A mai blogbejegyzéshez egy olyan megoldást találok ki, amely az adatok részletességi problémáit kezeli. A LuckyTemplates-nél hiszünk abban, hogy bemocskoljuk a kezünket. Folyamatban lévő sorozatunk, , mind arra irányul, hogy a tanultakat a gyakorlatba is átültessük. Szerintünk nincs gyorsabb módja a LuckyTemplates elsajátításának, mint felgyűrni az ingujjat és belevágni. Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
A(z) esetében arra kértek bennünket, hogy vegyünk néhány összegzett adatot, és hozzunk létre egy napi ténytáblázatot power query segítségével. Jelenleg meglehetősen sok tartalom érhető el a LuckyTemplates oldalon, amely a DAX használatával e téren lefed valamit. Azok számára, akik megszerezték a minősítést, az egyik legfontosabb modul a költségvetés-elemzés. Az ebben a modulban megvitatott dolgok egyike az volt, hogyan lehet a költségkeretet napi részletességre felosztani, ezért nyugodtan nézze meg.
Tartalomjegyzék
Kezdve a Power Query szerkesztővel
Érdekes volt, hogy a legtöbben ugyanazt a megközelítést alkalmazták megoldásaikkal. Ebben a bejegyzésben leírom, hogyan kezeltem. Menjünk a power query szerkesztőhöz. Az összesített nézettől kezdve az első dolgom az volt, hogy megbizonyosodjak arról, hogy ezek dátumformátumban és decimális számformátumban vannak.
Az első lépés az volt, hogy megtudja, hány nap telt el a kezdő dátum és a befejezés dátuma között. Ez segít megtalálni a napi értékeket, amelyekre szükségem lesz a Költség , Fogyasztás és Kibocsátás oszlopokhoz.
Ennek többféle módja van. Így csináltam.
Hozzáadtam egy új oszlopot, és elneveztem Időtartamnak, majd hozzáadtam a Befejezés dátumát mínusz a Kezdő dátumot.
Az eredmények elég jónak tűnnek. Megvan az Időtartam oszlop.
A következő teendő az, hogy hozzon létre egy dátumoszlopot úgy, hogy minden dátum 1/10 és 11/30 között egy oszlopban legyen. Gyorsan tudok listát készíteni, ha ezt egész számmá alakítom.
Egyéni oszlop hozzáadása
Már csak egy egyéni oszlop hozzáadása van hátra. Ezt az oszlopot Dátumnak fogom hívni, és szögletes zárójelekkel készítek egy listát a kezdő dátumról egészen a befejezés dátumáig.
Az eredmény megadta nekem ezt a listát. Új sorokra bővíthetem, vagy kibonthatom az értékeket.
Ebben az esetben úgy döntök, hogy új sorokra bontom ki. A listánk most 1/10-től egészen 11/30-ig tart.
Most már megszabadulhatok ettől a két oszloptól, mert már nincs rájuk szükségem.
Most van egy szép, rendezett Dátum , Költség , Fogyasztás és Kibocsátás oszlopom.
Létre kell hoznom egy másik egyéni oszlopot, és el kell neveznem Napi költségnek, ahol a költség el lesz osztva az időtartammal.
Az eredmény számomra megfelelőnek tűnik.
Ezt újra meg kell tennem a másik két oszlopnál: Fogyasztás és Kibocsátás. Ezután meg kell szabadulnom minden olyan oszloptól, amelyre nincs szükségem.
Most megvan a napi költségem, a napi fogyasztásom és a napi kibocsátásom. Még át is nevezhetem ezeket az oszlopokat csak Költség, Fogyasztás és Kibocsátás értékre. Megvan ez az egyetlen dátumtáblázat, amelyet most már csatlakoztathatok egy dátumtáblázathoz, és szabványos időelemzést tudok végezni.
Így sikerült lefedni a problémát. Melissa bejegyzéséhez azonban volt egy külön megjegyzés, amit itt is szerettem volna kiemelni.
Szerintem ez kulcsfontosságú szempont. Néhány lépés, amelyet itt leírtam, többször is megismétlődött. Ezeket a napi számításokat könnyedén egy lépésbe kötheti, ahogy Melissa tette itt, és nagyon ajánlom, hogy tekintse át munkáját is.
Következtetés
Remélem, el tud majd játszani ezzel a technikával, és remélem, hogy használhatja ezt a saját beszámolóihoz. Az adatok részletességi problémáinak megoldásával több adatpontot hozhat létre, és részletezheti a jelentések finomabb részleteit.
Haroon
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
