Adatok történetmesélése és fontos kérdések

Amikor az adatok történetmeséléséről van szó, három fontos tényezőt kell figyelembe venni annak biztosítása érdekében, hogy jelentésünk a megfelelő történetet mondja el: a felhasználót , a kontextust és a megoldást . Ezek a tényezők kritikusak, mert leírják az egyes jelentések célját.

Az egyikben az adattörténet-mesélést úgy írtuk le, mint egy adott közönséghez való információtovábbítás folyamatát. A hatékony történetmesélés segítségével elérhetjük a keresett elköteleződést a végfelhasználók részéről.

Hogyan tehetjük hatékonyabbá adattörténeteinket? Csak fel kell tennünk a megfelelő kérdéseket, hogy tudjuk, milyen megközelítést alkalmazzunk jelentéseink elkészítésekor.

Tartalomjegyzék

Hatékony adattörténetmesélés a felhasználó megértésével

Az első kérdés, amit mindig fel kell tennünk: „Ki a közönség?”

Adatok történetmesélése és fontos kérdések

A végfelhasználó azonosításának elmulasztása azt jelenti, hogy anélkül készítünk jelentést, hogy igazán tudnánk, milyen elemekre van szüksége a jelentésünknek. Egy régi idézet azt mondja: „Ha valaki nem tudja, melyik kikötőbe vitorlázik, a szél sem kedvez”.

Adatok történetmesélése és fontos kérdések

Ez vonatkozik a jelentéskészítési folyamatra, különösen a történetmesélésre. A jelentéseket az alapján kell készítenünk, hogy mire van szüksége a közönségnek, és nem az alapján, amit mi személyesen szeretnénk bemutatni.

Ki a közönség? Mi a szerepük a szervezetükben? Milyen az analitikai érettségük? Vannak-e olyan preferenciáik és szokásaik, amelyek megszabják az adatok bemutatásának módját? Milyen eszközöket használnak?

Meg kell értenünk a fájdalompontjaikat és a korlátaikat is. Vannak-e olyan szokásaik, amelyek megszabhatják, hogyan elemzik az adatokat?

Elemzők kontra vezetők

A közönség ismerete lehetővé teszi számunkra, hogy döntéseket hozzunk arról, hogyan építsük fel a jelentésünket. Néhány közönség teljesen vizuális, és értékeli például a diagramok túlzott használatát. Másoknak alaposabb magyarázatokra lehet szükségük a jelentés egyes részeivel kapcsolatban.

Ezt is fontos megérteniés a vezetőknek mindig más nézőpontjuk lesz.

Adatok történetmesélése és fontos kérdések

Az elemzők általában több időt fordítanak a probléma elemzésére, és kevesebbet a probléma kifejezésére vagy a szintézis kidolgozására. A vezetők pontosan ellentétei, és belevágnának a probléma kifejezésébe és a szintézis kidolgozásába anélkül, hogy sok időt hagynának az elemzésre.

Mivel az elemzőknek és az általános menedzsmentnek két gyökeresen eltérő módja van a probléma megoldására, Önnek is fel kell tennie a megfelelő kérdéseket. Mik az elvárásaik? Mit fognak kezdeni a jelentéssel? Használják-e konkrét trendek kiemelésére és döntéshozatalra?

A projekt végcéljának ismerete rendkívül fontos, mert ez megmondja, hogyan hozzunk létre egy történetet, amely a szükséges eredményekhez vezet. Ha a közönséget elemzőként vagy vezetőként (vagy a kettő keverékeként) azonosítja, akkor a prioritásaik alapján módosíthatja megközelítését.

Két megközelítés a logikában és az áramlásban

A történetlogika és az áramlás szempontjából két alapvető megközelítés létezik. Az első megközelítést induktív megközelítésnek nevezzük.

Adatok történetmesélése és fontos kérdések

Az induktív megközelítés egy gyakori út, amelyet a legtöbben használunk a problémamegoldásban. Kezdjük a tényekkel, és elemezzük az adatokat, mielőtt elvégeznénk az elemzést. Innen levonunk egy következtetést, amely ajánlásaink elsődleges alapja lesz.

A második megközelítést deduktív megközelítésnek nevezzük.

Adatok történetmesélése és fontos kérdések

Ez a deduktív megközelítés a teendőkre vonatkozó ajánlásokkal kezdődik, mielőtt kérdéseket tenne fel a miértre vonatkozóan. Ha további kérdések merülnek fel, csak ekkor ugrik bele az elemzésbe és a módszertanba.

Ez a megközelítés elsősorban azoknak a vezetőknek szól, akiket kevésbé érdekelnek a tények és a módszertan, és azonnali intézkedést szeretnének látni. A következtetések és a cselekvések képezik az elsődleges alapot a kérdések feltevéséhez, ha szükséges. Ennek ismerete lehetővé teszi, hogy készen álljon arra, hogy egyértelmű válaszokat adjon ezekre a kérdésekre.

Ennek a megközelítésnek a fő előnye a korlátozott időn belüli részletes információ. Lehetővé teszi, hogy részt vegyen egy kérdezz-felelek beszélgetésben, amely segít a közönségnek megérteni elképzeléseit. Ez lehetővé teszi a legfontosabb üzenetek optimális időpontban történő kiemelését.

Ennek a megközelítésnek két lehetséges következménye van. Először is, a végfelhasználók nagyon hasznosnak találhatták az információkhoz való gyors hozzáférést, és megnyugtathatták őket, ha az eredmények megegyeznek a kezdeti hipotézisükkel. Ez növeli a tulajdonjogot.

