Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Szeretnék bemutatni egy olyan adatvizualizációs technikát, amely szerintem az egyik legjobb, amit a LuckyTemplatesben megtehet. Nagyon sok technika létezik most ahhoz képest, amikor először létrehoztam ezt a technikát, de számomra ennek még mindig sok pozitívuma van, és valóban hatalmas mennyiségű betekintést tud bemutatni egy jelentésoldalon belül, igazán hatékony módon. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Többszálú látványelemekről beszélek – ezeket a különleges vizualizációkat sokféleképpen nézheti meg. Nem kell statikus vizualizációnak lennie. Dinamikusan megváltoztathatja azt, amit bemutat, többféle módon – ezt hívom több különböző szálú adatvizualizációs technikának.
Így néz ki.
Amint az alábbi jelentésoldalon látható, szeretném, ha időkeretenként meg tudnám nézni a vizualizációmat. Például 90 nap vagy akár 7 nap. Azt is szeretném, hogy ugrálhassak a különböző mutatók között, mondjuk vagy a bevételemet vagy a nyereségemet nézzem. Látod, az oldal jobb felső sarkában vannak az időkereteim és a mutatóim, ahol átkattinthatok rájuk.
Ez csak a kezdete annak, ami lehetséges lehet, mivel több szál és/vagy többféle mód is lehet, amellyel betekintést nyerhet a vizualizációba, és dinamikussá teheti azt. Használhat szűrőket, szeleteket stb.
Ez egy módja annak, hogy további betekintést nyerjen egy jelentésbe, amely természetesen nem szerepel a nyers adatokban. Számomra ez egy olyan adatvizualizációs technika, amely valóban egy újabb szintre emelheti a jelentéseit.
Ez az erőforráscsomagunk része, amelyet ténylegesen letölthet aweboldalt, és játsszon vele. Ha már az adatmodellekről beszélünk, azt is megmutatom, hogyan állíthatja be hatékonyan a modellt.
Tartalomjegyzék
Az adatmodell beállítása
A LuckyTemplates így készít modelleket. Úgy van beállítva, hogy nem érzem optimalizáltnak, ezért itt az ideje, hogy megmutassam, hogyan csinálnám.
Az összes keresőtáblámat így szeretném a tetejére tenni.
Ezt nevezem vízesés technikának . Az így beállított modellel képet alkotok a fejemben arról, hogyan fognak működni a szűrők, amikor valamit csinálok a jelentésvásznon belül.
A kulcsfontosságú mérőszámaimat a jobb oldalra, a tartóasztalaimat pedig alulra szeretném helyezni.
Láthatod, mennyivel szervezettebb ez most. Ez olyan, mintha az elmédben építenéd fel a térképet a modelled tényleges működéséről.
Fontos ezt megtenni, ha speciális számításokkal, például többszálas számításokkal dolgozik – több réteg is működik.
Szóval, merüljünk bele.
Támogató táblázatok készítése
Először is kezdjük a normál mérőszámainkkal. Itt van a bevételünk, ami egy nagyon egyszerű számítás.
használtamés a mennyiséget meg kell szorozni az aktuális árral. Az ár más táblázatban van, ezért a függvényt kell használnom.
Profitot is behozok ide. Tehát van bevételünk és nyereségünk, és azt szeretnénk, hogy ugyanazon a vizualizáción keresztül táplálhassuk.
Dátum szerint megvan, de a mi modellünkkel ezt a vásárlók is könnyedén megtehetik. Csak létrehozok egy másik táblázatot, és az értékek részben lecserélem a dátumot az ügyfelekre.
Innentől kezdve azon gondolkodnék, hogy milyen módszerekkel fogok különböző számításokat befűzni a jelentésbe. Hogyan szeretném szűrni az adataimat? Ebben az esetben úgy döntöttem, hogy bizonyos napokon szeretném megtenni, és bármelyik mérőszám (bevétel vagy nyereség) szerint szeretném megtenni.
Ehhez készítettem néhány támogató táblázatot. Ezeket a táblázatokat nagyon egyszerűen létrehozhatja anélkül, hogy valamit Excelben vagy máshol kellene csinálnia. Csak lépjen az Adatok megadása lehetőségre , és adja meg a táblázat részleteit.
Vessünk egy pillantást ezekre a táblázatokra, amelyeket már készítettem.
Az első az, amit én dátumtartományoknak neveztem . Van benne az Időkeret oszlop, ami egy szövegoszlop, és ez az, amit szeretnék a szeletelőmben. A Napok oszlop a napok tényleges számát mutatja. Ezután van egy Index oszlopom, amely lehetővé teszi a napok sorrendjének rendezését a szeletelőben. Tehát ezeket fogjuk átvezetni a mérőszámokon.
Ez a második táblázat ( Metric ), amely tartalmazza a mutatókat, a bevételt és a nyereséget.
A jelentés oldalon látni fogod, hogy a két szeletelő a megfelelő sorrendben van (7 nap, 14 nap, nyereség, bevétel stb.). Ezt teszi az Index rovat.
Adatvizualizációs technika: Szeletelő kiválasztás begyűjtése
Most behozhatjuk a metrikát , és szeletelővé alakíthatjuk. Valahogy le kell takarítanunk, amit itt kiválasztunk.
Tehát itt is bevisszük az Időkeretünket . Ez begyűjti azt, amit a szeletelőn kiválasztunk, majd be kell építeni a számításokba, hogy csak azt számítsuk ki, ami ki van választva. Például egy adott időszak bevétele vagy egy adott időszak nyeresége.
Ennek elvégzéséhez a kulcsfontosságú számítás az általam létrehozott Összes napszám képlet . El kell különítenünk a napokat, amikor kiválasztjuk a napokat az Időkeret-szeletelőből .
