Adattörténetmondás: átgondolt tervezési és létrehozási folyamat

Az adattörténet fontos része a jelentéskészítési folyamatnak. Megváltoztatja azt, ahogyan a közönség megtekinti a jelentéseket, és lehetővé teszi számukra, hogy világosabb módon tekintsék meg a bemutatott adatokat.

Ahhoz, hogy valóban megértsük az adattörténet-mesélés fontosságát, át kell gondolnunk az alkotás elsődleges céljátés jelentéseket.

Tartalomjegyzék

• Az adattörténet-mondás meghatározása
• Az Enterprise megértése
• A felhasználandó adatok megértése
• Az üzleti követelmények megértése
• Következtetés

Az adattörténet-mondás meghatározása

Amikor jelentéseket készítünk, elsődleges célunk az információk világos és hatékony közlése.

A történetmesélés az információ átadásáról szól. Agyunk úgy van bekötve, hogy megőrizze az információkat, amikor lenyűgöző történeteket hall. A történetek mindig is a leghatékonyabb módot jelentették az információ másokkal való megosztására.

Az adatokat tartalmazó történetek nagyobb hatást fejtenek ki és meggyőzőbbek, mint a történet nélküli jelentések.

Korlátozza a kognitív terhelést, felkelti a közönség kíváncsiságát, és világos üzenetet közvetít, amely arra készteti a közönséget, hogy a lényegesre összpontosítson.

A hatékony adattörténet-mesélés abból áll, hogy egy történetet adatokkal mesélünk el. Ez egy módja annak, hogy adatokon keresztül kommunikáljunk a közönséggel, nem csak grafikonok megjelenítésével, hanem úgy is, hogy alaposan átgondoljuk, hogyan készíthetjük el ezeket a grafikonokat, és hogyan alakíthatjuk át az információkat lenyűgöző történetté.

A történetmesélés segítségével három fő célt célozunk meg. Keltsd fel a közönség figyelmét , építsd fel a hitelességet , és mozgasd a közönséget a cselekvés felé .

A történetmeséléssel az a probléma, hogy időbe telik a feldolgozás, mert kreatív gondolkodást igényel. A legtöbb elemző ideje nagy részét exportálással és ismétlődő feladatok elvégzésével tölti, a határidők betartása érdekében pedig kevesebb időt vesz igénybe az elemzéssel.

A jó elemzők nem feltétlenül jó történetmesélők vagy tervezők. De a jó történet elmondásához szükséges készségek gyakorlással megtanulhatók és fejleszthetők. Mindannyiunknak a közönség szemszögéből kell gondolkodnunk. Ki szeretne unalmas előadást hallani különösebb fókusz, cselekvésre való felszólítás vagy következtetés nélkül? Senki.

Ez az oka annak, hogy valahányszor riportjainkat készítjük, fel kell tennünk a megfelelő kérdéseket, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy lebilincselő történetet meséljünk el.

Az Enterprise megértése

A jó adattörténet elmondásának első fontos lépése a műszaki környezet megismerése. Meg kell vizsgálnunk annak határait, hogy mit tehetünk és mit nem. Ennek során három kritikus területet kell megvizsgálnunk – a vállalkozást , az érintett adatokat és az üzletet .

Kezdjük a vállalkozással. Az egyik első kérdés, amit fel kell tennünk, hogy milyen konkrét platformokat használunk? Ez a LuckyTemplates Pro? Van a felhasználónak prémium kapacitása? Át kell gondolnunk, hogy a jelentést a végfelhasználó hogyan fogja felhasználni.

Ha például a LuckyTemplates Premiumot használja, egyszerűen megoszthatja jelentését 100 felhasználóval, probléma nélkül. De ha a LuckyTemplates Pro-t használja, akkor ennek a 100 felhasználónak szintén profi licencet kell használnia, mielőtt megtekinthetné és kezelhetné a jelentését.

A jelentést készítő személynek szintén eltérő igényei lehetnek. Ha az adatokat naponta néhányszor frissíteni kell, akkor a LuckyTemplates Pro használata bizonyos korlátokat jelenthet, mivel tudván, hogy naponta legfeljebb 8 frissítést tesz lehetővé. Ha a LuckyTemplates Premiumot használja, napi 48 frissítést kap.

