Alkalmazások jelentése a LuckyTemplates segítségével szállításhoz és szállításhoz

Ebben az oktatóanyagban azt szeretném bemutatni, hogyan hozhat létre logisztikai jelentéskészítő alkalmazásokat a LuckyTemplatesben valós adatok felhasználásával. Meg akarom mutatni a LuckyTemplates lehetőségeinek kiterjedtségét és nagyszerű képességeit. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

A LuckyTemplates LuckyTemplates 12. kihívásának részeként az egyik tagunktól származó példán fogunk átmenni, és megosztom, hogyan közelíteném meg személyesen a problémát és milyen fejlesztéseket, amelyek véleményem szerint alkalmazhatók a modellre.

Tartalomjegyzék

• Minta logisztikai jelentéskészítő alkalmazások a LuckyTemplatesben
• Adatmodell és adatkészlet logisztikai jelentéskészítő alkalmazásokhoz
• Következtetés

Minta logisztikai jelentéskészítő alkalmazások a LuckyTemplatesben

Az első dolog, amit igazán szeretek ebben a jelentésben, az a tényleges navigációs élmény. Olyan, mint egy teljesen felépített webalkalmazás. Olyan, mint egy GIF-kép, ahol rákattintva megjelenik egy átfedés. A tag négy különböző elemzési szegmensre bontotta. Légi, közúti, vasúti és tengeri szegmentációval rendelkezünk.

Ha átkattint az egyik ilyen szegmensre, mondjuk az Út itt, akkor egy másik oldalra kerül, amely betekintést nyújt a közúti közlekedésben zajló különféle közlekedési módokba.

Szerintem ez egy jó kiindulópont. Bármely adathalmaz értékelésekor valóban meg akarja próbálni megérteni az elmesélni kívánt történetet. Az elmesélt történet nagyon sokat változhat attól függően, hogy mit tartasz a legfontosabb szűrőknek vagy a legfontosabb dimenzióidnak. Ebben az esetben a legfontosabb dimenzió az adatok felosztása volt.

Így az egyes szegmenseken belül található néhány elemzés és más fontos információ, de a bal oldalon található navigáció is, amelyre kattintva át lehet kattintani. További információkért részletezheti az adatokat. Ezek azok a dolgok, amelyek a logisztikával kapcsolatos bármire kiválóak. Megmutatja annak sokoldalúságát, hogy mit tudunk csinálni.

Adatmodell és adatkészlet logisztikai jelentéskészítő alkalmazásokhoz

Most gyorsan szeretném átfutni, hogyan tekintek az adatkészletekre, és hogy lehetséges-e másképp csinálni, mert ebben az esetben az történt, hogy a modell nagyon egyszerű maradt. Először is, szeretem, hogy a tag a vízesés technikát használta, ahol felül van a keresőtáblázatunk, alul pedig a ténytáblázatunk.

Azonban ez az egy-egy kapcsolat a pénzügyekkel kapcsolatban általában nem olyasmi, amit általában tennék. Valószínűleg úgy hagynám ezt, mint egy asztalt. De talán létrehoznék egy keresési táblázatot a közös oszlopról, például a Szállítmányazonosítóról. Megpróbálnám összehozni ezt a két Szállítmányazonosító oszlopot, és egyesíteni őket. Vagy eltávolíthatom az ismétlődéseket, elhelyezhetem őket keresőtáblaként, majd létrehozhatok egy-a többhez kapcsolatot az egyedi értékek oszlopából.

Most pedig nézzük meg, hogyan néznek ki a szállítási adatok. Bármilyen logisztikai információval együtt lesz egy sor, például egy tranzakciós információ, amely valójában a szállítmányazonosító lesz . Aztán ki fog fakadni, hogy mikor indult, honnan indult, majd hova ment, mikor szállt le, és így tovább.

Nagyon sok minden kiderülhet ebből az információból, de a legfontosabb itt nyilvánvalóan a szállítmányazonosító. Ez lesz az indexünk a ténytáblázatunkban. Azonban láthatja, hogy ez valójában egy hatalmas asztal. Annak ellenére, hogy a sorok száma meglehetősen kicsi, 121 oszlop van. Ez túl sok oszlop egy ténytáblázathoz.

Az ilyen adatkészletekkel az értelmes információszegmenseket szeretné kibontani. Egy dolog, amit gyorsan be tudok azonosítani, ami jó keresőtábla lenne, az a Helyek. A származási országokra, a célországokra stb. vonatkozó kódokra vonatkozó információk jelentősek az ilyen típusú jelentéskészítő alkalmazások esetében. Így nem lesznek ismétlődő információk újra és újra. Ez csökkenti a modell összetettségét és a fájl méretét.

Sok más dolgot is fejleszthetünk itt, beleértve az áruk típusát, az ügyfeleket, a hajókat és a szállítási típusokat, amelyeket keresőtáblákba is bonthatunk.

Amit itt is keresek, azok a numerikus értékek oszlopai, mert itt fogom létrehozni a mértékeket. Egyszerű összegeket fogok készíteni, hogy az általam létrehozott keresési tábla dimenziói alapján tudjak szűrni.

Így a modell egy kicsit másképp nézne ki. Talán négy vagy öt további keresési táblát helyeznék el a tetején, és ezeket egészen a Szállítás táblázat megfelelő indexeiig továbbítanám.

Következtetés

Ez egy példa a LuckyTemplates logisztikai jelentéskészítő alkalmazására. Ebben a példajelentésben megmutattam, hogyan néz ki egy logisztikai adatkészlet és adatmodell, és megosztottam Önnel gondolataimat és fejlesztési pontjaimet.

Remélem, hasznosnak találta ezt az oktatóanyagot a sajátjábantörekvéseit. További kapcsolódó tartalmakért tekintse meg az alábbi linkeket.

Egészségére!

**** * Kapcsolódó támogatási fórum hozzászólások *****