E-mail melléklet mentése SharePointba a Power Automate segítségével
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
Szeretnék bemutatni néhány adatvizualizációs technikát a LuckyTemplatesben, hogy lenyűgöző irányítópultot hozzon létre. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Ha Ön egy olyan vállalkozás, amely elad valamit, akkor mindenképpen hatékonyan szeretné bemutatni értékesítési teljesítményét .
Ebben az oktatóanyagban számos különféle technikát dolgozom fel, amelyeket a LuckyTemplates programban kombinálva igazán jó minőségű betekintést nyerhetsz.
Az adatmodellt kicsit részletesebben végignézem. Végigfutok a számításokon is , és végül sok időt töltök azzal, hogyan lehet igazán hatékonyan elképzelni a dolgokat .
Ez egy jelentős hiányosság sok LuckyTemplates jelentésben, amit látok.
Valóban ki kell találnia, hogyan tudja hatékonyan megjeleníteni adatait.
Nem csak egy jó adatmodell megszervezéséről vagy pusztán díszes DAX-képletek írásáról van szó – hanem arról, hogy ezt a két dolgot kombináljuk igazán jó minőségű vizualizációkkal.
A LuckyTemplates kombinációja teszi olyan erőssé.
Ebben a példában néhány egészen egyszerű technikát mutatok be azzal kapcsolatban, hogyan javíthatja vizualizációit és a megjelenített betekintést .
Ha a kiváló minőségű LuckyTemplates jelentések elkészítésének mindezen különböző szempontjait kombinálni tudja, akkor a felfedezhető betekintések fantasztikusak.
Tartalomjegyzék
Hogyan működik
Íme egy nagyon jó példa a LuckyTemplates nagyszerű adatvizualizációjára.
Rengeteg meglátásunk van ezen az irányítópulton. Elképesztő, mennyi betekintést nyerhet egyetlen irányítópulton.
Itt egy sor DAX-képletet használok ennek eléréséhez .
Nagyon sokféleképpen hozhat létre vizualizációt gyakorlatilag bármilyen adathalmazon, és ha mindezeket kombinálja, akkor egy igazán lenyűgöző irányítópultot hoz létre.
Ezt az itt használt adatkészletet gyakran használtam a demóimban. Ez egy kiskereskedőé, aki az Egyesült Államok keleti partvidékén árul. Ebben a példában a Florida – New York régióra összpontosítunk.
Az idei eladásainkat nézzük a tavalyi eladásainkkal szemben. Ez a demóadatkészlet 2017 végén fut, ezért ebben az esetben egy teljes 2017-es évet hasonlítunk össze egy 2016-os év teljes évével.
Létrehoztam egy szűrőt a régióban, de az idei és a tavalyi eladásainkat is egy vizualizációban hasonlítom össze, így gyorsan láthatjuk az idei és a tavalyi eladásainkat.
Ebben a táblázatban ügyfelenkénti információval rendelkezünk, így valójában ügyfeleink idei teljesítményét nézzük a tavalyi évhez képest.
Az ezekben a táblázatokban található hihetetlen adatsávok megjelenítésével pedig láthatjuk, hogy kik a gyengébb és kik a legjobban teljesítő ügyfelek.
Itt is sok mindent elkülöníthetnénk. A legnagyobb eltérést a tavalyi eladások között tudnánk elkülöníteni, vagy miért van ez, vagy mit vettek tavaly, nem idén.
A táblázatból választhatunk, és megnézhetjük, hol vásároltak. Ebben az esetben azt láthattuk, hogy idén a 15. és 17. terméket vásárolták, tavaly viszont a 30., 61., 64., 84. és 86. terméket.
Ki kell találnunk, hogy miért. Fel kell venni a kapcsolatot ezekkel az ügyfelekkel, és kedvezményeket vagy promóciókat kell adnunk nekik.
Megnézhettük azt a terméket is, amelyik idén jól fogyott, tavaly viszont nem. Megismerhetjük ezt a terméket, és láthatjuk a vásárlókat.
Ezt is régiókra osztottam, így az adatkészletünkben a teljes régiót meg tudtuk nézni. Mi azonban itt csak Floridára és New Yorkra koncentrálunk.
Felhasználtam néhány szűrőt a jobb oldali szűrőmezőben, hogy az egyes sorokat egy adott régióra szűkítsem.
A szükséges képletek elkészítése
Most hozzuk létre az irányítópult létrehozásához szükséges képleteket.
Már megvan a teljes értékesítésünk, ezért ki kell dolgoznunk a tavalyi értékesítésünket.
