Advanced DAX for LuckyTemplates: A rangsorolási logika megvalósítása az egyedi betekintések segítségével

Itt belevetjük magunkat az Advanced DAX-ba a LuckyTemplatesben. Ennek az oktatóanyagnak az az ötlete, hogy megmutassa, hogyan juthatunk el egy nagyon egyedi betekintéshez a LuckyTemplates segítségével , de ezt intuitív módon. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.

Ebben a példában egy szervezet értékesítésének árrésnövekedésére fogok összpontosítani , de még tovább kell vinni, és rangsorolni az összes értékesítőt aszerint, hogy hogyan teljesítettek ezen a mutatón .

Ez fontos lehet egy vállalkozás számára, ha úgy gondolja, hogy az eladások nem fognak növekedni, ezért növelniük kell a haszonkulcsot, hogy elérjék a keresett nyereségesség növekedését.

Ennek eléréséhez többször el kell ágaznunk, hogy elérjük az árrés növekedését. Miután ezt befejeztük, egy rangsorolási technikát alkalmazhatunk , hogy felfedezzük legjobb értékesítőinket.

Ezzel a konkrét betekintéssel képesek vagyunk leszűkíteni elemzésünk hatókörét, és meg tudjuk jutalmazni azokat az értékesítőket, akik a számláikat növelik, az eladásokkal szemben.

Tartalomjegyzék

• Az adatmodell belsejében
• A rangsorolási logika megvalósításának lépései
• Következtetés

Az adatmodell belsejében

Először is itt van egy nagyon általános adatmodell, amelyet sokszor használok a demóimhoz. Van néhány keresőtáblázata, például Ügyfeleink, Értékesítőink, Termékeink, Helyszín, Dátumok. És itt van az értékesítési táblázatunk.

Mindezeket az információkat olyan könnyen és gyorsan elmélyíthetjük.

Értékesítési táblázatunkban itt alig van információnk. Ebből tehát anélkül, hogy bármit is csinálnánk a modellezésen, kivonhatjuk a betekintést, és valóban belefúrhatunk ebbe a nagyon specifikus betekintési darabba.

A múltban LuckyTemplates nélkül ez nagyon nehéz volt, és hosszú időt vett igénybe a létrehozása.

Ebben az a nagyszerű, hogy dinamikus is. Történelmileg tekinthetünk rá, és gyorsan nyerhetünk jelentős betekintést. Most belevágunk néhány LuckyTemplates Advancedbeképletek.

A rangsorolási logika megvalósításának lépései

Először is ki kell számítanunk a teljes értékesítésünket és a teljes költségünket, hogy megkapjuk a teljes nyereséget. Ezekkel a mértékekkel iterációs függvényeket használunk.

A Teljes értékesítés képlet az Értékesítési táblázatot nézi, és minden egyes sort megszoroz az akcióban szereplő Mennyiséggel, a tényleges árral , amely modellünkben a Termékek táblázatban található.

Pontosan ugyanígy járunk el a teljes költség esetében is . Megszorozzuk a mennyiséget minden egyes eladott tétellel .

Ezután itt jön be az elágazás mértéke. Kiszámoljuk a teljes nyereséget, amely egyenlő a teljes értékesítés mínusz a teljes költséggel .

Most ki kell dolgoznunk a teljes árrésünket . Tehát újra elágazunk, és elosztjuk a teljes nyereséget az összes értékesítéssel .

Ugyanúgy, mint az össznyereségünk, a haszonkulcsok bármely dimenzióban használhatók, mert adatmodellünk van a háttérben.

A Dátum táblázatból elhelyezhetünk szűrőket, amelyek elkülönítik a margókat minden itt lévő értékesítő számára.

Ezután kiszámítjuk az összes haszonkulcsunkat az elmúlt negyedévben. Tehát bármelyik negyedévből, mondjuk 2017 3. negyedévéből, ebben a negyedévben tudjuk majd kiszámolni az előző negyedévi (2. negyedév) árréseinket.

Ehhez használjuk afunkciót, amelyet más demóimban is sokszor bemutatok. Ez az egyik kedvenc időintelligencia funkcióm, mert egyszerűen megkönnyíti a számításokat.

Az árrés növekedésének azonosításához egyszerűen újra elágazunk.

Most egy lépéssel tovább megyünk, mert ha lenézünk erre a táblázatra, számos különböző értékesítőt láthatunk. Lehet, hogy csak a legjobb ötünket szeretnénk látni. Sokkal könnyebbé teszi a vizualizáció elhelyezését a jelentésoldalon vagy az irányítópulton.

Tehát ezt a logikát használjuk ennek eléréséhez. A SZÁMÍTÁS függvényt használjuk az árrés növekedéséhez , de csak az öt legjobb értékesítőre számítjuk ki . És ez az, amit ez a funkció csinál. Ezután az VALUES visszahozza azt az értékesítőt, aki a legjobb öt.

Ez a képlet kiürít mindent, ami nincs az első ötben. Így készítjük el ezeket a vizualizációkat, amelyekben csak az első öt szerepel.

Következtetés

A LuckyTemplates segítségével egészen leegyszerűsített adatokkal kezdhetünk, és egymás után elágazhatunk, ahol a végén valóban elkülöníthetjük a dolgokat.

A Margin Growth nem is létezett sehol. Az adatokban sehol nem szerepelt. A létrehozásához DAX-képleteket kellett használnunk. A kulcs az, hogy egymásra ágaskodjunk, és végül elérjük az eredményt. Ezután egy vizualizációba helyezzük, ami igazán jó betekintést nyújt számunkra.

Ráadásul a LuckyTemplatesben ez dinamikusan működik. Bármilyen időkeretre változtathatunk, majd értékeljük.

Ez egy igazán hatékony technika, és rengeteg tanulnivaló van itt a DAX formuláról, és arról, hogyan alkalmazhatja saját LuckyTemplates modelljeiben.

Tekintse át ezt a teljes oktatóanyagot a LuckyTemplates Advanced DAX-on. Annyi mindent meg lehet tanulni az elágazás méréséről és a DAX-képletmintákról, és ezek kombinálásával nagyon gyorsan alapos betekintést nyerhet az adatokba.

Egészségére!