Arány- és gyakorisági táblázatok Excelben
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
A mai oktatóanyagban szeretném kiemelni, mennyire fontos az adatmodell-kapcsolatok helyes felépítése.
Az adatmodellezés a LuckyTemplates jelentés egyik alapja, ezért helyesen kell beállítani.
Korábban tárgyaltam néhány technikát, amelyek segíthetnek a modell megfelelő kezelésében. Az egyik a LuckyTemplates-en belüli összes meglévő tábla kapcsolatainak felépítése.
Ebben az oktatóanyagban szeretném megtanítani az adatkapcsolatok megfelelő beállítására. Először is győződjön meg arról, hogy már optimalizálta a táblázatait. Ha további technikákat szeretne megnézni a táblázatok kezelésében, akkor lépjen a .
Tartalomjegyzék
Egy-a-többhöz adatmodell kapcsolatok létrehozása
Ügyeljen arra, hogy a keresőtáblázatokat felül, a ténytáblázatot pedig lent helyezze el. Mindig így kell kezdeni. Könnyen létrehozhatja a kapcsolatot, ha bármelyik oszlopot áthúzza egyik táblázatból a másikba.
A példában láthatja, hogy a Vevők keresési tábla kapcsolódik az Értékesítési ténytáblához. Ha jobban megnézi, észre fogja venni, hogy a nyíl a Vevők táblából származik, és lemegy az Értékesítés táblázatba.
Ez egy példa az egy-a-többhöz kapcsolatra. Ebben az adatmodell-kapcsolatban a Vevők tábla ügyféladataira csak egyszer hivatkoznak. Eközben az Értékesítési tábla vevői adataira sokszor hivatkoznak.
Ez az oka annak, hogy a sok oldalt egy csillag képviseli. A nyíl a szűrő áramlási irányát is jelzi.
A Dátumok tábla Dátum oszlopát az Értékesítési tábla Rendelés dátuma oszlopához is kapcsolhatja egy másik egy a többhez kapcsolat létrehozásához.
Ezúttal az Index oszlopot a Termékek táblából átviheti az Értékesítési tábla Termékleírási index oszlopába .
Ezenkívül összekapcsolhatja a Régiók táblázat Index oszlopát az Értékesítési tábla Szállítási régió indexe oszlopával .
Így kell megfelelően beállítani az adatmodellt. Ha követi ezt a technikát, hatékonyan felépítheti adatmodelljét, és nagyszerűt hozhat létrekésőbb. Ne törődj túl sokat azzal, hogy tökéletes legyen, csak ügyelj a dolgok hatékony elvégzésére.
Végül létrehozhat egy másik egy a többhez kapcsolatot, amikor a Csatorna oszlopot a Csatornák táblázatból az Értékesítési tábla Csatorna oszlopába húzza .
Több-az-egy adatmodell kapcsolatok beállítása
Most, hogy megismerte az egy-a-többhez típusú adatkapcsolatokat, megtanítom a több-egy kapcsolatra is.
A meglévő adatkapcsolatok kezeléséhez kattintson duplán az egyik sorra. Egy másik lehetőség a Kapcsolatok kezelése elemre kattintva .
A Kapcsolat szerkesztése ablakban az összekapcsolt táblák és oszlopok láthatók . Megtekintheti például az Értékesítési tábla Ügyfélnév indexét és a Vevők tábla Vevői index oszlopát . A Cardinality részben láthatja, hogy több az egyhez adatkapcsolata van.
Ez a fajta adatmodell kapcsolat egyértelműen különbözik az előbb tárgyalttól. A több az egyhez adatkapcsolat lehetővé teszi, hogy bármely szűrő mindkét irányba menjen.
A Keresztszűrő iránya részben kiválaszthatja az Egy vagy a Mindkettő lehetőséget . Ebben az esetben az Single-t kell kiválasztania, mert a kettős szűrő kiválasztása nagyon zavaró lehet.
Egy-a-többhöz adatkapcsolatok használatával elkerülheti, hogy furcsa eredményeket kapjon a jelentésében. Ha egyszerűvé szeretné tenni az adatmodellt, érdemes továbbra is az egy a többhez kapcsolatot használni.
Következtetés
Függetlenül attól, hogy milyen üzleti információkkal foglalkozik, ügyeljen arra, hogy kövesse az alapvető adatmodell-struktúrát.
Remélem tanultál valami újat az adatmodellezésről. Említettem az adatmodell kapcsolatok két típusát: egy a sokhoz és a sok az egyhez.
Vannak azonban más típusú adatkapcsolatok is, amelyekkel találkozhat. Például egy az egyhez és a sok a sokhoz. De ne aggódj, egyelőre csak meg kell értened ezeket.
remélem hogyértelmesebb lett az oktatóanyag után. Ha további információkat és hasonló forgatókönyveket szeretne kapni adatmodelljéhez, tekintse meg a.
Kösz!
Az Excel gyakorisági táblázataiban, valamint az aránytáblázatokban készültek. Nos, nézze meg, mik ezek, és mikor kell használni őket.
Ismerje meg, hogyan töltheti le és telepítheti a DAX Studio és a Tabular Editor 3 alkalmazást, és hogyan konfigurálhatja őket a LuckyTemplates és az Excel programban való használatra.
Ez a blog tartalmazza a Shape Map vizualizációt a LuckyTemplates térbeli elemzéséhez. Megmutatom, hogyan használhatja hatékonyan ezt a vizualizációt annak funkcióival és elemeivel.
Ebben az oktatóanyagban egy egyedülálló ötletet mutatok be a pénzügyi jelentésekkel kapcsolatban, amely az eredmények hozzárendelését jelenti a LuckyTemplates-en belüli táblázatsablonok előre meghatározásához.
Hozzon létre DAX-mértékeket a LuckyTemplates alkalmazásban meglévő mértékek vagy képletek használatával. Ezt nevezem mértékelágazási technikának.
Ebben a blogban fedezze fel a LuckyTemplates adatkészletet, a leghatékonyabb függvényhívást, amely M- és DAX-függvények ezreit juttatja a keze ügyébe.
A mai oktatóanyagban megosztok néhány adatmodellezési technikát a DAX-mérések jobb rendszerezéséhez a hatékonyabb munkafolyamat érdekében.
A LuckyTemplates egy nagyszerű eszköz a pénzügyi jelentésekhez. Itt található egy oktatóanyag, amely bemutatja, hogyan hozhat létre személyre szabott táblázatokat a LuckyTemplates pénzügyi irányítópultjához.
Ez az oktatóanyag megvitatja a Power Query nyelvi folyamatot, és azt, hogyan segíthet zökkenőmentes és hatékony adatjelentések létrehozásában.
Az egyik kedvenc technikámról fogok beszélni a LuckyTemplates egyéni ikonok körül, amely dinamikusan használja az egyéni ikonokat a LuckyTemplates vizualizációkban.