Dátumtáblázat létrehozása a LuckyTemplates alkalmazásban
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Ebben az oktatóanyagban az Excel gyakorisági táblázataival, valamint az aránytáblázatokkal foglalkozunk. Megnézzük, mik ezek, és mikor használjuk őket. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
A kategorikus változók „milyen valamit” mérnek, legyen az az ügyfél vásárlási állama, származási országa vagy valami más. Az ilyen típusú változók összefoglalásához megszámolhatjuk az egyes típusok gyakoriságát, összehasonlítva a mennyiségeket a gyakorisági táblázatokban. De néha segít ezeknek az értékeknek a százalékos összehasonlítása, és itt jönnek a képbe az aránytáblázatok. Megmutatom, hogyan kell mindkettőt beállítani a kimutatások segítségével, valamint a kategóriák nyers mennyiségeinek és arányaik összehasonlításának előnyeit és hátrányait. .
Tartalomjegyzék
Az arány- és gyakoriságtáblázatok használata Excelben
Az első dolog, amit csinálok, egy indexoszlop létrehozása. Azt próbálom itt csinálni, hogy mondjuk megszámolom, hány ilyen háznak van autóútja vagy nincs. A pivot táblákkal pedig az a helyzet, hogy összesíteni akarják az adatokat. És nem akarjuk összesíteni az adatokat. Meg akarjuk számolni a megfigyelések számát.
A másik dolog, amit megteszek, és ez ebben az esetben nem szükséges, de nagyon szeretem és ragaszkodom ahhoz, hogy a benne lévő adataim táblázatban legyenek. Szóval, rákattintok az OK gombra.
Ezután átnevezhetjük a táblázatot. Nevezzük háznak .
Most beszúrok egy pivot táblát. Adattartományunk a lakhatás . Már van egy előnye. Nagyon világos, hogy mik a forrásadataink, ezért tegyük egy meglévő munkalapba.
Szóval, hány háznak van autóútja? Nos, ezt megtudhatjuk. Át fogom helyezni a „ behajtót ” a sorokhoz, majd átveszem az indexemet az értékekre. Megyek az Értékek mező beállításaihoz, és ezt beszámítom .
Amit most látunk, az 546 otthonról szól, 77-nek nincs autóútja, és 469-nek van. Ezek a mi frekvenciáink.
Nem feltétlenül oszthatjuk el az igeneket a nemekkel, de meg tudjuk számolni, hogy mindegyik igen vagy nem. Aztán végül ezt a számot kapjuk. Ezt egyirányú gyakoriságtáblázatnak nevezzük az Excelben, mert a gyakoriságokat egy irányban, egy változóval számoljuk.
Most készítsük el ezt a kétirányú frekvenciatáblázatot.
Fogom, mondjuk, a légkondicionálót , és áthúzom az oszlopokhoz. Húzhatja a sorokba, de gyakoribb, hogy a kétirányú gyakoriságtáblázatot ilyen módon helyezik el, ahol az egyik változó az oszlopokban, a másik pedig a sorokban van.
Ha belegondolunk, még mindig látjuk a 77-est és a 469-est, kivéve, hogy kettéválasztottuk az otthonok klímájával, nem vagy igen. Elmondhatjuk tehát, hogy az 546 lakásból 158-ban van légkondi és autóbeálló, 62-ben egyik sem, majd vagy vagy azokra a többi értékre.
Ezt nevezik kétirányú frekvenciatáblázatnak, amelyet kontingenciatáblázatnak is neveznek.
546 otthonunk van, de nehéz pontosan megmondani, hogy az értékek hány százaléka van ezekben a kockákban, igaz? Hacsak nem vagy igazán jó a mentális matematikában, nehéz lehet nagyon gyorsan felosztani a 62-t 546-ra, és megérteni, hogy ezek hány százaléka van ezekben a kockákban.
Tehát rákattintok az Index száma elemre, majd az Értékek megjelenítése másként elemre , majd ezt a végösszeg %-át állítom be .
Ezzel a nyers értékeket százalékossá alakítottuk. Ezeket a számokat bizonyos szempontból könnyebben megértjük. Ez egy intuitívabb módja az adatok megtekintésének.