Ehhez mehetünk az Új Mérték, akkor nevezzük ezt Sales LY-nek . A CALCULATE -n belül megkaptuk a teljes értékesítésünket , és a szűrőként való felhasználást.
Ezután megbizonyosodunk arról, hogy a formátum helyes USD-ben van.
Mit szólnál, ha létre akarnánk hozni a különbséget? Egyszerűen az Értékesítés vs. LY értéke egyenlő a teljes értékesítés mínusz az értékesítési LY (tavalyi értékesítés).
A vizualizációk készítése
Miután az összes képlet elkészült, most már használhatunk néhány vizualizációs funkciót, hogy ténylegesen megszerezzük ezeket a betekintést.
Tehát 2 vizualizációt fogunk létrehozni. Először is megragadjuk a szélességi és hosszúsági fokunkat, és megyünk a teljes értékesítéshez.
Ezután helyezzük el ezt a szűrőt (állam), és induljunk Floridába. Így csak Floridába fúrunk bele.
Ezután elkészítjük a Termékek táblázatot úgy, hogy itt megragadjuk a termék nevét, és továbblépünk a Total Sales vs Sales LY. Ehhez a táblázathoz a fürtözött oszlopdiagramot fogjuk használni.
Itt is szűrhetünk a State Code alapján, és gondoskodhatunk arról, hogy ezt Florida szűrje. Ezután szűrjük a Rendezés az idei év szerint.
Végül egy táblázatot készítünk ügyfeleink számára. Megragadjuk a vásárlói dimenziót, és táblázatba foglaljuk az összes értékesítést, az értékesítési LY-t és az értékesítéseket a tavalyi évhez képest.
Mi is használjuk ezeket a csodálatos adatsávokat. Valójában sok mérőszám szerepelhet a táblázatunkban, de csak egy adott oszlopot vagy mértéket különíthetünk el, majd helyezzük be az adatsávokat.
Kattintson a Sales vs LY jobb oldali legördülő nyílra, és menjenFormázás, majd Adatsávok.
Kiválaszthatja a pozitív és negatív színt. Ebben a példában nagyon világosszürkét használtam a negatívhoz és világoskéket a pozitívhoz.
A következő réteg létrehozásához egyszerűen másoljuk és illesszük be, majd módosítsuk az állapotkódot. Így sok időt takaríthat meg magának, amikor ezeket az irányítópultokat készíti.
Válasszuk ki New Yorkot, és tegyük ugyanezt. Nincs szükség további szűrők létrehozására stb. Csak használja ki az adatmodell erejét.
A LuckyTemplates tanulás során ne feledje, hogy az adatmodellben van az igazi hatalom, különösen, ha a DAX képletekkel kombinálják.
És most pontosan azt kaptuk, amit akarunk. Csak meg kell győződnünk arról, hogy az interakciók valóban működnek, és a megfelelő módon szűrnek.
Az interakciók szerkesztése egy kis kézi munka, de nagyon kivitelezhető, ha csak arra gondolunk, hogy a LuckyTemplates minden másával milyen sebességgel lehet létrehozni.
Következtetés
A LuckyTemplatesben átnéztünk néhány adatvizualizációs technikát, amelyek segíthetnek lenyűgöző értékesítési jelentés elkészítésében.
Elképesztő, hogy milyen gyorsan tud elmélyülni az adatok bármely aspektusában, ha jól vannak beállítva. Sok mindent generálhatunk; marketing események, promóciós tevékenység stb.
Képes lesz megérteni, miért kapsz bizonyos eredményeket, és sokkal jobban megérted, hogy valójában mi történik a szervezetedben az értékesítéseiddel, ki értékesíti, kinek értékesíted, és hol újra az eladásokat .
Ebben az oktatóanyagban csak azt szeretném megmutatni, hogy milyen gyorsan juthat el ezekhez a meglátásokhoz és az összes jó tulajdonság kihasználásához.
A DAX nem minden, amire szüksége van lenyűgöző vizualizációk létrehozásához. Számos lehetőség áll rendelkezésére, amelyek valóban bemutathatják azokat a betekintést, amelyekre különféle módokon szüksége lehet.
A címen található tanfolyamon a végétől a végéig LuckyTemplates jelentéseket és fejlesztéseket folytatok.
Itt mutatom be igazán egy üres vászonról, hogyan hozhat létre olyan hatékony jelentésterveket és vizualizációkat , amelyek „Wow”-ra késztetik a fogyasztókat.
Mindezek az információk karnyújtásnyira vannak, amint megvalósíthatja ezeket a nagyszerű technikákat a LuckyTemplatesben.
Egészségére,
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.