Ez az oktatóanyag felvázol néhány adatszegmentálási technikát bármely olyan intézkedés alapján, amelyet könnyen alkalmazhat a jelentésekben.
Az adatszegmentálás az adatok megtekintésének egyedülálló módja. Ha ezt a technikát használja, könnyen kibonthatja a legjobb és legrosszabb értékesítési adatokat.
Számos tanfolyam és letölthető forrás áll rendelkezésre a szegmentálásrólolyan tartalmi utakat, mint a támogatási fórum és az online portál. Ezeket az erőforrásokat könnyen formázhatja a szegmentálandó adatokhoz. Ezek az erőforrások akkor állnak rendelkezésre, ha frissít egy adott tanfolyamra, vagy frissíti tagságát.
Először is menjen awebhely. Itt sokféle kérdést tehet fel a LuckyTemplates-szel kapcsolatban. A portálon elérhető összes tartalom és kurzus között is kereshet.
Ha szeretne tartalmat keresni, kattintson a Hogyan keressünk tartalmat szalaghirdetésre.
A fórumoldalon kattintson a LuckyTemplates Online szalaghirdetésre, hogy megtekinthesse a különféle kurzusokhoz kapcsolódó összes oktatóanyagot.
Ha valami konkrétat szeretne keresni, például szegmentálást, egyszerűen írja be a kapcsolódó munkát, például a „szegment” kifejezést. Ezt követően sok kapcsolódó tanfolyamot és videót láthat az eredmények között.
Ebben az oktatóanyagban a Csoportosítás és szegmentálás Dax- fájllal fogom használni . De amint már említettem, frissítenie kell a tagságát, hogy ténylegesen hozzáférjen minden erőforráshoz.
Amint látja, még sok más példa is elérhető. Körülbelül 270 példa van, amelyet valamilyen módon felhasználhat vagy javíthat. Ez csak azt jelenti, hogy sok különböző adatszegmentációs technikát használhat .
Tartalomjegyzék
Példa adatszegmentációs technikákra
Miután letöltötte a jelentést, megtekintheti azt a LuckyTemplates asztalon.
De mielőtt elkezdené az oktatóanyagot, csak azt akartam javasolni, hogy próbálja ki ezeket a témákat, amelyek valóban javíthatják az oldalát vizuálisan.
Most pedig vessünk egy pillantást a Dinamikus csoportosítás/szegmentálás jelentésre. Amint látja, csoportosítást állítottam be az Alacsony , Közepes és Magas értékekhez . Van egy táblázatom is, ahol beállítom a szegmentálás minimális és maximális értékeit.
A Margin Group Profits by Group diagramon láthatja, hogy az ügyfelek a fedezetük szerint vannak csoportosítva.
Kipróbálhat valami mást is, és csoportosíthatja az ügyfeleket más számok, például a nyereség alapján. Ehhez egyszerűen másolja át a képletet, majd rendezze át benne a paramétereket vagy bemeneteket.
Egy másik alkalmazható adatszegmentációs technika az ügyfelek csoportosítása a nyereségük alapján. Szegmentálhatja az üzleteket eladásaik alapján, vagy szegmentálhatja az értékesítőket teljesítményük alapján a benchmarkhoz képest. Könnyedén alkalmazhatja ezeket az adatszegmentációs technikákat, amelyeket már említettem hasonló minták használatával.
Az első dolog, amit meg kell tennie, csak létrehozni egy táblázatot, amely jelzi a csoportosításokat, valamint a minimális/maximális értékeket.
Ha az ügyfeleket vagy az értékesítőket teljesítményük és költségkeretük alapján szeretné szegmentálni, akkor előfordulhat, hogy a költségkeret aránya magas, szemben az átlagos költségkeret százalékos arányával. Ezért fontos meghatározni a csoportosítások tartományait és helyét.
Kidolgozhatja azt a táblázatot is, amely a teljesítmény és a költségvetés alapján jön létre. Ha a költségvetés összege nagyobb vagy egyenlő, mint egy minimum, és kisebb vagy egyenlő a maximummal, akkor bekerül a csoportba. A különböző értékesítők mindig a tartományok egy megfelelő csoportjába kerülnek.
Dimenziókat és rangsorolást magában foglaló adatszegmentációs technika
A LuckyTemplates rugalmassága miatt még mindig sok mindent megtehet az adatok szegmentálása terén. Például visszaugorhat a LuckyTemplates fórumba, és kiválaszthat egy másik példát, például a dimenziók rangsor szerinti szegmentálását.
Ha rákattint a megfelelő linkre, megtekintheti az összes kapcsolódó videót és oktatóanyagot. Az alábbi mintavideó akkor működik a legjobban, ha rangsoroláson alapuló szegmentálást szeretne végezni.
Az alábbi minta egy olyan csoportosítást mutat be, amely az alapján történik, hogy hol van valami rangsorolva, szemben a konkrét számokkal, például a nyereséggel, a bevételekkel vagy a haszonkulcsokkal.
Az említett adatszegmentációs technika olyan típusú elemzést hoz, amely a nyers adatok használatával nem érhető el . Ez a technika az elemzést mélyebbre viszi a kulcsfontosságú meglátásokba.
Ráadásul a példa önmagában is más technikát használ. A városokat az árrésváltozás szerinti rangsoruk alapján csoportosítja.
A képletben afunkciót, és három szegmenst készített a városcsoport számára.
Ha a régió városértékesítési rangja nagyobb, mint 35, akkor a legrosszabb csoportba tartozik . Ha nagyobb, mint 10, akkor az OK csoport alatt van. Végül, ha a régió városértékesítési rangja kevesebb, mint 10, akkor a Legjobb csoportba tartozik.
Tekintse meg gyorsan a Régiók tábla helyét a modell keresőtábláján belül.
Amint az a táblázat oszlopaiban is látható, rangsort hoztam létre a különböző régiók és városok eladásai alapján. Az ehhez tartozó adatokat a Városi értékesítési rangsor oszlopban láthatja .
Ezenkívül hivatkoztam a Régiók táblázatra, hogy megkapjam az Összes értékesítés városonként oszlopot. Így kaptam a Városcsoport rovat alatt a csoportosítási értékeket. Végül beállítottam a vizualizációt, hogy könnyen lássam az adatok szegmentálását az adott mértékek alapján.
Következtetés
Remélhetőleg csak e két példa láttán láthatja az adatok csoportosításának számos módját. Számos nagyszerű forrást használhat, amelyek a LuckyTemplates Online-ban és a webhely különböző tartalmi csatornáin, különösen a fórumon keresztül érhetők el. A LuckyTemplates fórum a tagok velünk való kapcsolattartásának központi elemévé vált.
Kérjük, lájkold a videót, ha tetszett, és tanultál néhány jó ötletet ebből az oktatóanyagból. Remélem, Ön is várja, hogy hamarosan további tartalmak érkezzenek hozzátok.
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