Gondoljon a külső eszközökre is.segítségével könnyedén hozhat létre lekérdezéseket. Figyelemmel kísérheti az egyes lekérdezések teljesítményét, és szükség szerint módosíthatja a képleteket. Ha a Táblázatos szerkesztőt használja , számítási csoportokat hozhat létre, és olyan elemzési élményt hozhat létre, amelyet nem tudna létrehozni, ha kizárólag a LuckyTemplates Desktop képességeire hagyatkozik.

Egy másik szempont az egyéni látványelemek használata. A LuckyTemplates Desktop vizualizációs menüje megmutatja, mire vagy képes, amikor belép a vizuális könyvtárba.

Ez az egyéni vizuális könyvtár számos olyan vizualitást tartalmaz, amelyek nem natívak, és hasznosak lehetnek hatékonyabb jelentések létrehozásában. Itt találhatja meg, ha munkafolyamatokat kell létrehoznia, és más típusú felhasználási eseteken kell dolgoznia.

A Charticulatorhoz is hozzáférhet , ha saját egyéni látványelemeket szeretne létrehozni.

Ügyeljen arra, hogy ellenőrizze a követendő grafikus szabványokat is. Használható konkrét színtéma? Milyen ikonokra és betűtípusokra van szükség? Ez hatással lesz a márkaépítésre és a jelentés általános megjelenésére.

A felhasználandó adatok megértése

Egy zökkenőmentes történet létrehozásához először meg kell értenie, honnan származnak az adatok. Hány adatforrásod van? Excelt, SQL-t vagy más adatforrást használ? Ha tudja, honnan származnak az adatok, jobban szabályozhatja az adatok felhasználásának módját.

Az adatminőség egy másik szempont, amelyet figyelembe kell venni. Szükség van a DirectQuery használatára? Használnia kell az importálási módot?

Az adatok csínját-bínját ismerve mindent előkészíthet, amire szüksége van, mielőtt belevágna a LuckyTemplatesbe. Előfordulhat például, hogy az adatkészletek bizonyos aspektusait módosítani kell, mielőtt importálnák őket a LuckyTemplatesbe. Nem megfelelő típusú adatok importálásanem csak az általános teljesítményt befolyásolja; ez rossz elemzést és eredményeket is eredményezhet.

A térfogat ellenőrzése jobb ötletet ad a megadott adatok kezeléséhez is. Ha például a Közvetlen lekérdezésben dolgozik, ez azt jelenti, hogy hatalmas mennyiségű adattal kell foglalkoznia. Azonnal megtudhatja, hogy 100 millió adatsorral fog-e dolgozni, mert sokat kell módosítania a megközelítésén.

Az üzleti követelmények megértése

Az utolsó szempont az üzleti követelményekre vonatkozik. Ez kritikus, mert ez határozza meg, hogy a végfelhasználónak milyen információt kell látnia, és hogyan szeretné látni.

Marketingadatokon dolgozik? Pénzügyi adat? Humán erőforrás adatok?

Ellenőrizze azt is, hogy az adatok mennyire érzékenyek. Szükség van-e az anonimitásra?

Itt kell mérlegelni a szükséges együttműködés típusát is. Olyan adatmérnökökkel dolgozik, akiknek szüksége lesz némi SQL-integrációra? Adattudományi csapattal dolgozol? Ha megérti, hogy milyen emberekkel dolgozik együtt, akkor határokat szabhat meg, és megértheti, mi legyen a hatóköre.

Hasznos lenne megérteni, hogy a várt jelentésnek élőnek kell-e lennie, ahol az adatok néhány másodpercenként frissülnek, vagy nem árt-e az adatok stagnálása.

Következtetés

A történetmesélés valóban hatásos, különösen akkor, ha hatékonyan szeretné bevonni a közönségét. Bár a hozzánk hasonló adatszakértők és -rajongók bizonyos módokon fogyaszthatják az adatokat, ne feledje, hogy a közönség nem biztos, hogy hasonlóan gondolkodik. Ezért fontos, hogy az adatokat olyan módon közöljék, amely felkelti érdeklődésüket.

Vegye figyelembe, hogy az adattörténetek elmesélése nem csak az esztétikáról szól. Ez az egyensúly megtalálása az elemzés és a kreatív prezentáció között. A cél az, hogy a megfelelő típusú adatokat a megfelelő emberekhez, a megfelelő módon eljuttassuk.

Minden jót,