Nézzük meg alaposan ezt a képletet.
használtam ebben a képletben, ami azt jelenti, hogy ha a szeletelőben kiválasztott egy értéket, fel kell ismernie, hogy igaz-e vagy sem. Tehát, ha egy érték van kiválasztva, menjenazt az oszlopot, amelyben csak a napok vannak . Ha nem, menj Dátumok .
Most behúzom ezt a mértéket, és kártyává alakítom, amely megmutatja a napok számát. Ha nincs kiválasztva, akkor itt egy értéket akarok megadni , és ez a napok teljes száma. És alapvetően ez csak az összes eladást mutatja az idők kezdetétől, mivel a szeletelőn nincs kiválasztva semmi.
De ha rákattintok a 30 napra, akkor 30 napot kapunk.
Most azt kell tennünk, hogy kiszámolunk valamit, ami csak egy meghatározott időkereten belül számítja ki a bevételt és a nyereséget . Ehhez hoztam létre ezt a Teljes bevétel képletet, amelybe beágyaztam az Összes nap mértékét.
Ebben a képletben gondolja át, mitcsinál. Továbbra is szeretnénk bevételt számolni, de csak egy meghatározott időkeretre szeretnénk számítani. Ebben az esetben, ha 30 napot választottam, akkor ez ma mínusz 30 nap működik .
Csak azt az időablakot akarjuk nézni a mai naptól kezdve, és egészen 30 napra visszamenőleg. Kiszámoljuk a bevételt, de nyisson meg egy időablakot, ahol a dátum kisebb vagy egyenlő a mai napnál, és nagyobb vagy egyenlő, mint a mai nap mínusz 30 nap.
És ne feledje, hogy ez változhat. Ez lehet 90 nap vagy 180 nap. Teljesen attól függ, hogy mi van kiválasztva az Időkeret szeletelőben.
Ha áthúzom ezt a Teljes bevétel mértéket a táblázatban, látni fogja, hogy a szeletelőn kiválasztott dátumtartomány által meghatározott összegeket mutatja.
Aztán pontosan ugyanezt a technikát csináltam a Total Profits képletnél. Csak annyit tettem itt, hogy behelyeztem a Profits mérőszámot.
Ezt behozom, és a kiválasztástól függően megnézhetjük a 180 nap, 90 nap, 7 nap stb. nyereségét. Dinamikusan mérjük végig az időválasztásomat.
Most megállhatnék itt, és csak egy vizualizáción belül mutathatnám meg a bevételt és a nyereséget, de szeretnék egy másik szálat hozzáadni ehhez a számításhoz. A metrikus szeletelő kiválasztása alapján szeretném hozzáadni .
Adatvizualizációs technika: Többszálú feldolgozás a SWITCH TRUE használatával
Ez a rész valójában nem olyan nehéz, és ez egy újrafelhasználható technika. Olyan képletet használok, amely tartalmazza . Ez a technika lehetővé teszi számunkra, hogy lényegében minden mértéket egyetlen ütembe fűzzünk.
Ez a képlet ( Selection ) alapvetően az egyes sorokat értékeli, és megpróbálja megnézni, hogy igaz-e. Visszaadhat értéket, de visszaadhat mértéket is.
Most ezen egy kicsit változtathatok. Csinálás helyettitt lesz a SELECTEDVALUE , így valójában van egy alternatív eredményünk, amelynél nem kapunk hibát. És tettemha baj van. Ha a Bevétel van kiválasztva, a bevételt szeretnénk megjeleníteni. Tehát ez azt jelenti, hogy ha a Profits van kiválasztva, akkor a teljes nyereséget szeretnénk megjeleníteni.
Az alábbi képen látható, hogy valóban a bevételi eredményeket jeleníti meg, mivel a Bevétel lehetőség van kiválasztva a metrikaszeletelőn . Ha a Profits lehetőséget választom, akkor megjelenik a nyereség . Ez a Selection formula két szálat tartalmaz, amely alatta vagy felfelé táplálkozik.
Létrehozok egy másik vizualizációt, hogy ezt a mértéket önmagában lássuk.
Ez az az adatvizualizációs technika, amit én többszálúnak nevezek. Mértékelágazásokat és szálakat használok ezeken a dinamikus számításokon keresztül a kiválasztottam alapján egyetlen vizualizációba.
És így készítettem ezt a jelentést. Szó szerint ugyanazt a mértéket használtam minden egyes vizualizációban. Pontosan ugyanaz a mérték (kiválasztás). Ahelyett, hogy csak dátum, ügyfél vagy hely szerint készítené, ez egy sokkal dinamikusabb jelentés – gondoljon csak bele, hányféle megjelenést hozhat létre itt.
Ezen az oldalon néhány szűrőt is hozzáadtam az elemzés kibontásához. Ez lehetővé tette számomra, hogy más megjelenést mutassak be, mint amit tettem volna, ha csak a tábla adatait mutattam volna be.
Következtetés
Gondoljon arra, hogy ezzel az adatmegjelenítési technikával milyen sokoldalúság van kéznél. A LuckyTemplatesben létrehozható összes többi nagyszerű technikára is rárétegezhet, például egyéni eszköztippekre.
Nagyon sokféleképpen használhatja ezt a többszálas technikát. Én személy szerint szeretem és használom, amikor van értelme. Erősen javaslom, hogy ezt építse be saját jelentéseibe. Remélhetőleg élvezte a kissé fejlettebb technikát.
További példákért és kapcsolódó tartalmakért tekintse meg az alábbi linkeket.
Egészségére!
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.