Ebből az oktatóanyagból megtudhatja, hogyan végezhet adatmaszkot a LuckyTemplates érzékeny információihoz a Power Query segítségével . Az oktatóanyag teljes videóját a blog alján tekintheti meg.
Az adatmaszkolás lehetővé teszi a bizalmas vagy azonosítható információk elrejtését vagy eltávolítását a LuckyTemplates adatmodellekből.
A vita a következő pontokra fog összpontosítani:
És ez az alapmodell lesz példaként:
Az adatok anonimizálása során először meg kell határoznia, hogy mely információ lényeges megoldás, és mely információ nem.
Tartalomjegyzék
Ügyfélasztal névtelenítése
Ebben az ügyféltáblázatban az Állam és a Vállalat oszlopok nem lényeges megoldások.
Tehát el kell mennedés távolítsa el ezt a két oszlopot, és csak az Ügyfél-azonosítót és a nevet hagyja meg.
Ebben a példában anonimizálnia kell a Név oszlopot.
A kezdéshez lépjen az Oszlop hozzáadása lehetőségre, kattintson az Index oszlopra, majd válassza az 1-ből lehetőséget.
A hozzáadott Index oszlopban válassza az Oszlop hozzáadása a példákból lehetőséget .
Ezután nevezze el a Vevő neve oszlopot , majd adja meg az Ügyfél 1 értéket információként. A Power Query automatikusan folytatja az információkat.
Mivel az Ügyfélnév oszlop a tényleges ügyfélnév proxyja, most eltávolíthatja a Név és az Index oszlopokat a táblázatból.
Értékesítési táblázat névtelenítése
Ebben az értékesítési táblázatban mind a 3 oszlop alapvető megoldás az adatokban. Az Összeg oszlop azonban olyan információkat tartalmaz, amelyeket anonimizálni kell.
Ehhez adjon hozzá egy Index oszlopot, amely 1-től kezdődik.
Ezután hozzon létre egy egyéni oszlopot, nevezze el Értékesítési összegnek, majd kövesse az alábbi képletet:
Ez a képlet véletlenszerűvé teszi a 0 és 5000 közötti tartományt.
Ezzel a táblázatban egy Eladási összeg oszlopot fog látni véletlen számokkal.
Annak elkerülése érdekében, hogy ezek a számok visszaálljanak egy közös számra, adjon hozzá egy másik indexoszlopot, majd módosítsa az Értékesítési összeg típusát Teljes szám értékre .
Ez a ténytábla 5000 sorból áll. Azonban még ha véletlenszerű és anonimizált is, akkor is ki kell vennie az adatok 90%-át.
Tehát lépjen a Kezdőlap fülre, és válassza a Sorok eltávolítása lehetőséget . Ezután válassza az Alternatív sorok eltávolítása lehetőséget .
Adja meg a következő információkat:
Ezzel minden 10 sorból 9-et eltávolít a táblázatból. Tehát 5000-től 500 sor marad.
A link megszakítása az adatok felfedésének megakadályozása érdekében
A Power Query segítségével visszavonhatja a táblázattal végzett lépéseket. Ez azonban hajlamossá teszi a manipulációra. Valaki visszavonhatja a munkáját az adatok anonimizálása érdekében.
Így előzheti meg, hogy ez megtörténjen:
Először válassza a Close & Apply lehetőséget .
Ezután az adatnézetben kattintson az Ügyfél táblára, és válassza a Táblázat másolása lehetőséget .
Illessze be a táblázatot az MS Excel megfelelő lapjára és lapjára. Tegye ugyanezt a Sales táblával, és mentse a fájlt. Ebben a példában a használt fájlnév „Anonimizált adatok”.
Térjen vissza az adatnézethez, és törölje a Vevők és értékesítések táblát.
Miután törölte az Ügyfél és értékesítés táblázatot, húzza vissza, és nyissa meg az információkat az Excel-fájlból.
Ezután ellenőrizze a Vevők és Értékesítések táblákat, majd kattintson az Adatok átalakítása gombra.
Az Értékesítési tábla most olyan oszlopokat tartalmaz, amelyek érvényes dátum- és számmezőben vannak.
A Vevők tábla oszlopai numerikus és szöveges mezőben vannak.
Annak ellenőrzéséhez, hogy sikeresen megakadályozta-e az adatok felfedését, lépjen vissza a Forrás részhez az Alkalmazott lépések alatt.
A képletsorban látni fogja, hogy a táblázat az Excel fájlból származik.
Ez azt jelenti, hogy az adatmaszkolás többé nem vonható vissza.
Ha végzett ezen lépések végrehajtásával, kattintson a Bezárás és alkalmazás gombra.
A hiányzó hivatkozás létrehozása a dátumtáblázatban
Térjen vissza a modellhez, és hozza létre újra a hiányzó hivatkozást a Dátum táblázathoz úgy, hogy a Dátum táblázatban lévő Dátumot az értékesítési táblázat Dátumához húzza.
Most egy teljesen anonimizált modellel rendelkezik, amely nem fél a bizalmas adatok nyilvánosságra hozatalától.
Következtetés
Ez az általános megközelítés anonimizálja a bizalmas adatokat a számok és nevek eltávolításával, valamint a hivatkozás megszakításával a Power Query Applied Steps segítségével a Microsoft Excel átalakításon keresztül.
Ez a megközelítés azonban nem egyszerűen elfedi az Ön adatait, hanem elérhetetlenné is teszi azokat mások számára.
Ne felejtse el ezt a módszert használni az adatmodellben található bizalmas információk védelmére és biztonságára.
Minden jót,
Ebből a blogból megtudhatja, hogyan mentheti automatikusan az e-mail mellékleteket a SharePointba, majd törölheti az e-maileket a Power Automate segítségével.
A Microsoft LuckyTemplates irányítópult 18 legjobb példája 2023
Ismerje meg, hogyan hozhat létre <strong>Power Automate</strong> folyamatokat a semmiből. Sablon használata helyett mi magunk hozzuk létre a kiváltó okokat és a műveleteket.
4 módszer a Pi használatára a Pythonban példákkal
Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan lehet Pénzügyi információk mátrixát létrehozni a Profit és veszteség (P&L) kimutatással a LuckyTemplates alkalmazásban.
Fedezze fel, hogyan lehet dinamikusan egyesíteni oszlopokat a Power Query Table.CombineColumns függvény segítségével.
Ismerje meg, hogyan adhatjuk hozzá és szinkronizálhatjuk SharePoint-fájljainkat az asztalon és a OneDrive-on.
Tudja meg, miért fontos egy dedikált dátumtáblázat a LuckyTemplatesben, és ismerje meg ennek leggyorsabb és leghatékonyabb módját.
Ez a rövid oktatóanyag kiemeli a LuckyTemplates mobil jelentési funkcióját. Megmutatom, hogyan készíthet hatékony jelentéseket mobileszközökön.
Ebben a LuckyTemplates bemutatóban olyan jelentéseket tekintünk át, amelyek professzionális szolgáltatáselemzést mutatnak be egy olyan cégtől, amely több szerződéssel és ügyfél-elkötelezettséggel rendelkezik.