Talán azt szeretnénk tudni, hogy a rekordok hány százalékában nincs autóbeálló, és ezek hány százaléka szerepel a nem és az igenek között a légkondicionáló esetében. Akkor változtathatnánk az értékrendünkön. Ezt a sorösszegnek tekintjük .
Tehát felvágjuk ezeket a sorokat, és megtudjuk, hány százalék van ezekben.
Egy dolog, ami nehéz ezekkel a százalékokkal, az az, hogy mesterségesen kicsinyítettük az adatokat. Nem tudjuk 2,7, 5%-át annak, amit fontos lenne tudni. Ha nagyon kicsi, ha 2,7, 5%-a a 120 megfigyelésnek, akkor ez kevés, igaz? Ha ez ezer megfigyelés 2,7, 5%-a, az még mindig jelentős szám.
Hiányzik a kontextusunk, ha csak százalékban nézzük a dolgokat. Tehát ide fogom húzni az indexemet, duplán húzom, és számlálásként módosítom .
És most mind az arányokat, mind a gyakoriságokat látjuk. Sőt, akár be is írhatnám ezt. Van néhány extra formázás, amit megtehetünk.
Az Excel gyakorisági táblázatai és az aránytáblázatok kategorikus változókhoz valók. Számolnunk kell velük. Nem tudunk más matematikát csinálni. Megnézhetjük a nyers számokat. Megnézhetnénk az arányokat is.
Következtetés
Remélem, tanul valamit a gyakoriság- és aránytáblázatokról, és arról, hogyan kell ezt megtenni az Excelben az indexoszlop használatával.
A nyers gyakoriságok sok információt adnak az adatokról, mivel nem kicsinyítjük le mesterségesen, de nehéz lehet összehasonlítani az egyes számadatok relatív nagyságát. Míg az aránytáblázatokkal sokkal könnyebb megnézni a dolgokat, ha 100-ra vannak szeletelve. De bizonyos értelemben azt mondhatjuk, hogy elveszítjük a kontextust, amikor ezt tesszük.
Remélem, hogy tetszett ez az oktatóanyag. Mindenképpen nézze meg az alábbi linkeket további kapcsolódó tartalmakért.
Minden jót,
LuckyTemplates mobil jelentéskészítési tippek és technikák
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Professzionális szolgáltatáselemzési jelentések LuckyTemplatesben
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
Microsoft Power Platform frissítések | Microsoft Ignite 2021
Tekintse át a Power Apps és a Power Automate legfontosabb frissítéseit, valamint azok előnyeit és következményeit a Microsoft Power Platform számára.
Gyakori SQL-függvények: Áttekintés
Fedezzen fel néhány gyakori SQL-függvényt, amelyeket használhatunk, például a karakterláncot, a dátumot és néhány speciális függvényt az adatok feldolgozásához vagy manipulálásához.
LuckyTemplates sablonok létrehozása: útmutató és tippek
Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan hozhatja létre a tökéletes LuckyTemplates sablont, amely az Ön igényeinek és preferenciáinak megfelelően van konfigurálva.
Mezőparaméterek és kis többszörösek a LuckyTemplatesben
Ebben a blogban bemutatjuk, hogyan lehet a mezőparamétereket kis többszörösekkel rétegezni, hogy hihetetlenül hasznos betekintést és látványelemeket hozzon létre.
LuckyTemplates rangsor és egyéni csoportosítás
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan használhatja a LuckyTemplates rangsorolási és egyéni csoportosítási funkcióit a mintaadatok szegmentálására és kritériumok szerinti rangsorolására.
A LuckyTemplatesben csak egy meghatározott dátumig összesített összeg látható
Ebben az oktatóanyagban egy konkrét technikát fogok bemutatni, hogyan jelenítheti meg a kumulatív összeget csak egy adott dátumig a LuckyTemplates vizualizációjában.
Bullet Charts: speciális egyéni látványelemek a LuckyTemplates számára
Ismerje meg, hogyan hozhat létre és testreszabhat Bullet diagramokat a LuckyTemplates alkalmazásban, amelyeket főként a teljesítmény mérésére használnak a célhoz vagy az előző évekhez képest.