Másrészt, ha végül bebizonyítja, hogy meglátásaik tévesek, ez felkelti az érdeklődést, és nagyszerű lehetőség lesz a figyelmük felkeltésére. Ez fordulópontot jelenthet a történetedben.

Az adatok történetmesélése kontextusának megértése

A kontextus ismerete a sikeres adattörténet másik kulcsa. Soha ne felejtse el, hogy valaki másnak készít jelentést. Ez azt jelenti, hogy a kontextus eltérhet attól, amit vár.

Adatok történetmesélése és fontos kérdések

Miért van szükség erre a jelentésre? Valami kiváltotta ezt az igényt? Mik a körülmények?

A visszacsatolási interakciók ebben az esetben hasznosnak bizonyulnak. Megmutatja, mi a probléma, és lehetőséget ad arra, hogy átfogóbb képet nézzen. Lehetővé teszi olyan jelentés létrehozását, amely potenciálisan megnyithatja az utat a megoldáshoz.

A kontextus jó megértése segít abban is, hogy megértse, mely üzleti kérdésekre kell először választ adni. Lehetővé teszi a jelentés logikus felépítését az aktuális igények alapján. Kapcsolatot teremt a probléma, az elvárások és a megoldás között.

Megoldás kidolgozása

A harmadik fontos tényező, amelyet figyelembe kell venni egy adattörténet kidolgozásakor, a megoldás. Milyen kérdésekre szeretne választ kapni?

Adatok történetmesélése és fontos kérdések

Sok olyan dolog van, amit a végfelhasználói nem tudnak, de szeretnének megtudni a jelentésből, amelyen éppen dolgozik. Vegye figyelembe, hogy ez nem csak a már feltett kérdésekre vonatkozik. Az adatokkal való munka során új kérdéseket fognak megfogalmazni. Ezek a kérdések elvezetik Önt a követendő történethez.

Ha kitalálja, milyen megoldásokat kínáljon, az is segít eldönteni, hogy feltáró vagy magyarázó jelentésre van szüksége. Ez megint csak attól függ, milyen közönséged van. Ha a vezetők a végfelhasználók, akkor valószínűleg olyan magyarázó jelentésekre lesz szüksége, amelyek kevesebb részletet mutatnak be, de nagyobb hatókört fednek le. Prioritása az lenne, hogy világos cselekvéseket mutasson be, ahelyett, hogy az egyes információkat részletezné.

Ha azonban a közönség a műveletekben dolgozó emberekből áll, akkor szüksége lesz egy feltáró jelentésre, amelyben további részleteket fog bemutatni korlátozott terjedelemben. Szükségük lenne az interakcióhoz eszközökre, például szűrőkre, hogy hatékonyabban tudjanak navigálni a jelentésben.

Azt is fontos megérteni, hogy a jelentés új követelményre vonatkozik-e, vagy egy meglévő megoldást kíván-e helyettesíteni. Ha a jelentés egy meglévő megoldást kíván helyettesíteni, akkor megvan az az előnye, hogy láthatja, mi működött és mi nem működött a legutóbb használt megoldásban.

Ha ez új követelmény, akkor a hatékony jelentés elkészítésének legjobb módja annak megértése, hogy honnan ered az igény. A jelentésnek az aktuális problémákkal kell foglalkoznia, vagy a jelentésnek fejlődnie kell az új adatok feltárásával?

Minél többet kommunikálsz a közönségeddel és tedd fel a megfelelő kérdéseket, annál jobban megismered valós igényeiket.




Következtetés

A jelentés egy kommunikációs eszköz, amely megkönnyíti a technikai elemzés megértését. Célja van, és cselekvésre szólít fel. Oktat és olyan információkat nyújt, amelyek segítik a végfelhasználókat a döntésekben.

Ezért szeretne releváns, intuitív és vizuálisan tetszetős élményt teremteni végfelhasználói számára minden egyes jelentés elkészítésekor. Hatást akarsz gyakorolni. Ez olyasvalami, amit hatékonyan érhet el.

Minden jót,


LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

LuckyTemplates alakzattérkép-vizualizáció a térbeli elemzéshez

Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

LuckyTemplates pénzügyi jelentések: az eredmények hozzárendelése a sablonokhoz minden egyes sorban

Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

DAX-mértékek a LuckyTemplates-ben mértékelágazás használatával

Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

A legerősebb funkcióhívás a LuckyTemplatesben

Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

Adatmodellezési technikák a DAX-mérések megszervezéséhez

A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

LuckyTemplates pénzügyi irányítópult: Teljes táblázat testreszabási tippek

A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

A Power Query nyelvi folyamatának bevált gyakorlatai

Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

LuckyTemplates egyéni ikonok | PBI vizualizációs technika

Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.

LuckyTemplates táblázatok létrehozása UNION & ROW függvény használatával

LuckyTemplates táblázatok létrehozása UNION & ROW függvény használatával

Ebben a blogban megmutatom, hogyan hozhat létre LuckyTemplates táblázatokat olyan képlet segítségével, amely egyesíti az UNION és a ROW függvényt.

Helyszíni adatátjáró a Power Automate-ban

Helyszíni adatátjáró a Power Automate-ban

Fedezze fel, hogy a helyszíni adatátjáró hogyan teszi lehetővé a Power Automate számára az asztali alkalmazások elérését, amikor a felhasználó távol van a számítógéptől.