Az átlag kiszámítása a LuckyTemplates alkalmazásban számos módon elvégezhető, hogy pontos információkat kapjon üzleti jelentéseihez. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Előfordulhat azonban, hogy a napi átlagos eladások kiszámítása nem elegendő. Előfordulhat, hogy olyan forgatókönyvbe ütközhet, amikor csak hétköznap árul.
Ha egy átlagoló mintát futtat a LuckyTemplates alkalmazásban, és használja a dátumtáblázatot, akkor az a hét minden egyes napján végigfut, ami hét nap.
Ebben az esetben az átlaga alacsonyabb lesz a kelleténél, mert lesznek olyan napjai, amelyeknek nulla eredménye lesz , amelyeken nem ad el.
Ebben a példában megmutatom, hogyan oldhatja meg ezt a problémát. Nálunk az lesz a forgatókönyv, hogy csak a munkahéten értékesít , ami azt jelenti, hogy a hétvégét nem tartalmazza.
Ezért az átlagos eladásokat csak hétköznap számoljuk.
Ezután kiszámítjuk a hétvégi átlagos eladásokat, és összehasonlítjuk a hétköznapi és a hétvégi átlagos eladásokat. Megmutatom, hogyan számolhatod ki az átlagos eladási különbséget is.
Mielőtt azonban belemerülnénk a fő témába, megmutatom, hogyan számítjuk ki a napi átlagos eladásokat, amit egy korábbi oktatóanyagban tárgyaltam.
Tartalomjegyzék
Átlagos eladások naponta
A napi átlagos eladások kiszámítása nagyon egyszerű. Csak egy mértéken keresztül adjuk be, az AVERAGEX függvény segítségével.
Ez a képlet megmutatja nekünk az átlagos napi eladásokat termékek, helyszín, vásárlók stb. szerint. Csak válasszon a lehetőségek közül, és húzza a tengelyre. Így néz ki:
Ez egy nagyon hasznos számítás. Ha azonban csak hétköznap értékesít, akkor egy másik képletre van szüksége a konkrét eredmények eléréséhez.
Átlagos eladások hétköznaponként
A hétköznapi átlagos eladások kiszámításához létre kell hoznunk egy dátumtáblázatot, amely nem tartalmazza a hétvégéket, és csak öt napon keresztül (hétfőtől péntekig) ismétlődik.
A SZŰRŐ funkció használatával gyakorlatilag lecsökkenthetjük a dátumtábla méretét, majd ezt az iterációs logikát egy AVERAGEX formulán keresztül futtathatjuk.
Létrehozunk egy új mérőszámot, és ezt Hétnaponkénti átlagos értékesítésnek nevezzük. A következő sorban a VAR-t írjuk be a változóhoz. Ebben a képletben változókat használunk, mivel ez mindent leegyszerűsít.
Ezt a változót WeekdayTable néven fogjuk hívni , és a FILTER függvény segítségével helyezzük el a táblázatokat .
Ezután írja be a DÁTUMOK parancsot , amely az egész héten át ismétlődik, és válassza ki azt a DAY IN WEEK oszlopot , amelyben a hét minden napja szerepel.
Ezután írja be a <> parancsot a szombat és vasárnap kizárásához, ahol a szombatot a 6-os szám, a vasárnapot pedig a 0-val jelöli.
Ezért a dátumtáblázat a dátumokon keresztül ismétlődik, de nem tartalmazza a szombatot és a vasárnapot.
Ha ez a táblázat a változóban van, akkor integrálhatjuk a számításunkba.
Ezzel a képlettel most már létrehozhatunk egy vizualizációt. Itt mind a napi, mind a hétköznapi átlagos eladások vizualizációját látjuk.
A két vizualizációt egymásra is rétegezhetjük, egyetlen vizualizációba helyezve, amely az eladások összehasonlítását mutatja.
Most pedig dolgozzunk az átlagos hétvégi eladások kiszámításán.
Átlagos értékesítések hétvégén
A hétvégi átlagos eladások kiszámításakor egyszerűen másoljuk ki és illesszük be a képletet, amelyet az imént készítettünk a hétköznapi átlagos eladásokhoz.
Ezután módosítsa a hétköznapot a hétvégére , a <> (nem egyenlő) az = (egyenlő) értékre, és a && helyett a || (vagy).
És összehasonlíthatjuk a két vizualizációt (hétköznaponként és hétvégén), és láthatjuk a különbséget.
De ha pontosabban akarunk fogalmazni a hétköznapi és hétvégi eladások különbségével kapcsolatban, akkor egy másik képletet használunk, ami az átlagos eladási különbség.
Átlagos értékesítési különbség
Az átlagos értékesítési különbség kiszámításához új mérőszámot hozunk létre. Ehhez a képlethez egyszerűen kivonjuk a hétvégi átlagos értékesítést a hétköznaponkénti átlagos értékesítésből .
Ez a képlet megmutatja nekünk az eladások közötti különbséget, mondjuk termékenként. Meg tudjuk határozni, hogy hétköznap vagy hétvégén melyik termék fogy jobban, mint a többi.
Itt láthatja, hogy a 81-es termék jobban fogy, mint a 65-ös.
Az AVERAGEX függvény működésének megértése
Következtetés
A blogban a hétköznapi és hétvégi átlagos eladások kiszámításán dolgoztunk. A napi átlagos eladások kiszámítására szolgáló képlet áttekintésével kezdtük. Vizualizációkat is használunk az összehasonlításhoz.
Ebből a példából sokat tanulhatsz. A LuckyTemplates egyik legfontosabb fogalma, hogy hogyan kell virtuális táblákat használni az iterációs függvényeken belül.
A képletek iterálása virtuális táblázatokkal egy nagyszerű ötlet, amelyet megtanulhat, mert sok olyan alkalmazás létezik, ahol ez releváns lehet az Ön által végzett elemzés során.
Ha megérti az iterációs függvények működését, az analitikai lehetőségek világát nyitja meg, és a képletek sokkal egyszerűbbé válnak, akárcsak az adatmodellek.
Kösz,
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
