És a MINDEN miatt ez tulajdonképpen kivonja az értékesítők kontextusát. Tehát ha nem lenne itt MINDEN, akkor minden egyes eladónál ugyanazt az eredményt kapnánk.
Ezt a kontextust vissza kell hoznunk a számításon belül, majd implementálnunk kell a táblázatunkba.
Sok mindent bemutatok a tévécsatornán keresztül , hogy ez egy minta.
Tehát ténylegesen megvalósíthatja ezt egy sor különböző forgatókönyvben.
Talán meg szeretné tekinteni a 3 legnépszerűbb termékértékesítést, vagy a 3 legjobb vásárlót stb.
Nem kell, hogy ellentétes legyen a Név kontextussal. Ez ellentétes lehet a termék környezetével vagy az adatmodellben szereplő bármely dimenzióval.
Tehát ha megszabadulunk a teljes értékesítésünktől, és csak megváltoztatjuk ezt, mert a Top 3-on kívül minden üres, akkor most csak a Top 3-at adjuk vissza ide. Tehát minden dinamikusan csak a Top 3-nál mutatkozik.
Ezután használhatjuk a csodálatosat. Egyszerűen kattintson az oldalsó legördülő nyílra, lépjen a Feltételes formázásba, majd kattintson az Adatsávok elemre.
Nincs más dolgunk, mint létrehozni néhány színt, és most megvan ez a fantasztikus táblázat-vizualizáció.
Nagyon jó betekintést nyerhetünk itt, és hasznosíthatjuk az elismerések és jutalmazások hatékony megvalósításában.
A befejezéshez létrehozzuk az irányítópultot. Ha egy adott állapotba szeretnénk belefúrni, egyszerűen csak vizualizációvá változtathatjuk.
Ezzel az irányítópulttal bármely régióba beleáshatnánk magunkat, és láthatnánk minden egyes kiskereskedelmi webhelyünket. Akár kiválaszthatunk is egyet, és megnézhetjük, ki a legjobb 3 emberünk.
Következtetés
Annyi következménye van, hogy használhatja ezt a számítást.
Nagyon sok alkalmazás van itt. Az összesített értékesítés helyett rendelkezhet haszonkulcsokkal, tranzakciókkal stb.
Ebben a példában az elemzés felhasználható az egyes régiók három legjobb értékesítőjének havi rendszerességgel történő felismerésére és jutalmazására anélkül, hogy bonyolult és időigényes adatgyűjtésre és elemzésre lenne szükség , amelyet újra kellett kezdeni, amint az előző hónapban elemzése befejeződött.
Néhány egyéb felhasználási terület lehet a három legfontosabb vásárló, a három legfontosabb termék vagy a régiónkénti három legnagyobb költségcsoport kiemelése.
Végső soron ezek a betekintések segíthetnek abban, hogy üzleti stratégiáját a termékek vagy régiók mentén csiszolja.
Élvezze ezt!
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
Tekintse át a Power Apps és a Power Automate legfontosabb frissítéseit, valamint azok előnyeit és következményeit a Microsoft Power Platform számára.
Fedezzen fel néhány gyakori SQL-függvényt, amelyeket használhatunk, például a karakterláncot, a dátumot és néhány speciális függvényt az adatok feldolgozásához vagy manipulálásához.
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhatja létre a tökéletes LuckyTemplates sablont, amely az Ön igényeinek és preferenciáinak megfelelően van konfigurálva.
Ebben a blogban bemutatjuk, hogyan lehet a mezőparamétereket kis többszörösekkel rétegezni, hogy hihetetlenül hasznos betekintést és látványelemeket hozzon létre.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates rangsorolási és egyéni csoportosítási funkcióit a mintaadatok szegmentálására és kritériumok szerinti rangsorolására.
Ebben az oktatóanyagban egy konkrét technikát fogok bemutatni, hogyan jelenítheti meg a kumulatív összeget csak egy adott dátumig a LuckyTemplates vizualizációjában.
Ismerje meg, hogyan hozhat létre és testreszabhat Bullet diagramokat a LuckyTemplates alkalmazásban, amelyeket főként a teljesítmény mérésére használnak a célhoz vagy az előző évekhez képest.