A LuckyTemplates 2020. novemberi frissítésében egy másik funkciót is bevezetett, anomália-észlelés néven. Ez a funkció egyelőre csak vonaldiagramokban érhető el.
Anomália észlelése belehetővé teszi a jelentéskészítők számára a vonaldiagramok javítását azáltal, hogy automatikusan észleli az anomáliákat az idősorok adataiban.
Ez a funkció lehetővé teszi számunkra, hogy könnyen találjunk betekintést anélkül, hogy felvágnánk és felkockáznánk az adatokat.
A jelentés közzétételekor a fogyasztók megtekinthetik az anomáliákat, magyarázatokat, sőt azok kiváltó okainak elemzését is. Ezenkívül testreszabhatjuk azokat a különféle beállításokat, amelyeknél anomáliákat észlel.
Mivel ez a funkció az Előnézetben található , először be kell kapcsolnunk ezt a LuckyTemplates Desktop funkciót.
Tartalomjegyzék
Az anomália észlelésének engedélyezése a LuckyTemplates alkalmazásban
A funkció engedélyezéséhez kattintson a Fájl menüpontra a menüsorban.
Lépjen a Beállítások és beállítások elemre , majd kattintson a Beállítások elemre .
Kattintson az Előnézet funkciókra , engedélyezze az Anomália-észlelést , majd kattintson az OK gombra.
Ezt követően újra kell indítanunk a LuckyTemplates asztali alkalmazást, hogy használni tudjuk ezt a funkciót.
A LuckyTemplates anomáliaészlelés használatának megkezdése
Ebben az oktatóanyagban az Anomália-észlelési funkció elérhető opcióiról és korlátairól fogunk beszélni . Kezdésként adjunk hozzá egy vonaldiagramot a jelentésoldalunkhoz, és méretezzük át a képen látható módon.
Adja hozzá az Összes hiba mértékét a mezőhöz.
Ezt dátum szerint elemezzük. Tehát adjuk hozzá a dátumot a Tengely mezőhöz.
Kapcsolja ki a Címet és a Hátteret a Formázás lapon.
Módosítsa az X tengely és az Y tengely betűszínét fehérre.
Ezután tiltsa le a Címet az X tengelyen és az Y tengelyen .
Most látnunk kell az anomáliát ebben a kimenetben.
Anomália észlelése: Az észlelt rendellenességek módosítása
Nyilvánvalóan történhetett valami, ami a hibás alkatrész növekedését okozta a szállítók részéről. Azt azonban továbbra sem tudjuk, hogy ezek az alkatrészek melyik kategóriába tartoznak, és mi az oka ennek az anomáliának. Amit tehetünk, az az, hogy az Analytics lapra lépünk.
Lépjen az Anomáliák keresése legördülő menübe, majd kattintson a Hozzáadás gombra .
Ezt követően változtassuk meg az anomália színét szürkére.
Most meg kell kapnunk ezt a kimenetet.
Lehetőségünk van az anomália érzékenységének beállítására is.
Ahhoz, hogy lássuk az érzékenységet, az érzékenység színét fehérre kell változtatnunk. Ügyeljen arra, hogy a szín ne keveredjen a háttérszínnel.
Ennek eredményeként most már láthatjuk az érzékenységet a sárga vonalak mögött.
Ha a vonalak fölé visszük az egeret, akkor az elvárt minimum és maximum értékeket mutatja. Ez az a típusú diagram, amelyet a kriptovaluta kereskedési grafikonokon láthatunk.
Az anomália alakját az Anomália alakja legördülő menü opcióinak kiválasztásával is módosíthatjuk .
Ezután beállíthatjuk az alakzat méretét az Anomália alakzat méretének beállításával .
Változtassuk meg az anomália várható átlátszósági tartományát is.
Az Elvárt átlátszóság tartomány értékének csökkentésével látni fogjuk, hogy a szürke vonalak láthatóbbá váltak.
Próbáljunk rákattintani valamelyik anomáliára.
Amint láthatja, megjelenítette az Anomáliák ablaktáblát, amely elemzést ad az anomáliák mögött meghúzódó lehetséges okokról.
Az elemzés módosítása
Az anomáliák jobb elemzéséhez adjuk hozzá aa Magyarázat mezőben, majd kattintson az Alkalmaz gombra .
Ezzel azt láthatjuk, hogy az anyag típusa Nyersanyag , és 47% -ban hibás anyag van az általunk kiválasztott anomáliában.
Bővítsük ki ezt az anomáliát az ikonra kattintva.
Ennek megfelelően narancssárga színben láthatjuk az összes anyaghiba mintáját.
Ezt is felvehetjük a jelentés oldalunkra kattintva.
Ennek eredményeként úgy fog kinézni, mint az alábbi képen.
A LuckyTemplates anomáliák észlelésének korlátai
Használhatjuk a zoom csúszkát, ha bizonyos időszakokra szeretnénk fókuszálni.
Ehhez csak kapcsolja be a Zoom csúszkát .
A zoom csúszka megjelenésének módosítására azonban nincs lehetőségünk.
Ennek a funkciónak egy másik korlátja, hogy ha a tengely dátumát a hónap nevére változtatjuk , akkor nem jeleníti meg az anomáliákat.
Ha az Analytics lapon az Anomáliák keresése lehetőségre kattintunk , megjelenik egy megjegyzés: „Az anomáliák észlelése csak olyan vizualizációkon működik, amelyeknél a Tengely mezőben adatidő vagy érvényes dátumhierarchia érték szerepel.”
A harmadik korlátozás a másodlagos érték hozzáadására vonatkozik. Például, ha hozzáadjuk az Összes állásidő mértékét a Másodlagos értékek mezőben, akkor nem jeleníti meg újra az anomáliákat.
Ha az Analytics lapra lépünk , és ismét rákattintunk az Anomáliák keresése elemre, akkor megjelenik egy megjegyzés, hogy a másodlagos értékeket tartalmazó vizualizációkon még nem működik.
Továbbá, ha megpróbálunk egy másik kategóriát hozzáadni a Magyarázat szerint mezőhöz, akkor csak egy kategóriát fog megjeleníteni, amely az első ( Anyagtípus ) a magyarázat panelen.
Következtetés
A LuckyTemplates anomáliák észlelésével foglalkoztunk, és megismertük ennek a funkciónak néhány korlátját. Hasznos lehet azonban, ha a jelentéseinkben anomáliákat akarunk találni az általunk végzett értékek és elemzések függvényében. Ahelyett, hogy összetett mérőszámokat hoznánk létre, ezt a funkciót használhatjuk jelentéseink anomáliáinak megtalálására.
Úgy gondolom, hogy ez még mindig nagyszerű funkció, és a Microsoft azt mondta, hogy néhány fejlesztést hajt végre ezen a funkción, hogy részletes adatelemzést és -értékelést biztosítson.
A következő alkalomig,
Mudassir
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.
Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.
