Ebben az oktatóanyagban egy átlagos eredményelemzési technikán megyek keresztül. Belemerülök néhány beszerzési és beszerzési elemzési típusba, amelyeket a LuckyTemplates segítségével végezhet. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Pontosabban, egy vállalkozás átlagos havi vásárlásait fogjuk megvizsgálni .
Amelyik DAX-on megyek keresztül kombinációt kell tudnia kiszámítani az átlagokat havi összefüggésben. Azt is megmutatom, hogyan kombinálhatja ezeket a képleteket vagy függvényeket az adatmodellel. Ha ezt hatékonyan teszi, gyorsan kinyerhet információkat a különböző dimenziókból.
Akár részlegek, régiók, akár vezetők szerint szeretné elemezni havi vásárlásait, a LuckyTemplates segítségével mindez hatékonyan és hatékonyan lehetséges.
Ehhez nem kell különböző képleteket írnia.
Amit tehet, az az, hogy kihasználja a beszerzési típusú forgatókönyvhöz létrehozott adatmodellt. Különböző elemeket vagy különböző dimenziókat hozhat létre az adatmodellben található különféle táblákból, és átfedheti őket a létrehozott képletekkel.
Ráadásul ettől még tovább is ágazhat. Például elemezheti a vásárlások időbeli különbségét az adatokban szereplő bármely dimenzióra vonatkozóan. Számos idő-összehasonlítást és időintelligencia típusú technikát is bevonhat az elemzésbe.
Tehát ebben a példában átlagosan nézzük a dolgokat. Ahelyett, hogy minden egyes vásárlást megvizsgálnánk, azt szeretnénk látni, hogyan alakulnak az átlagos vásárlások osztályainkon. Megmutatom, hogyan használhatja a technikák kombinációját a LuckyTemplates segítségével.
Tartalomjegyzék
Átlagos havi vásárlások kidolgozása
Először is létrehoztam egy intézkedést az általunk végzett számlázás teljes összegére. Íme a képlet:
Tehát most kiszámítjuk az idők átlagát . Nézzük az időt, és megnézzük, milyen időkeretben vásárolunk. Ebben az esetben 2015 januárjától 2017 januárjáig tartunk.
Egyszerűen húzzuk a Dátum táblázatunkat a tengelyünkbe, és láthatjuk a számlázási végösszegeket dátum szerint.
Most azt szeretnénk kiszámolni, hogy osztályonként mennyit számlázunk havonta. Ennek a betekintésnek a megtekintéséhez megragadjuk a számlázási végösszegeket, majd behúzzuk osztályunkat a tengelybe.
Könnyen átfedhet egy szeletelőt a Dátumtáblázatunkból, ahol könnyen módosíthatjuk azt, és megnézhetünk bizonyos időkereteket, amelyek mind a kontextust, mind az eredményeket befolyásolják.
De mondjuk például ebben a dátum összefüggésben azt szeretnénk látni , hogy a hónapok átlagában mennyit költünk részlegenként . Ehhez csak meg kell értenünk, hogyan használjuk az AVERAGEX függvényt, és milyen virtuális táblát szeretnénk elhelyezni a függvényen belül.
Tehát létrehozunk egy új mérőszámot, és elnevezzük Átlagos havi vásárlásoknak . Az AVERAGEX-et használjuk , majd a belsejében minden egyes hónap virtuális táblázatát helyezzük el. A Dátum táblázatunkban megtaláljuk a Hónap és Év dimenziót , és ez elvégzi helyettünk az iterációt.
Az AVERAGEX egy iteráló függvény, ezért adnunk kell neki egy táblázatot, amelyen keresztül lehet iterálni. Ebben az esetben minden hónapról és évről virtuális táblázatot adunk neki. És ez adja az átlagot, mert ebben az összefüggésben csak a hónapok számát fogja kiszámítani években.
Ezután hozzáadjuk a számlázási mértékünket , és látni fogjuk, hogy most megvan az átlag. Megformázzuk és megváltoztatjuk a színét, hogy kiemelkedjen.
Átlagos vásárlások összehasonlítása egy időszak alatt
Jó látni az átlagos vásárlást, de nagyszerű dolog lenne látni és összehasonlítani az átlagos vásárlást egy korábbi időszakkal.
Ehhez egyszerűen csak bővítjük azt, ami itt van. Egyszerű intézkedéseinkből indulunk ki, majd további DAX-technikák felé ágazunk, hogy több betekintést nyerjünk.
Képletünket Átlagos havi vásárlásoknak LY-nek nevezzük , és az Átlagos havi vásárlásaink SZÁMÍTÁSA függvényét használjuk . DATEADD és DATES lesz , az intervallumok száma pedig -1 – akkor megyünk az YEAR-ra .
E kontextus alapján most összehasonlíthatjuk a miaz általunk kiválasztott időkereten belül, szemben az előző év azonos időszakával.
Elemezze a beszerzési döntéseket a LuckyTemplatesben a DAX segítségével
Következtetés
Végigfutottam az oktatóanyag fent említett összes lépését. Ha tud kapcsolódni ehhez a forgatókönyvhöz, nagyon bízom benne, hogy sokat fog megtudni arról, hogy a LuckyTemplates hogyan használható az ilyen típusú vásárlási forgatókönyvek körüli döntések optimalizálására.
És ami nagyszerű ebben a LuckyTemplatesben, az az, hogy miután megtanulta a technikát, könnyen alkalmazhatja számos különböző adatforgatókönyvhöz.
Az idő-összehasonlítások nem változnak, függetlenül attól, hogy milyen adatforgatókönyvön dolgozik, és nagyon gyorsan nagyszerű betekintést nyerhet. Akár el is ágazhat, ha tovább szeretne lépni a LuckyTemplates átlagos elemzésével.
Minden jót!
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
